
Connectez Moscow Sights Landmarks Views à ChatGPT et Claude
Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Accédez instantanément aux trésors et points de vue de Moscou.
Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.
MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.
Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.
Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.
Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.
Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.
Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.
Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.
Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.
Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.
Sélection · 6 capacités
Nous ne livrons que les actions qui comptent.
01-03
3 capacités dans cet ensemble.
Sur 6 disponibles via OpenStreetMap + Russian Wikipedia.
- 01
Trouver des attractions
Recherchez parmi 1 500 sites en filtrant par nom, par prix ou par statut d'ouverture. Idéal pour identifier les lieux incontournables avec leurs coordonnées.
- 02
Trouver des fontaines
Localisez les fontaines et les installations hydrauliques de la ville, des jardins de VDNKH aux parcs de la rivière.
- 03
Trouver des points de vue
Identifiez les plateformes panoramiques et les points de vue, des collines de Sparrow aux terrasses d'Ostankino.
04-06
3 capacités dans cet ensemble.
Sur 6 disponibles via OpenStreetMap + Russian Wikipedia.
- 04
Consulter les monuments
Accédez à une sélection de monuments historiques de Moscou via Wikipédia, avec un résumé pour les sites principaux.
- 05
Sites à proximité
Obtenez une liste des attractions, monuments et œuvres d'art situés dans un rayon défini autour de votre position.
- 06
Profil touristique de la ville
Obtenez une vue d'ensemble statistique des attractions, musées, fontaines et théâtres de la ville en une seule requête.
Travail réel
Ce que les équipes font tourner
Spontaneous Walking Tours
Ask your agent for sights within a 2 km radius to plan a walk from your current position.
Budget Sightseeing
Filter for free attractions that are open right now to save money and time.
Finding Scenic Views
Locate specific panorama platforms like the Ostankino decks for photography or sightseeing.
Quick Fact Checking
Get historical context for a landmark using the Wikipedia integration.
Un connector, toutes les IAs
OpenStreetMap + Russian Wikipedia fonctionne avec les clients IA les plus populaires.
Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatVous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.
Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre OpenStreetMap + Russian Wikipedia au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.
Observée, pas estimée
Moyenne de 937 ms. Rapide en production.
OpenStreetMap + Russian Wikipedia est vérifié quotidiennement contre le service en production.
- Jour le plus rapide
- 854ms
- Jour le plus lent
- 1122ms
- Tendance sur 14 jours
- En amélioration-5%
Connectez votre client
Une URL. Tous les clients.
Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 6 capacités arrivent prêtes à l'emploi.
Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur
Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de OpenStreetMap + Russian Wikipedia, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.
Il n’authentifie pas votre compte auprès de OpenStreetMap + Russian Wikipedia. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.
OpenStreetMap + Russian Wikipedia Connector
Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_H5QGVaQH9kUtifVur4HgOkeeOoynbnXLphyqokVE/mcpClaude Desktop
Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — OpenStreetMap + Russian Wikipedia capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"moscow-sights-landmarks-views-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_H5QGVaQH9kUtifVur4HgOkeeOoynbnXLphyqokVE/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter
Configuration guidée pour Claude ? Configurer OpenStreetMap + Russian Wikipedia avec Claude et les autres IA
Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑
Pour qui
Conçu pour le travail que les utilisateurs de OpenStreetMap + Russian Wikipedia délèguent.
This MCP is built for people navigating Moscow who need immediate, data-driven answers about what is nearby and what is open.
- 01
Tourists
Use the AI to find free things to do or nearby sights while walking through new neighborhoods.
- 02
Local Residents
Hand off the task of finding specific water features or viewpoints to your agent when showing visitors around.
- 03
Travel Planners
Use the citywide profile to quickly gauge the density of cultural sites in different districts.
FAQ
Les questions des utilisateurs de OpenStreetMap + Russian Wikipedia.
- 01
How many attractions are in the database?
The MCP includes data for about 1,500 attractions, 90 viewpoints, and 230 fountains.
- 02
Can I find free things to do?
Yes, you can use the find_attractions capability and filter for items where the fee is marked as no.
- 03
Does this include museums?
This MCP covers a broad list of attractions including museums, though specific cultural deep-dives may require a different capability.
- 04
Is the data real-time?
The capability can check if an attraction is open right now based on its recorded operating hours.
- 05
How does it handle walking distances?
The sights_nearby capability uses your coordinates to provide a ranked list of sights within a specific radius.
- 06
Do I need an API key?
No. Every source is keyless and global: OpenStreetMap (Overpass + Nominatim) and Russian Wikipedia. The MCP defines no credentials.
- 07
How is this different from the culture MCP?
The culture MCP covers museums, theatres and libraries in depth. This one is the broader list of things worth seeing. attractions, viewpoints, fountains and street art. plus a distance-sorted walking shortlist.
- 08
Why are the counts bigger than the rows I get?
Yes. OSM maps most large venues as areas (stadiums, monastery enclosures, university campuses), and every list capability uses the nwr selector, so nodes, ways and relations all count.
- 09
Can I find sights near a point?
Pass lat + lon (and optionally km, 0.1–25) and the query narrows to a radius instead of the whole city. Do it before a long list. a citywide scan is capped at 200 rows.
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