
Connectez Data Partnership Monetization à ChatGPT et Claude
Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Optimisez la valeur de vos accords de partage de données.
Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.
MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.
Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.
Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.
Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.
Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.
Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.
Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.
Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.
Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.
Sélection · 4 capacités
Nous ne livrons que les actions qui comptent.
01-04
4 capacités dans cet ensemble.
Sur 4 disponibles via Data Partnership Value.
- 01
Évaluer les risques du partenariat
Identifie les menaces juridiques et concurrentielles potentielles liées à l'accord.
- 02
Calculer le potentiel de revenus
Détermine le retour financier attendu pour un actif de données spécifique au sein d'un partenariat.
- 03
Évaluer l'avantage stratégique
Quantifie l'avantage concurrentiel à long terme obtenu grâce à l'exclusivité des données.
- 04
Synthétiser la valeur du partenariat
Fournit une évaluation globale finale en combinant les revenus, la stratégie et les risques.
Travail réel
Ce que les équipes font tourner
AI Training Data Deals
Evaluate if the revenue from selling training data outweighs the loss of competitive advantage.
Exclusivity Negotiations
Determine if an exclusivity clause provides enough of a moat to justify a higher price.
Regulatory Risk Checks
Check if a new data partnership introduces legal vulnerabilities like GDPR issues.
Partnership Audits
Run a final check on a proposed deal to get a holistic net value recommendation.
Un connector, toutes les IAs
Data Partnership Value fonctionne avec les clients IA les plus populaires.
Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatVous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.
Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Data Partnership Value au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.
Observée, pas estimée
Moyenne de 853 ms. Rapide en production.
Data Partnership Value est vérifié quotidiennement contre le service en production.
- Jour le plus rapide
- 739ms
- Jour le plus lent
- 1029ms
- Tendance sur 14 jours
- Stable-3%
Connectez votre client
Une URL. Tous les clients.
Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 4 capacités arrivent prêtes à l'emploi.
Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur
Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Data Partnership Value, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.
Il n’authentifie pas votre compte auprès de Data Partnership Value. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.
Data Partnership Value Connector
Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_D24YTzircrrAoyrDA4kOSlmk4a1qJOLJmKsxXMtK/mcpClaude Desktop
Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Data Partnership Value capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"data-partnership-monetization-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_D24YTzircrrAoyrDA4kOSlmk4a1qJOLJmKsxXMtK/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter
Configuration guidée pour Claude ? Configurer Data Partnership Value avec Claude et les autres IA
Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑
Pour qui
Conçu pour le travail que les utilisateurs de Data Partnership Value délèguent.
Cet outil s'adresse aux professionnels gérant des actifs de données critiques pour l'intelligence artificielle.
- 01
Directeur de la stratégie
Pour évaluer l'impact des accords sur le positionnement concurrentiel à long terme.
- 02
Responsable de la monétisation des données
Pour projeter les revenus générés par la vente ou le partage de datasets.
- 03
Analyste financier
Pour quantifier la valeur économique des actifs immatériels et des partenariats.
FAQ
Les questions des utilisateurs de Data Partnership Value.
- 01
What can this MCP do for data partnerships?
It calculates revenue potential, evaluates strategic moats, identifies risks, and provides a final holistic valuation for data-sharing agreements.
- 02
Which AI clients can use this MCP?
You can use this with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.
- 03
How does it handle risk assessment?
The capability identifies potential legal and competitive threats inherent in a specific agreement.
- 04
Can it help with AI training data valuation?
Yes, it is specifically designed to help stakeholders evaluate the value of data assets used for AI training.
- 05
Do I need to host the MCP myself?
No, Vinkius hosts and manages the MCP for you, so it is ready to use as soon as you connect.
- 06
How does the capability calculate revenue potential?
The calculate_revenue_potential capability calculates the provider's share by multiplying the estimated market size by the revenue sharing percentage, then applying a multiplier based on the asset's uniqueness score.
- 07
Can I assess regulatory risks like GDPR?
Yes, the assess_partnership_risk capability allows you to input regulatory constraints such as GDPR or CCPA to identify potential legal threats and compliance status.
- 08
What is the final output of the valuation process?
The summarize_partnership_value capability provides a final net value in Euros, a summary rating (like 'Strong Buy' or 'Avoid'), and a natural language recommendation.
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