An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez Dagger Programmable Ci à ChatGPT, Claude et Gemini

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Pilotez vos pipelines de déploiement directement depuis votre interface IA.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 10 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 03

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 10 disponibles via Dagger.

  1. 01

    Créer un volume de cache

    Permet de construire et de configurer un volume de cache pour vos opérations.

  2. 02

    Générer un conteneur vide

    Crée un conteneur de type scratch et retourne son identifiant unique.

  3. 03

    Créer un répertoire

    Initialise un répertoire vide et fournit son identifiant pour une utilisation ultérieure.

  4. 04

    Interroger l'hôte

    Permet d'interroger l'environnement hôte pour obtenir des informations système.

Ensemble de capacités02 / 03

05-07

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 10 disponibles via Dagger.

  1. 05

    Consulter un dépôt Git

    Effectue des requêtes sur un dépôt Git pour récupérer des données.

  2. 06

    Exécuter une requête GraphQL

    Permet d'exécuter des requêtes GraphQL brutes pour composer des logiques de build et de test complexes.

  3. 07

    Vérifier le module actuel

    Interroge l'état du module en cours d'exécution.

Ensemble de capacités03 / 03

08-10

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 10 disponibles via Dagger.

  1. 08

    Récupérer un fichier via HTTP

    Télécharge et retourne un fichier à partir d'une URL spécifique.

  2. 09

    Créer un secret

    Génère un nouveau secret à partir d'une variable d'environnement, d'un fichier ou d'une commande.

  3. 10

    Vérifier la version

    Récupère la version actuelle du moteur Dagger.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Automated Pipeline Debugging

An engineer asks the agent to find why a build failed by inspecting the engine state.

02

Dynamic Build Orchestration

The agent composes a new test suite by chaining GraphQL queries to create a DAG.

03

Containerized Testing

A developer instructs the agent to spin up a scratch container to run a specific test suite.

04

Secret Management

The agent creates and uses secrets from environment variables to secure a deployment.

Automatisez une tâche

Mettez Dagger au travail sur une chose.

Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.

Un connector, toutes les IAs

Dagger fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Dagger au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 1002 ms. Rapide en production.

Dagger est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1256 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
736ms
Jour le plus lent
1256ms
Tendance sur 14 jours
En amélioration-7%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 10 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Dagger, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Dagger. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Dagger Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_jU749naeDKubVrRR38BTiJPB8XzxtT6YXppJtFAW/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Dagger capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "dagger-programmable-ci-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_jU749naeDKubVrRR38BTiJPB8XzxtT6YXppJtFAW/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Dagger avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Dagger délèguent.

Ce connecteur s'adresse aux professionnels de l'infrastructure et du développement logiciel souhaitant automatiser leurs cycles de vie applicatifs.

  • 01

    Ingénieurs DevOps

    Pour automatiser le débogage et l'exécution des pipelines sans quitter l'interface de chat.

  • 02

    Développeurs Logiciels

    Pour lancer des builds, des tests et des opérations de conteneurisation directement depuis l'éditeur de code.

  • 03

    SRE (Site Reliability Engineers)

    Pour inspecter les états du moteur et orchestrer des tâches d'infrastructure via une logique de CI programmable.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Dagger.

  • 01

    What is the Dagger MCP used for?

    It allows your AI agent to orchestrate delivery pipelines by interacting with the Dagger Engine's GraphQL API.

  • 02

    Do I need to run Dagger locally?

    Yes, you must ensure a Dagger Engine is running in your environment and provide the session port and token to the MCP.

  • 03

    Can my agent run container operations?

    Yes, the MCP includes capabilities to initialize scratch containers and manage OCI-compatible states.

  • 04

    How does the agent handle secrets?

    The agent can create new secrets using values from environment variables, files, or command outputs.

  • 05

    Which AI clients can use this MCP?

    Any MCP-compatible client like Claude, Cursor, Windsurf, or VS Code can use this MCP.

  • 06

    How do I run a specific build command using Dagger?

    You can use the execute_graphql_query capability to send a raw GraphQL query to the Dagger engine, allowing you to chain container operations like from, withExec, and stdout.

  • 07

    Can I access files from my local machine in the pipeline?

    Yes, the query_host capability allows you to retrieve the state ID for your host environment, which can then be used to mount local directories into your Dagger containers.

  • 08

    How are secrets handled in this integration?

    Use the query_secret capability to load secrets from URIs (like env:// or file://). This returns a secret ID that can be safely passed to other Dagger operations without exposing the plaintext value.

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