
Connectez Keyword Extractor à ChatGPT, Claude et Gemini
Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Identifiez instantanément les termes les plus pertinents de vos contenus.
Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.
MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.
Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.
Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.
Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.
Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.
Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.
Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.
Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.
Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.
Sélection · 3 capacités
Nous ne livrons que les actions qui comptent.
01-03
3 capacités dans cet ensemble.
Sur 3 disponibles via Keyword Extractor Engine.
- 01
Vérifier la langue
Confirme si la langue demandée est prise en charge par l'outil.
- 02
Calculer la densité
Analyse l'importance d'un mot spécifique au sein d'un bloc de texte donné.
- 03
Classer les mots-clés
Fournit une liste hiérarchisée des mots-clés extraits d'un texte.
Travail réel
Ce que les équipes font tourner
Content Auditing
Check if a piece of writing actually focuses on the intended topics by looking at keyword rankings.
Document Summarization Prep
Identify the most important terms before asking your agent to summarize a long file.
Language Verification
Confirm language support before running large batches of multilingual text.
Thematic Analysis
Use term density to see how heavily a specific concept is emphasized in a transcript.
Un connector, toutes les IAs
Keyword Extractor Engine fonctionne avec les clients IA les plus populaires.
Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatVous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.
Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Keyword Extractor Engine au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.
Observée, pas estimée
Moyenne de 836 ms. Rapide en production.
Keyword Extractor Engine est vérifié quotidiennement contre le service en production.
- Jour le plus rapide
- 632ms
- Jour le plus lent
- 1070ms
- Tendance sur 14 jours
- En ralentissement+5%
Connectez votre client
Une URL. Tous les clients.
Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 3 capacités arrivent prêtes à l'emploi.
Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur
Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Keyword Extractor Engine, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.
Il n’authentifie pas votre compte auprès de Keyword Extractor Engine. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.
Keyword Extractor Engine Connector
Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_pI6NO6ZkNzeuheRsFlhUgGz8DmheaeJNHApCwOY7/mcpClaude Desktop
Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Keyword Extractor Engine capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"keyword-extractor-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_pI6NO6ZkNzeuheRsFlhUgGz8DmheaeJNHApCwOY7/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter
Configuration guidée pour Claude ? Configurer Keyword Extractor Engine avec Claude et les autres IA
Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑
Pour qui
Conçu pour le travail que les utilisateurs de Keyword Extractor Engine délèguent.
Cet outil s'adresse aux professionnels qui manipulent de gros volumes de données textuelles et ont besoin de synthétiser l'information rapidement.
- 01
Analyste SEO
Pour identifier les thématiques dominantes et optimiser le référencement sémantique.
- 02
Data Scientist
Pour le prétraitement de textes et l'analyse de fréquence dans des projets de NLP.
- 03
Spécialiste Content Marketing
Pour extraire les concepts clés et structurer des contenus basés sur des données réelles.
FAQ
Les questions des utilisateurs de Keyword Extractor Engine.
- 01
What languages does this MCP support?
The MCP supports English, Portuguese, and Spanish.
- 02
How does it decide which keywords are important?
It uses term frequency and density calculations while filtering out common stopwords.
- 03
Can I check if a specific word is used frequently?
Yes, you can use the calculate_term_density capability for that.
- 04
Which AI clients can I use with this?
You can use this with any MCP-compatible client like Claude, Cursor, or Windsurf.
- 05
Do I need to host this myself?
No, Vinkius hosts and manages the MCP for you.
- 06
Which languages are supported?
The engine currently supports English (en), Portuguese (pt), and Spanish (es) through hardcoded stopword lists.
- 07
How is keyword density calculated?
Density is calculated by dividing the frequency of a specific term by the total count of all valid tokens (words that are not stopwords) in the text.
- 08
Can I check if a language is supported before running analysis?
Yes, you can use the verify_language_capability capability to confirm if a specific ISO 63 639-1 code is available for extraction.
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