An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez LLM API Cost Calculator à ChatGPT et Claude

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Maîtrisez vos dépenses liées aux modèles de langage.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 4 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 4 disponibles via LLM API Cost Calculator.

  1. 01

    Calcul du coût par requête

    Calcule le coût monétaire exact d'un seul appel à l'API d'un LLM.

  2. 02

    Impact du cache de prompt

    Évalue comment l'utilisation du prompt caching permet de réduire le coût d'une requête.

  3. 03

    Comparaison de fournisseurs

    Fournit une analyse comparative entre plusieurs niveaux de tarification de différents fournisseurs.

  4. 04

    Estimation des dépenses mensuelles

    Projette le montant total de vos dépenses sur une période de 30 jours.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Prototyping Costs

Calculate the cost of a single test prompt before deploying it to a large user base.

02

Scaling Decisions

Compare different model tiers to see if a cheaper model can handle your production volume.

03

Budget Planning

Forecast how much your monthly API bill will be if you hit certain usage milestones.

04

Optimization

Determine if implementing prompt caching will actually lower your total spend.

Un connector, toutes les IAs

LLM API Cost Calculator fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre LLM API Cost Calculator au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 706 ms. Rapide en production.

LLM API Cost Calculator est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 846 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
568ms
Jour le plus lent
846ms
Tendance sur 14 jours
Stable-1%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 4 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de LLM API Cost Calculator, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de LLM API Cost Calculator. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

LLM API Cost Calculator Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_kJ7vtlOfVbB3mYe7tCKK0Sz4MTZKFnSeYxrrgdxC/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — LLM API Cost Calculator capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "llm-api-cost-calculator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_kJ7vtlOfVbB3mYe7tCKK0Sz4MTZKFnSeYxrrgdxC/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer LLM API Cost Calculator avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de LLM API Cost Calculator délèguent.

Cet outil s'adresse aux professionnels qui doivent piloter des projets d'intelligence artificielle à grande échelle.

  • 01

    Ingénieur IA

    Pour calculer précisément la consommation de tokens lors du développement de modèles.

  • 02

    Product Manager

    Pour anticiper les coûts opérationnels lors de la planification de nouvelles fonctionnalités.

  • 03

    Responsable Financier (CFO)

    Pour valider la viabilité économique des solutions d'IA et gérer les budgets cloud.

FAQ

Les questions des utilisateurs de LLM API Cost Calculator.

  • 01

    How do I use this MCP with Claude?

    You connect to the MCP through the Vinkius platform. Once connected, your Claude client can immediately use the capabilities to perform cost calculations.

  • 02

    Can I compare different AI providers?

    Yes. You can use the compare_providers capability to see which model tier is most economical for your specific token usage.

  • 03

    Does this capability handle monthly forecasting?

    Yes. The estimate_monthly_spend capability projects your total expenditure over a 30-day period based on your daily request estimates.

  • 04

    Can I calculate the savings from prompt caching?

    Yes. The calculate_cache_impact capability shows how much a high cache hit ratio reduces your request costs.

  • 05

    Do I need to provide my own API keys for the providers?

    No. This MCP calculates the math based on provider pricing data. It does not execute the actual API calls to the providers.

  • 06

    How is the monthly cost calculated?

    The capability calculates the cost of a single request based on your input and output tokens, then multiplies that by your estimated daily requests and 30 days.

  • 07

    Can I compare different models like GPT-4o and Claude?

    Yes, by using the compare_providers capability, you can input multiple tier IDs to see a ranked list of costs from cheapest to most expensive.

  • 08

    Does the calculator account for prompt caching?

    Yes, you can use calculate_cache_impact to determine how much a specific cache hit ratio will reduce your input token costs.

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