
Connectez Moscow Sport Stadiums Pools Pitches à votre IA
Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Trouvez instantanément toutes les infrastructures sportives de Moscou.
Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.
MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.
Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.
Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.
Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.
Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.
Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.
Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.
Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.
Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.
Sélection · 8 capacités
Nous ne livrons que les actions qui comptent.
01-04
4 capacités dans cet ensemble.
Sur 8 disponibles via OpenStreetMap + Russian Wikipedia.
- 01
Trouver des patinoires et stations de ski
Accédez aux patinoires et bases de ski de la saison hivernale. Filtrez par nom ou par discipline sportive.
- 02
Trouver des terrains de sport
Localisez près de 4 000 terrains extérieurs et courts. Filtrez par sport, type de surface ou présence d'un éclairage.
- 03
Trouver des aires de jeux
Identifiez les aires de jeux pour enfants. Utilisez la liste des coordonnées pour visualiser la densité de jeux autour d'une adresse.
- 04
Trouver des centres de sport
Recherchez plus de 1 000 centres de sport et clubs de fitness. Filtrez par discipline, horaires ou localisation.
05-08
4 capacités dans cet ensemble.
Sur 8 disponibles via OpenStreetMap + Russian Wikipedia.
- 05
Trouver des stades et arènes
Localisez les grands stades comme Luzhniki, CSKA ou Dynamo en filtrant par nom ou par sport.
- 06
Trouver des piscines
Trouvez des centaines de piscines couvertes ou en plein air avec leurs horaires et contacts.
- 07
Profil sportif de la ville
Obtenez un décompte global des infrastructures (fitness, terrains, piscines, stades) pour toute la ville de Moscou.
- 08
Informations Wikipédia des stades
Consultez les détails encyclopédiques des stades moscovites, tels que la capacité ou l'année d'ouverture.
Travail réel
Ce que les équipes font tourner
Finding Night Training Spots
Ask your agent for soccer pitches with floodlighting to plan an evening match.
Planning Family Outings
Use the playground capability to find play areas near a specific address.
Checking Pool Access
Find indoor swimming pools that are currently open for a quick swim.
Stadium Fact-Checking
Get the capacity and home club of a major arena using the Wikipedia integration.
Un connector, toutes les IAs
OpenStreetMap + Russian Wikipedia fonctionne avec les clients IA les plus populaires.
Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatVous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.
Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre OpenStreetMap + Russian Wikipedia au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.
Observée, pas estimée
Moyenne de 940 ms. Rapide en production.
OpenStreetMap + Russian Wikipedia est vérifié quotidiennement contre le service en production.
- Jour le plus rapide
- 762ms
- Jour le plus lent
- 1431ms
- Tendance sur 14 jours
- En amélioration-14%
Connectez votre client
Une URL. Tous les clients.
Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 8 capacités arrivent prêtes à l'emploi.
Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur
Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de OpenStreetMap + Russian Wikipedia, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.
Il n’authentifie pas votre compte auprès de OpenStreetMap + Russian Wikipedia. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.
OpenStreetMap + Russian Wikipedia Connector
Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_iT33KrfLdKjBJq2o1iDQbvgzGMuMlnj5cF4KVcZG/mcpClaude Desktop
Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — OpenStreetMap + Russian Wikipedia capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"moscow-sport-stadiums-pools-pitches-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_iT33KrfLdKjBJq2o1iDQbvgzGMuMlnj5cF4KVcZG/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter
Configuration guidée pour Claude ? Configurer OpenStreetMap + Russian Wikipedia avec Claude et les autres IA
Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑
Pour qui
Conçu pour le travail que les utilisateurs de OpenStreetMap + Russian Wikipedia délèguent.
Ce connecteur s'adresse aux citadins actifs et aux familles cherchant des infrastructures sportives à Moscou.
- 01
Sportifs et amateurs de fitness
Pour trouver une salle, une piscine ou un terrain de tennis rapidement.
- 02
Parents
Pour repérer les aires de jeux pour enfants à proximité d'un lieu précis.
- 03
Touristes et visiteurs
Pour localiser les grands stades avant un événement sportif.
FAQ
Les questions des utilisateurs de OpenStreetMap + Russian Wikipedia.
- 01
How accurate is the playground data?
Most playgrounds are unnamed in the database. The capability works best as a density map to show you where playgrounds are located around an address.
- 02
Can I find outdoor sports at night?
Yes. You can use the find_pitches capability and filter for facilities that have floodlighting.
- 03
Does this include major stadiums?
Yes. It includes major arenas like Luzhniki, CSKA, and Dynamo.
- 04
Can I check if a pool is indoor or outdoor?
Yes. The find_swimming_pools capability allows you to filter by whether the pool is covered.
- 05
What if I need historical info on a stadium?
Use the stadiums_wiki capability to get capacity, opening years, and home club information.
- 06
Do I need an API key?
No. Every source is keyless and global: OpenStreetMap (Overpass + Nominatim) and Russian Wikipedia. The MCP defines no credentials.
- 07
Why does the Wikipedia roll matter for stadiums?
OSM gives the location and the sport tags; Wikipedia carries the capacity, the opening year and the home club. none of which the map tags reliably hold.
- 08
Why are the counts bigger than the rows I get?
Yes. OSM maps most large venues as areas (stadiums, monastery enclosures, university campuses), and every list capability uses the nwr selector, so nodes, ways and relations all count.
- 09
Can I find a gym near me?
Pass lat + lon (and optionally km, 0.1–25) and the query narrows to a radius instead of the whole city. Do it before a long list. a citywide scan is capped at 200 rows.
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