An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez Model Routing Optimizer à ChatGPT et Claude

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Choisissez le modèle idéal selon vos critères de performance.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 3 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01-03

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 3 disponibles via Model Routing Optimizer.

  1. 01

    Calculer la précision par lot

    Évalue les performances historiques du moteur de routage pour mesurer l'efficacité des choix passés.

  2. 02

    Consulter le catalogue des modèles

    Récupère la liste statique des modèles actuellement pris en charge par l'optimiseur.

  3. 03

    Router une requête

    Détermine le modèle unique le plus performant pour une tâche spécifique selon la stratégie choisie.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Cost Optimization

Route basic classification tasks to economy models while saving high-tier models for reasoning.

02

SLA Compliance

Ensure your user-facing chat application stays fast by avoiding high-latency models during peak times.

03

Quality Control

Automatically switch to a more powerful model if the current one fails to meet quality standards.

04

A/B Testing Strategies

Compare how different routing strategies like cost_first versus balanced affect your total spend and accuracy.

Un connector, toutes les IAs

Model Routing Optimizer fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Model Routing Optimizer au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 894 ms. Rapide en production.

Model Routing Optimizer est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1190 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
653ms
Jour le plus lent
1190ms
Tendance sur 14 jours
En amélioration-21%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 3 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Model Routing Optimizer, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Model Routing Optimizer. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Model Routing Optimizer Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_lqhTC33Cq1o4ZRm8NaTRR7BbX8ysjmIOVlEkpHdc/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Model Routing Optimizer capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "model-routing-optimizer-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_lqhTC33Cq1o4ZRm8NaTRR7BbX8ysjmIOVlEkpHdc/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Model Routing Optimizer avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Model Routing Optimizer délèguent.

Ce connecteur s'adresse aux entreprises qui déploient des solutions d'IA à grande échelle et cherchent à rationaliser leurs coûts opérationnels.

  • 01

    Ingénieur IA

    Pour automatiser la sélection des modèles et garantir la précision des réponses.

  • 02

    Responsable DevOps

    Pour surveiller la latence et le respect des engagements de service (SLA).

  • 03

    CTO

    Pour optimiser le budget lié à l'utilisation des API de modèles de langage.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Model Routing Optimizer.

  • 01

    How does the MCP decide which model to use?

    It uses a deterministic engine to match task complexity against model cost, quality, and latency based on your chosen strategy.

  • 02

    Can I use this with Claude or Cursor?

    Yes, you can connect this MCP to any MCP-compatible client including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 03

    What happens if a model is too slow?

    The system can flag potential SLA violations based on the latency thresholds you define.

  • 04

    Does this help reduce my AI costs?

    Yes, by using the cost_first strategy, the engine selects the most economical model capable of handling the specific task.

  • 05

    How do I know if the routing is working well?

    You can use the calculate_batch_accuracy capability to evaluate the historical performance of the routing engine.

  • 06

    How does the routing strategy work?

    The engine uses three strategies: quality_first picks the highest quality model, cost_first picks the cheapest, and balanced picks the best quality-to-cost ratio.

  • 07

    What is Quality Sufficiency?

    It is a metric that compares the selected model's quality score against the task's complexity. If the score is too low, the system flags an INSUFFICIENT_QUALITY warning.

  • 08

    Can I set a maximum latency limit?

    Yes, you can provide an slaThreshold to the route_request capability. If the estimated latency exceeds this, an SLA_VIOLATION flag is raised.

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