An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez Portkey à ChatGPT, Claude et Gemini

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Optimisez la performance et contrôlez les coûts de vos modèles LLM.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 10 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 03

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 10 disponibles via Portkey.

  1. 01

    Exporter les logs

    Générez un export des logs de la passerelle pour vos audits ou analyses hors ligne. Vous pouvez filtrer par date, modèle ou utilisateur.

  2. 02

    Voir les détails d'un log

    Accédez aux informations précises d'une interaction spécifique via son identifiant pour un débogage approfondi.

  3. 03

    Lister les clés virtuelles

    Consultez la liste des clés API virtuelles, leurs limites d'utilisation et leurs fournisseurs associés.

  4. 04

    Lister les configurations

    Récupérez les identifiants et les détails des configurations de routage utilisées par la passerelle.

Ensemble de capacités02 / 03

05-07

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 10 disponibles via Portkey.

  1. 05

    Lister les logs

    Consultez l'historique récent des appels LLM, incluant la latence, les coûts et l'utilisation des tokens.

  2. 06

    Lister les modèles

    Découvrez les capacités et les points de terminaison des modèles supportés par la passerelle Portkey.

  3. 07

    Lister les politiques

    Vérifiez les règles de budget et les limites de consommation actuellement en vigueur.

Ensemble de capacités03 / 03

08-10

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 10 disponibles via Portkey.

  1. 08

    Soumettre un feedback

    Enregistrez une évaluation (Like ou Dislike) sur une réponse IA pour améliorer la qualité de vos modèles.

  2. 09

    Créer une politique

    Définissez de nouvelles règles de budget ou de consommation pour restreindre l'accès à certains projets ou équipes.

  3. 10

    Supprimer une politique

    Retirez une règle de budget ou de consommation de la passerelle Portkey.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Budget Enforcement

Set a $500 limit for a specific project to ensure costs stay within bounds.

02

Latency Debugging

Identify which model calls are slow by reviewing specific log details.

03

Compliance Auditing

Generate log exports for the previous week to satisfy security requirements.

04

Model Optimization

Compare costs and performance across different models using gateway logs.

Automatisez une tâche

Mettez Portkey au travail sur une chose.

Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.

Un connector, toutes les IAs

Portkey fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Portkey au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 880 ms. Rapide en production.

Portkey est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 995 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
720ms
Jour le plus lent
995ms
Tendance sur 14 jours
Stable0%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 10 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Portkey, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Portkey. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Portkey Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_BpHtQMK896fkGyepmah9cM552NpibU6fUP5BakNG/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Portkey capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "portkey-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_BpHtQMK896fkGyepmah9cM552NpibU6fUP5BakNG/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Portkey avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Portkey délèguent.

Ce connecteur est conçu pour les organisations gérant des infrastructures IA complexes et multi-fournisseurs.

  • 01

    Ingénieurs de plateformes IA

    Pour surveiller la santé de la passerelle et optimiser le routage des modèles.

  • 02

    Équipes LLM Ops

    Pour gérer le cycle de vie des modèles et le débogage des interactions.

  • 03

    Analystes FinOps

    Pour contrôler précisément les coûts liés aux jetons et aux API.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Portkey.

  • 01

    How do I monitor my LLM costs with this MCP?

    You can ask your AI agent to list recent logs or check specific usage patterns to see token spend and costs.

  • 02

    Can I limit spending for specific teams?

    Yes, you can use the agent to create budget policies that restrict usage based on USD or token counts for specific virtual keys.

  • 03

    Which AI clients can I use with Portkey?

    You can use this MCP with any compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 04

    Does this work with multiple LLM providers?

    Yes, the Portkey gateway provides unified observability across providers like OpenAI, Anthropic, and Google.

  • 05

    How do I debug a specific failed AI request?

    You can use the agent to retrieve detailed information about a specific log entry using its log ID.

  • 06

    Which LLM providers does Portkey support?

    Portkey supports 1,600+ LLMs including OpenAI, Anthropic, Google, Mistral, Azure OpenAI, AWS Bedrock, Cohere, Hugging Face, and many more. Use the list_models capability to see the full catalog available via your gateway.

  • 07

    How does Portkey help control AI costs?

    Portkey provides granular visibility into token usage, latency, and costs per model, team, or virtual key. You can create budget policies with hard limits to prevent runaway spending. The gateway also supports caching to reduce duplicate calls and fallbacks to cheaper models when appropriate.

  • 08

    Can I track feedback on AI responses?

    Yes! Portkey allows you to submit Like/Dislike feedback for any logged LLM call. This data helps improve model selection, evaluate agent performance, and build RLHF datasets for fine-tuning.

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