An astronaut overseeing a futuristic data hub

Connectez Cognee à ChatGPT, Claude et Gemini

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Transformez le texte en graphes de connaissances intelligents.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 4 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 4 disponibles via Cognee.

  1. 01

    Ajouter des données

    Importez du texte ou des documents dans la base de connaissances Cognee. C'est l'étape indispensable avant la construction du graphe.

  2. 02

    Transformer en graphe

    Convertissez les données importées en un graphe de connaissances structuré en extrayant les entités et les relations sémantiques.

  3. 03

    Rechercher dans le graphe

    Interrogez le graphe en langage naturel pour obtenir des réponses contextuelles basées sur le parcours de graphe et la recherche sémantique.

  4. 04

    Extraire des insights

    Découvrez les relations entre les sujets et identifiez les connexions cachées au sein de votre base de connaissances.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Complex Research

Connect multiple research papers to find non-obvious links between different scientific discoveries.

02

Deep Document Analysis

Ingest legal or technical documents to map out the relationships between different clauses and entities.

03

Advanced Agent Reasoning

Give your AI agent a structured memory that allows it to follow logical chains of thought through a graph.

04

Knowledge Base Organization

Transform a pile of disorganized notes into a structured, searchable intelligence hub.

Automatisez une tâche

Mettez Cognee au travail sur une chose.

Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.

Un connector, toutes les IAs

Cognee fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Cognee au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 920 ms. Rapide en production.

Cognee est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1048 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
674ms
Jour le plus lent
1048ms
Tendance sur 14 jours
Stable+4%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 4 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Cognee, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Cognee. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Cognee Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_c6i3hXOYfoGrkpkYTLcBWkNZG3FKUa2WjFOiOwHJ/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Cognee capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "cognee-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_c6i3hXOYfoGrkpkYTLcBWkNZG3FKUa2WjFOiOwHJ/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Cognee avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Cognee délèguent.

Ce connecteur s'adresse aux professionnels de la donnée et aux développeurs d'IA cherchant à dépasser les limites du RAG classique.

  • 01

    Ingénieur IA

    Pour construire des agents capables de raisonner sur des structures de données complexes.

  • 02

    Data Scientist

    Pour transformer des volumes de textes non structurés en bases de connaissances organisées.

  • 03

    Architecte de données

    Pour mettre en place des systèmes de recherche hybrides combinant graphes et vecteurs.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Cognee.

  • 01

    How is Cognee different from standard RAG?

    Standard RAG relies on vector similarity to find text snippets. Cognee builds a knowledge graph that understands the specific relationships between entities, allowing for much deeper reasoning.

  • 02

    What kind of data can I ingest?

    You can ingest raw text, documents, or structured data into named datasets for processing.

  • 03

    Do I need to host the Cognee infrastructure?

    No, Vinkius hosts and manages the MCP for you. You just connect your client and start using the capabilities.

  • 04

    Can my AI agent use this for reasoning?

    Yes, the graph-aware search and entity relationship capabilities are designed specifically to help your agent reason through connected facts.

  • 05

    What clients are compatible with this MCP?

    This MCP works with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 06

    What search types are available?

    Cognee supports four retrieval strategies: GRAPH_COMPLETION (default. combines vector search + graph traversal + LLM reasoning for context-aware answers), SUMMARIES (fast hierarchical overview search), INSIGHTS (structured entity relationships), and CHUNKS (pure vector similarity for raw text passages). Each strategy optimizes for different use cases.

  • 07

    Is Cognee open-source?

    Yes! Cognee is fully open-source under the Apache 2.0 license. You can self-host the entire platform including the knowledge graph engine, vector database, and API server. A managed cloud version with API keys is also available for teams that prefer not to manage infrastructure.

Connectez Cognee à Claude, Cursor, ChatGPT et d'autres