An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez LibreChat à ChatGPT, Claude et Gemini

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Prenez le contrôle total de votre écosystème IA auto-hébergé.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 4 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 4 disponibles via LibreChat.

  1. 01

    Connexion LibreChat

    Authentifiez-vous sur LibreChat pour obtenir vos jetons d'accès et de rafraîchissement.

  2. 02

    Complétions de chat

    Générez des réponses de chat en utilisant l'ID de l'agent correspondant via l'API Agents.

  3. 03

    Lister les modèles

    Affichez la liste complète des modèles et agents disponibles dans votre environnement LibreChat.

  4. 04

    Réponses ouvertes

    Créez des réponses structurées en utilisant la spécification de l'API Open Responses.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

IDE Integration

Use your custom-tuned LibreChat agents to help write or debug code directly in Cursor or VS Code.

02

Workflow Automation

Trigger specific LibreChat agents to process data as part of a larger automated script.

03

Centralized Model Management

Access a variety of private LLMs through a single connection in your AI client.

04

Structured Data Generation

Use the Open Responses API to get predictable, structured outputs from your agents.

Automatisez une tâche

Mettez LibreChat au travail sur une chose.

Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.

Un connector, toutes les IAs

LibreChat fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre LibreChat au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 925 ms. Rapide en production.

LibreChat est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1188 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
665ms
Jour le plus lent
1188ms
Tendance sur 14 jours
En ralentissement+13%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 4 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de LibreChat, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de LibreChat. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

LibreChat Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_2Y5OcBZjfHKkJsGbCGI3uDOzGTusTgIZgBtbs3a3/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — LibreChat capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "librechat-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_2Y5OcBZjfHKkJsGbCGI3uDOzGTusTgIZgBtbs3a3/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer LibreChat avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de LibreChat délèguent.

Ce connecteur s'adresse aux professionnels souhaitant intégrer des modèles d'IA auto-hébergés dans des outils de développement ou des flux de travail automatisés.

  • 01

    Ingénieurs IA

    Pour intégrer des agents LibreChat auto-hébergés dans des IDE ou des workflows automatisés.

  • 02

    Équipes DevOps

    Pour surveiller et interroger les configurations de modèles sur différents environnements.

  • 03

    Utilisateurs avancés

    Pour centraliser l'accès à plusieurs LLM privés via une interface unique et sécurisée.

FAQ

Les questions des utilisateurs de LibreChat.

  • 01

    How do I connect my LibreChat instance?

    You provide your LibreChat Base URL and either an API Key or use the login capability with your credentials.

  • 02

    Can I use my existing agents?

    Yes, the MCP can list and interact with any agents you have already configured in your LibreChat environment.

  • 03

    Which AI clients can I use this with?

    You can use this with any MCP-compatible client, such as Claude, Cursor, Windsurf, or VS Code.

  • 04

    Do I need a static API key?

    No, you can use the login capability to authenticate via email and password to get access and refresh tokens.

  • 05

    Is this for hosted or self-hosted LibreChat?

    This MCP is designed to connect to your self-hosted LibreChat ecosystem.

  • 06

    How can I see which agents are currently available in my LibreChat instance?

    You can use the list_models capability. It will query your configured LibreChat instance and return a list of all accessible agents and models associated with your credentials.

  • 07

    Can I use this server to chat with a specific agent by its ID?

    Yes! Use the chat_completions capability. Simply provide the model (which is the Agent ID) and an array of messages to generate a response from that specific agent.

  • 08

    What should I do if I don't have a static API key for my instance?

    You can use the login capability. By providing your email and password, the server will authenticate with LibreChat and retrieve the necessary access tokens for subsequent requests.

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