
Connectez Cerebras Inference à ChatGPT, Claude et Gemini
Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Profitez d'une vitesse d'exécution inégalée pour vos modèles IA.
Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.
MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS
Waiting for input…
Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.
Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.
Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.
Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.
Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.
Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.
Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.
Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.
Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.
Sélection · 15 capacités
Nous ne livrons que les actions qui comptent.
01-04
4 capacités dans cet ensemble.
Sur 15 disponibles via Cerebras Inference.
- 01
Générer une complétion
Produit une suite de texte à partir d'une simple instruction.
- 02
Supprimer un fichier
Efface un fichier spécifique de votre espace de stockage.
- 03
Suivre un lot
Permet de consulter l'état d'avancement d'une tâche par lots.
- 04
Récupérer les métriques
Extrait les indicateurs opérationnels au format Prometheus.
05-08
4 capacités dans cet ensemble.
Sur 15 disponibles via Cerebras Inference.
- 05
Détails du modèle
Récupère les informations techniques d'un modèle spécifique.
- 06
Lister les lots
Affiche la liste de toutes les tâches par lots en cours ou terminées.
- 07
Lister les fichiers
Affiche l'ensemble des fichiers téléchargés.
- 08
Voir les modèles publics
Consulte les détails des modèles disponibles sans nécessiter de clé API.
09-12
4 capacités dans cet ensemble.
Sur 15 disponibles via Cerebras Inference.
- 09
Annuler un lot
Interrompt immédiatement l'exécution d'une tâche par lots.
- 10
Créer un lot
Lance une tâche de traitement asynchrone pour les volumes de données importants.
- 11
Réponse de chat
Génère des réponses conversationnelles structurées.
- 12
Détails du fichier
Récupère les métadonnées d'un fichier précis.
13-15
3 capacités dans cet ensemble.
Sur 15 disponibles via Cerebras Inference.
- 13
Contenu du fichier
Télécharge le contenu brut d'un fichier.
- 14
Lister les modèles
Affiche tous les modèles actuellement accessibles.
- 15
Téléverser un fichier
Envoie un fichier au format JSONL pour le traitement par lots.
Travail réel
Ce que les équipes font tourner
Real-time Chatbots
Build conversational agents that respond instantly to user input.
Massive Data Labeling
Run batch inference on huge datasets to label or categorize information.
Rapid Prototyping
Test model logic with immediate feedback during the development cycle.
Production LLM Integration
Deploy high-speed models into apps where low latency is a requirement.
Automatisez une tâche
Mettez Cerebras Inference au travail sur une chose.
Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.
Un connector, toutes les IAs
Cerebras Inference fonctionne avec les clients IA les plus populaires.
Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatVous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.
Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Cerebras Inference au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.
Observée, pas estimée
Moyenne de 919 ms. Rapide en production.
Cerebras Inference est vérifié quotidiennement contre le service en production.
- Jour le plus rapide
- 779ms
- Jour le plus lent
- 1282ms
- Tendance sur 14 jours
- En ralentissement+46%
Connectez votre client
Une URL. Tous les clients.
Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 15 capacités arrivent prêtes à l'emploi.
Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur
Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Cerebras Inference, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.
Il n’authentifie pas votre compte auprès de Cerebras Inference. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.
Cerebras Inference Connector
Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_xAZFRBg8VLAlPUucEoLSiFDXRg3Jdk9xiofskaFP/mcpClaude Desktop
Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Cerebras Inference capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"cerebras-inference-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_xAZFRBg8VLAlPUucEoLSiFDXRg3Jdk9xiofskaFP/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter
Configuration guidée pour Claude ? Configurer Cerebras Inference avec Claude et les autres IA
Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑
Pour qui
Conçu pour le travail que les utilisateurs de Cerebras Inference délèguent.
Ce connecteur est conçu pour les professionnels exigeant une latence minimale et une puissance de calcul massive.
- 01
Développeurs IA
Pour construire et tester des applications avec des réponses quasi instantanées.
- 02
Data Scientists
Pour exécuter des inférences par lots sur des jeux de données massifs de manière asynchrone.
- 03
Équipes Produit
Pour intégrer des LLM haute performance dans des environnements de production critiques.
FAQ
Les questions des utilisateurs de Cerebras Inference.
- 01
How fast is the inference?
The inference uses the Cerebras Wafer-Scale Engine to provide some of the fastest token generation speeds available.
- 02
Which AI clients can I use with this MCP?
You can use this MCP with any compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.
- 03
Can I run large datasets through this?
Yes, you can use the batch processing capabilities to handle large-scale workloads asynchronously.
- 04
Do I need to manage my own infrastructure?
No, Vinkius hosts and manages the MCP for you, so it is ready to use once you connect your API key.
- 05
What file types are supported for batch jobs?
The MCP supports uploading JSONL files for use in batch processing tasks.
- 06
How do I check which models are available for inference?
Use the list_models capability. It will return a list of all supported models, including high-performance options like Llama 3.1, which you can then use in create_chat_completion.
- 07
Can I process thousands of requests at once?
Yes. Use upload_file to provide your JSONL data and then create_batch to start an asynchronous processing job. You can monitor progress with get_batch.
- 08
Does this server support capability calling and structured outputs?
Yes. The create_chat_completion capability supports capabilities, tool_choice, and response_format parameters, allowing the model to interact with other functions or return valid JSON.
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