
Connectez Moscow Schools Kindergartens Universiti à votre IA
Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Explorez l'ensemble du parc éducatif de la capitale russe.
Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.
MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.
Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.
Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.
Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.
Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.
Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.
Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.
Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.
Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.
Sélection · 6 capacités
Nous ne livrons que les actions qui comptent.
01-03
3 capacités dans cet ensemble.
Sur 6 disponibles via OpenStreetMap + Russian Wikipedia.
- 01
Trouver des crèches
Recherchez des crèches et des écoles préscolaires à Moscou. Filtrez par nom ou par zone géographique pour trouver les établissements à proximité de votre adresse.
- 02
Profil éducatif de la ville
Obtenez une vue d'ensemble des effectifs éducatifs de Moscou. Ce profil regroupe les données sur les écoles, crèches, universités, collèges et bibliothèques.
- 03
Trouver des écoles spécialisées
Localisez des écoles de langues, de conduite, de musique, d'art ou de danse. Vous pouvez choisir une catégorie spécifique ou explorer l'ensemble de l'offre.
04-06
3 capacités dans cet ensemble.
Sur 6 disponibles via OpenStreetMap + Russian Wikipedia.
- 04
Trouver des écoles
Identifiez les écoles primaires et secondaires (gymnases, lycées). Filtrez par nom ou trouvez les établissements situés autour d'un point précis.
- 05
Trouver des universités
Recherchez des universités et des collèges à Moscou. Filtrez par nom ou par quartier pour localiser les campus universitaires.
- 06
Wiki des universités
Consultez les informations encyclopédiques des universités moscovites via Wikipédia. Vous pouvez obtenir un résumé détaillé pour chaque établissement.
Travail réel
Ce que les équipes font tourner
Neighborhood Scouting
Find all kindergartens within a specific walking distance of a potential new home.
Market Research
Get a total count of all libraries and schools in a district for a demographic report.
Higher Ed Research
Locate university campuses and pull their Wikipedia summaries to check accreditation or history.
Specialized Training Search
Identify all driving or language schools in a specific area of the city.
Un connector, toutes les IAs
OpenStreetMap + Russian Wikipedia fonctionne avec les clients IA les plus populaires.
Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatVous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.
Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre OpenStreetMap + Russian Wikipedia au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.
Observée, pas estimée
Moyenne de 1047 ms. Rapide en production.
OpenStreetMap + Russian Wikipedia est vérifié quotidiennement contre le service en production.
- Jour le plus rapide
- 876ms
- Jour le plus lent
- 1317ms
- Tendance sur 14 jours
- En ralentissement+10%
Connectez votre client
Une URL. Tous les clients.
Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 6 capacités arrivent prêtes à l'emploi.
Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur
Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de OpenStreetMap + Russian Wikipedia, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.
Il n’authentifie pas votre compte auprès de OpenStreetMap + Russian Wikipedia. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.
OpenStreetMap + Russian Wikipedia Connector
Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_eKfnCnwlOcsw0HgEFkevZUmxGCILzKz3reCBKJeS/mcpClaude Desktop
Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — OpenStreetMap + Russian Wikipedia capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"moscow-schools-kindergartens-universities-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_eKfnCnwlOcsw0HgEFkevZUmxGCILzKz3reCBKJeS/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter
Configuration guidée pour Claude ? Configurer OpenStreetMap + Russian Wikipedia avec Claude et les autres IA
Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑
Pour qui
Conçu pour le travail que les utilisateurs de OpenStreetMap + Russian Wikipedia délèguent.
Ce connecteur s'adresse aux personnes ayant besoin de données géographiques et institutionnelles sur l'éducation à Moscou.
- 01
Familles
Pour comparer les écoles et les crèches lors d'un choix de quartier.
- 02
Analystes
Pour évaluer l'infrastructure éducative d'une zone lors d'un déménagement ou d'un rapport.
- 03
Planificateurs urbains
Pour obtenir des statistiques précises sur la densité des établissements scolaires.
FAQ
Les questions des utilisateurs de OpenStreetMap + Russian Wikipedia.
- 01
How many schools are covered in this MCP?
The data includes approximately 1,300 schools and 2,000 kindergartens across Moscow.
- 02
Can I find schools by their specific name?
Yes, you can use name fragments to find specific gymnasiums, lyceums, or universities.
- 03
Does this provide contact information?
Yes, most capabilities return the name, operator, phone number, and website for the institutions.
- 04
How do I find schools near a specific address?
You can provide latitude, longitude, and a radius in kilometers to find schools or kindergartens in a specific area.
- 05
What kind of extra schools are available?
You can search for language, driving, music, art, and dance schools.
- 06
Do I need an API key?
No. Every source is keyless and global: OpenStreetMap (Overpass + Nominatim) and Russian Wikipedia. The MCP defines no credentials.
- 07
Do the capabilities cover admissions and exam scores?
No. The map gives the estate itself. locations, names, operators, phones. and the Wikipedia roll gives the encyclopaedia entries. Admissions data lives on Moscow’s own portals, which refuse connections from outside Russia.
- 08
Why are the counts bigger than the rows I get?
Yes. OSM maps most large venues as areas (stadiums, monastery enclosures, university campuses), and every list capability uses the nwr selector, so nodes, ways and relations all count.
- 09
Can I find schools near an address?
Pass lat + lon (and optionally km, 0.1–25) and the query narrows to a radius instead of the whole city. Do it before a long list. a citywide scan is capped at 200 rows.
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