
Connectez Moscow Museums Theatres Libraries à votre IA
Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Explorez toute la richesse culturelle de la capitale russe.
Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.
MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS
Waiting for input…
Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.
Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.
Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.
Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.
Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.
Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.
Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.
Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.
Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.
Sélection · 5 capacités
Nous ne livrons que les actions qui comptent.
01-03
3 capacités dans cet ensemble.
Sur 5 disponibles via OpenStreetMap + Russian Wikipedia.
- 01
Détails d'une institution
Obtenez un résumé Wikipédia d'une institution culturelle (titre, description et introduction). Utilisez culture_category_listing pour trouver les noms d'abord.
- 02
Liste des catégories culturelles
Affiche les titres des institutions culturelles de Moscou via Wikipédia. Idéal pour découvrir des lieux avant d'utiliser les outils de recherche géographique.
- 03
Recherche de bibliothèques
Trouvez des bibliothèques à Moscou par nom ou par proximité. Chaque résultat inclut l'adresse, le téléphone, les horaires et les coordonnées.
04-05
2 capacités dans cet ensemble.
Sur 5 disponibles via OpenStreetMap + Russian Wikipedia.
- 04
Recherche de musées
Filtrez les 500 musées par type (art, histoire, science, etc.), par nom ou par proximité. Inclut les coordonnées, horaires et sites web.
- 05
Recherche de théâtres
Recherchez parmi 320 théâtres et salles de concert par type de scène (opéra, ballet, drame) ou par nom et proximité.
Travail réel
Ce que les équipes font tourner
Local Itinerary Planning
Ask your agent to find all science museums within walking distance of your current location.
Quick Venue Research
Get a brief history of a theatre before you attend a performance.
Library Locating
Find the nearest district library branch and check its operating hours.
Curated Discovery
Use Wikipedia's curated lists to find the most significant cultural institutions in the city.
Un connector, toutes les IAs
OpenStreetMap + Russian Wikipedia fonctionne avec les clients IA les plus populaires.
Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatVous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.
Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre OpenStreetMap + Russian Wikipedia au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.
Observée, pas estimée
Moyenne de 999 ms. Rapide en production.
OpenStreetMap + Russian Wikipedia est vérifié quotidiennement contre le service en production.
- Jour le plus rapide
- 816ms
- Jour le plus lent
- 1203ms
- Tendance sur 14 jours
- En ralentissement+26%
Connectez votre client
Une URL. Tous les clients.
Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 5 capacités arrivent prêtes à l'emploi.
Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur
Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de OpenStreetMap + Russian Wikipedia, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.
Il n’authentifie pas votre compte auprès de OpenStreetMap + Russian Wikipedia. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.
OpenStreetMap + Russian Wikipedia Connector
Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_U92acyGtEjt3KkAuMt0uJQDF7dN1xhA6jg8ZgEdN/mcpClaude Desktop
Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — OpenStreetMap + Russian Wikipedia capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"moscow-museums-theatres-libraries-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_U92acyGtEjt3KkAuMt0uJQDF7dN1xhA6jg8ZgEdN/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter
Configuration guidée pour Claude ? Configurer OpenStreetMap + Russian Wikipedia avec Claude et les autres IA
Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑
Pour qui
Conçu pour le travail que les utilisateurs de OpenStreetMap + Russian Wikipedia délèguent.
Ce MCP s'adresse aux personnes souhaitant organiser leurs sorties culturelles à Moscou.
- 01
Touristes
Pour trouver des musées ou des théâtres à proximité de leur hôtel.
- 02
Résidents
Pour découvrir de nouvelles bibliothèques ou institutions culturelles dans leur quartier.
- 03
Planificateurs de voyages
Pour obtenir des informations fiables et rapides sur les lieux de divertissement moscovites.
FAQ
Les questions des utilisateurs de OpenStreetMap + Russian Wikipedia.
- 01
How many museums are included in this MCP?
The MCP provides access to approximately 500 museums in Moscow.
- 02
Can I find opening hours for these venues?
Yes, the find_museums, find_theatres, and find_libraries capabilities provide opening hours for the listed institutions.
- 03
Does this MCP provide information in English?
The Wikipedia summaries provided by the cultural_institution capability are in Russian.
- 04
Can I search for museums by their specific collection type?
Yes, you can filter museums by types such as art, history, science, military, and more.
- 05
How does the proximity search work?
You can provide a point or location, and the capabilities will return venues near those coordinates.
- 06
Do I need an API key?
No. Every source is keyless and global: OpenStreetMap (Overpass + Nominatim), Open-Meteo and Russian Wikipedia. The MCP defines no credentials.
- 07
Why two views. map and Wikipedia?
The listings come from Russian Wikipedia’s curated categories (120+ museums, 32 theatres, 37 libraries). The find_* capabilities give the map view with coordinates; the listing capabilities give the curated encyclopaedia view.
- 08
Why are the counts bigger than the rows I get?
Yes. OSM maps most large venues as areas (museum buildings, theatre blocks), and every list capability uses the nwr selector, so nodes, ways and relations all count.
- 09
Can I find museums near a point?
Pass lat + lon (and optionally km, 0.1–25) and the query narrows to a radius instead of the whole city. Do it before a long list. a citywide scan is capped at 200 rows.
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