An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez DVC à ChatGPT, Claude et Gemini

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Contrôlez vos workflows de données par simple conversation.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 6 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 02

01-03

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 6 disponibles via DVC.

  1. 01

    Obtenir un projet

    Récupère les détails spécifiques d'un projet sélectionné.

  2. 02

    Lister les expériences

    Affiche la liste des expériences de machine learning enregistrées.

  3. 03

    Lister les vues

    Récupère les différentes configurations de tableaux de bord disponibles.

Ensemble de capacités02 / 02

04-06

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 6 disponibles via DVC.

  1. 04

    Voir une vue

    Accède aux détails de configuration d'une vue spécifique.

  2. 05

    Lister les projets

    Affiche l'ensemble des projets accessibles dans votre compte.

  3. 06

    Voir le profil utilisateur

    Récupère les informations relatives au profil de l'utilisateur connecté.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Metric Comparison

Ask your agent to compare the accuracy of the last three model runs to find the best performing version.

02

Workspace Auditing

Check which physical repositories are connected to your organization's workspaces.

03

Dashboard Setup

Retrieve the specific settings for a custom dashboard view to understand how metrics are being visualized.

04

Access Control

Verify the permissions and scopes of a specific access token within your organization.

Automatisez une tâche

Mettez DVC au travail sur une chose.

Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.

Un connector, toutes les IAs

DVC fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre DVC au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 878 ms. Rapide en production.

DVC est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1101 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
734ms
Jour le plus lent
1101ms
Tendance sur 14 jours
En ralentissement+7%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 6 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de DVC, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de DVC. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

DVC Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_Myft115Qe8hEZoVFuhiTYRKEW5euUlsOR2XqjK69/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — DVC capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "dvc-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_Myft115Qe8hEZoVFuhiTYRKEW5euUlsOR2XqjK69/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer DVC avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de DVC délèguent.

Ce connecteur est conçu pour les professionnels de la donnée qui souhaitent intégrer la gestion de leurs modèles directement dans leurs outils de développement.

  • 01

    Data Scientists

    Pour surveiller les expériences de modèles et suivre les métriques sans quitter l'environnement de développement.

  • 02

    ML Engineers

    Pour vérifier les connexions aux dépôts de projets et auditer l'historique des exécutions via le langage naturel.

  • 03

    Team Leads

    Pour superviser les espaces de travail de l'organisation et l'avancement des expériences par simple conversation.

  • 04

    DevOps Engineers

    Pour tester les intégrations DVC Studio et vérifier les permissions des jetons d'accès en temps réel.

FAQ

Les questions des utilisateurs de DVC.

  • 01

    How do I connect this MCP to my AI client?

    You subscribe to the MCP via Vinkius and then connect your preferred client like Claude or Cursor. You will need your DVC Studio Client Access Token to complete the link.

  • 02

    Where do I find my DVC Studio token?

    You can find your token in your DVC Studio account under Profile Settings in the Tokens section.

  • 03

    Which AI clients can I use with this MCP?

    This MCP works with any compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 04

    Can I see my dashboard layouts through the AI?

    Yes, the MCP includes capabilities to list and retrieve the specific configuration and settings for your DVC Studio dashboard views.

  • 05

    Does this MCP handle my data versioning?

    It allows your AI to interact with your existing DVC Studio workflows, including project management, experiment tracking, and repository auditing.

  • 06

    Can my agent list all experiments for a specific DVC project?

    Yes. Use the 'list_experiments' capability. Provide the project ID, and the agent will iterate through the model runs, returning a detailed history of metrics and execution logs for that project.

  • 07

    How do I see my custom dashboard views via chat?

    Use the 'list_views' capability to see all your dashboard layouts. You can then use 'get_view' with a specific ID to retrieve the structural configuration and settings for that exact UI representation.

  • 08

    Can I audit my DVC Studio project settings through the agent?

    Absolutely. The 'list_projects' and 'get_project' capabilities allow your agent to analyze identifier boundaries and repository metadata, helping you verify project connections and team mappings natively.

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