An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez Comet ML à ChatGPT, Claude et Gemini

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Prenez le contrôle total de votre cycle machine learning par la conversation.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 6 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 02

01-03

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 6 disponibles via Comet ML.

  1. 01

    Lister les espaces de travail

    Identifiez les différents espaces de routage au sein de votre structure Comet ML.

  2. 02

    Consulter les paramètres d'expérience

    Inspectez les propriétés internes et la taxonomie des paramètres via l'API.

  3. 03

    Récupérer une expérience

    Accédez aux traces de journalisation Cloud et aux identifiants de charge utiles.

Ensemble de capacités02 / 02

04-06

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 6 disponibles via Comet ML.

  1. 04

    Extraire les métriques d'expérience

    Récupérez précisément les données numériques définies lors de vos entraînements.

  2. 05

    Lister les expériences

    Parcourez les listes d'expériences enregistrées pour analyser vos résultats.

  3. 06

    Lister les projets

    Effectuez une extraction structurée pour cibler des projets spécifiques dans Comet.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Hyperparameter Verification

Ask your agent to confirm the exact batch size or learning rate used in a specific run.

02

Performance Comparison

Have your agent pull metrics from two different experiments to compare accuracy.

03

Project Organization

Use the agent to find which workspace or project contains a specific set of trials.

04

Real-time Monitoring

Check the live status and timing of an active training run via your chat interface.

Automatisez une tâche

Mettez Comet ML au travail sur une chose.

Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.

Un connector, toutes les IAs

Comet ML fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Comet ML au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 910 ms. Rapide en production.

Comet ML est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1108 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
711ms
Jour le plus lent
1108ms
Tendance sur 14 jours
En ralentissement+8%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 6 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Comet ML, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Comet ML. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Comet ML Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_C2PxqYqwffQi3V41WE8jlPynFSP048sA8SVR1PFT/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Comet ML capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "comet-ml-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_C2PxqYqwffQi3V41WE8jlPynFSP048sA8SVR1PFT/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Comet ML avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Comet ML délèguent.

Ce connecteur est conçu pour les professionnels de l'IA qui souhaitent intégrer le suivi de leurs modèles directement dans leurs outils de développement.

  • 01

    Data Scientists

    Pour suivre et comparer les métriques des modèles sans interrompre le flux de recherche.

  • 02

    Ingénieurs ML

    Pour auditer les paramètres d'expérience et vérifier les configurations d'entraînement par langage naturel.

  • 03

    Équipes MLOps

    Pour surveiller les évaluations de modèles actifs et vérifier l'état d'avancement des expériences en temps réel.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Comet ML.

  • 01

    How do I connect Comet ML to my AI client?

    Subscribe to the MCP on Vinkius and provide your Comet ML API Key. Once connected, you can use it immediately in Claude, Cursor, or Windsurf.

  • 02

    Which AI clients are compatible with this MCP?

    This MCP works with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 03

    Where do I find my Comet ML API Key?

    You can find your API key in your Comet ML Account Settings under the API Keys section.

  • 04

    Can I check real-time training status?

    Yes, the MCP allows you to inspect live execution statuses and timing for your ML runs.

  • 05

    Does this MCP work with my existing workspaces?

    Yes, you can use the list_workspaces capability to navigate through your existing organizational namespaces.

  • 06

    Can my agent retrieve real-time metrics from an active ML run?

    Yes. Use the 'get_experiment_metrics' capability with the experiment key. The agent will pull the latest numeric logged endpoints, allowing you to monitor loss, accuracy, and other custom metrics as they are generated.

  • 07

    How do I audit the parameters used in a specific experiment?

    Provide the experiment key to your agent. The 'get_experiment_params' capability extracts all logged ML properties, helping you verify hyperparameters like learning rates, batch sizes, and model architectures.

  • 08

    Can I see a list of all experiments within a specific project?

    Absolutely. Use the 'list_experiments' capability with the project ID. Your agent will surface all ML runs within that project, including their status and metadata, so you can quickly identify the results you need.

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