An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez LLM Rouge Bleu Evaluator à ChatGPT et Claude

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Mesurez avec précision la qualité de vos générations de texte.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 1 capacité

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01

1 capacité dans cet ensemble.

Sur 1 disponible via Native V8.

  1. 01

    Calculer les scores ROUGE et BLEU

    Calcule les scores de chevauchement BLEU et ROUGE pour l'évaluation textuelle en NLP.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

RAG Optimization

Compare generated answers against a gold-standard document to see if your retrieval is working.

02

Prompt Engineering

Test two different prompts against the same reference to see which one produces more accurate text.

03

Model Benchmarking

Quantify the improvement in text quality after a fine-tuning run.

04

Summarization Testing

Check how closely an AI-generated summary matches a human-written version.

Automatisez une tâche

Mettez Native V8 au travail sur une chose.

Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.

Un connector, toutes les IAs

Native V8 fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Native V8 au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 820 ms. Rapide en production.

Native V8 est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1055 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
608ms
Jour le plus lent
1055ms
Tendance sur 14 jours
Stable-4%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 1 capacité arrive prête à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Native V8, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Native V8. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Native V8 Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_z0q7gwUAfzM0N3ZK3eZQCz4jX1vB3r37FG9LvR3T/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Native V8 capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "llm-rouge-bleu-evaluator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_z0q7gwUAfzM0N3ZK3eZQCz4jX1vB3r37FG9LvR3T/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Native V8 avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Native V8 délèguent.

Cet outil s'adresse aux professionnels de l'intelligence artificielle qui ont besoin de mesures objectives pour valider leurs modèles.

  • 01

    Ingénieur NLP

    Pour valider mathématiquement la performance des modèles de traitement du langage naturel.

  • 02

    Développeur IA

    Pour optimiser les systèmes RAG et mesurer l'amélioration des sorties textuelles.

  • 03

    Data Scientist

    Pour obtenir des métriques déterministes lors du fine-tuning de modèles de langage.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Native V8.

  • 01

    Why not just ask the LLM to grade the text?

    LLMs are probabilistic and prone to hallucinating scores. This MCP uses deterministic math to ensure the scores are accurate and repeatable.

  • 02

    What is the difference between BLEU and ROUGE?

    BLEU focuses on precision, while ROUGE focuses on recall. This MCP provides both to give a full picture of text overlap.

  • 03

    Which AI clients can use this MCP?

    You can use this with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 04

    Do I need to host the math engine myself?

    No. Vinkius hosts the MCP and manages everything. You just connect and use the capabilities.

  • 05

    Can I use this for RAG evaluation?

    Yes. It is specifically useful for checking how well your RAG system's output matches your ground truth documents.

  • 06

    What does BLEU measure?

    BLEU (Bilingual Evaluation Understudy) measures precision: how many of the words generated by the AI actually appeared in the human reference text.

  • 07

    What does ROUGE measure?

    ROUGE measures recall: how much of the original human reference text was successfully captured and reproduced by the AI's generated summary.

  • 08

    Can it evaluate RAG prompts?

    Yes! By keeping your expected answer as the reference, you can automatically score how well your RAG pipeline retrieved and generated the facts.

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