
Connectez Token Cost Estimator à ChatGPT, Claude et Gemini
Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Analysez et optimisez vos dépenses de jetons en temps réel.
Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.
MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.
Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.
Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.
Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.
Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.
Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.
Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.
Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.
Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.
Sélection · 3 capacités
Nous ne livrons que les actions qui comptent.
01-03
3 capacités dans cet ensemble.
Sur 3 disponibles via Token Cost Estimator.
- 01
Calcul des coûts exacts
Obtenez une décomposition financière précise de vos dépenses.
- 02
Estimation complète
Réalisez une analyse de coûts de bout en bout pour vos modèles.
- 03
Mesures d'utilisation
Calculez vos indicateurs d'efficacité et vos métriques de montée en charge.
Travail réel
Ce que les équipes font tourner
Prompt Engineering Audits
Check how much a new, longer system prompt will actually cost you before you deploy it.
Budget Forecasting
Use usage metrics to predict what your monthly bill will look like at higher traffic volumes.
Margin Protection
Calculate the exact cost per user interaction to ensure your pricing model stays profitable.
Optimization Debugging
Identify if high output token counts are driving up your expenses.
Un connector, toutes les IAs
Token Cost Estimator fonctionne avec les clients IA les plus populaires.
Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatVous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.
Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Token Cost Estimator au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.
Observée, pas estimée
Moyenne de 880 ms. Rapide en production.
Token Cost Estimator est vérifié quotidiennement contre le service en production.
- Jour le plus rapide
- 662ms
- Jour le plus lent
- 1005ms
- Tendance sur 14 jours
- Stable-3%
Connectez votre client
Une URL. Tous les clients.
Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 3 capacités arrivent prêtes à l'emploi.
Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur
Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Token Cost Estimator, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.
Il n’authentifie pas votre compte auprès de Token Cost Estimator. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.
Token Cost Estimator Connector
Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_18WwlQ3hHVt6znNqBh8IYiq95Yuyr0fEg5y81Thv/mcpClaude Desktop
Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Token Cost Estimator capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"token-cost-estimator-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_18WwlQ3hHVt6znNqBh8IYiq95Yuyr0fEg5y81Thv/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter
Configuration guidée pour Claude ? Configurer Token Cost Estimator avec Claude et les autres IA
Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑
Pour qui
Conçu pour le travail que les utilisateurs de Token Cost Estimator délèguent.
Ce MCP s'adresse aux professionnels qui déploient des solutions d'IA à grande échelle et doivent surveiller leur rentabilité.
- 01
Ingénieur IA
Pour optimiser la structure des prompts et réduire la consommation de tokens.
- 02
Product Manager
Pour prévoir les budgets opérationnels liés à l'utilisation des modèles de langage.
- 03
Analyste de données
Pour surveiller les métriques d'efficacité et l'économie unitaire des services LLM.
FAQ
Les questions des utilisateurs de Token Cost Estimator.
- 01
How does this MCP help reduce LLM costs?
It analyzes your usage to tell you if you should focus on reducing input prompt length or output response length to save money.
- 02
Which AI clients can use this MCP?
You can use this with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.
- 03
Can I use this to predict future spending?
Yes, you can use the usage metrics capability to calculate efficiency and scaling metrics for your project.
- 04
Does this MCP handle different model pricing?
Yes, you can provide specific input and output costs per 1k tokens to get exact financial breakdowns.
- 05
Do I need to host this myself?
No, Vinkius hosts and manages the MCP so it is ready to use immediately after you connect.
- 06
How accurate are the cost calculations?
The calculations are deterministic and exact based on the token counts and unit prices provided to the get_exact_costs capability.
- 07
What is an optimization target?
An optimization target is a recommendation generated by get_usage_metrics. If input costs dominate, it suggests reducing input; otherwise, it suggests reducing output.
- 08
Which AI clients can use this capability?
You can connect this via Vinkius Edge to Cursor, VS Code, Claude Desktop, Windsurf, and any MCP-compatible client.
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