An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez Cohere AI Platform à ChatGPT, Claude et Gemini

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Pilotez vos flux de traitement du langage par simple conversation.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 5 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 02

01-03

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 5 disponibles via Cohere.

  1. 01

    Réordonner les documents

    Classe les documents par pertinence sémantique par rapport à une requête donnée.

  2. 02

    Complétion de chat

    Génère des réponses textuelles conversationnelles en utilisant les modèles de chat Cohere.

  3. 03

    Générer des embeddings

    Crée des représentations vectorielles denses à partir de texte via les modèles Cohere.

Ensemble de capacités02 / 02

04-05

2 capacités dans cet ensemble.

Sur 5 disponibles via Cohere.

  1. 04

    Lister les modèles

    Affiche l'ensemble des modèles Cohere disponibles selon votre forfait actuel.

  2. 05

    Tokeniser le texte

    Convertit un texte en identifiants de tokens pour un modèle spécifique.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

RAG Optimization

Use reranking capabilities to ensure your agent retrieves the most relevant context for its answers.

02

Semantic Search Development

Generate embeddings for large datasets to build similarity-based search engines.

03

Rapid Prototyping

Product teams can test generative features using enterprise models without writing custom integration code.

04

NLP Debugging

Engineers can inspect tokenization and model capabilities to troubleshoot application errors.

Automatisez une tâche

Mettez Cohere au travail sur une chose.

Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.

Un connector, toutes les IAs

Cohere fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Cohere au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 887 ms. Rapide en production.

Cohere est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1010 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
647ms
Jour le plus lent
1010ms
Tendance sur 14 jours
En ralentissement+15%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 5 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Cohere, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Cohere. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Cohere Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_fA1l2oqJxpD7QL48YxxEDHfZLGLU7FMkmFVJY7Ft/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Cohere capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "cohere-ai-platform-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_fA1l2oqJxpD7QL48YxxEDHfZLGLU7FMkmFVJY7Ft/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Cohere avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Cohere délèguent.

Ce connecteur s'adresse aux professionnels de la donnée et du développement souhaitant intégrer la puissance de Cohere dans leurs outils de travail.

  • 01

    Développeurs IA

    Pour tester et déboguer la logique de génération de texte et de complétion de chat en langage naturel.

  • 02

    Data Scientists

    Pour évaluer en temps réel la qualité des embeddings et la performance du reranking pour les pipelines RAG.

  • 03

    Équipes Produit

    Pour prototyper rapidement des fonctionnalités génératives utilisant des modèles de langage de niveau entreprise.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Cohere.

  • 01

    What AI clients can I use with this Cohere MCP?

    You can use this MCP with any compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 02

    Do I need my own Cohere API key?

    Yes, you need to provide your own Cohere API key, whether it is a Trial or Production key from your Cohere dashboard.

  • 03

    Can I use this to improve my RAG accuracy?

    Yes, you can use the rerank_documents capability to reorder search results by semantic relevance, which improves the context provided to your agent.

  • 04

    How do I know which models I can access?

    You can use the list_models capability to see all available model identifiers and hashes permitted by your specific Cohere plan.

  • 05

    Is this MCP hosted?

    Yes, Vinkius hosts and manages the MCP, so you don't have to worry about the underlying infrastructure or keeping it running.

  • 06

    Can my agent use Cohere to generate creative or technical text?

    Yes. The 'generate_text' and 'chat_generation' capabilities allow you to leverage Cohere's Command models. You can provide prompts for anything from copywriting to code generation, and the agent will return the synthesized token strings.

  • 07

    How do I perform high-dimensional vector searches with Cohere?

    Use the 'generate_embeddings' capability. Provide an array of texts, and your agent will return the precise dense vector shapes (floats). These can then be stored in a vector database like Chroma or ClickHouse for similarity matching.

  • 08

    Can I audit token usage before sending a long prompt?

    Absolutely. The 'tokenize_text' capability retrieves the exact structural segmentation of your text based on the specific model's dictionary. This allows you to verify token counts and manage your context window limits efficiently.

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