
Connectez Munger Latticework Prover à ChatGPT et Claude
Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Sécurisez vos décisions grâce aux modèles mentaux de Charlie Munger.
Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.
MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.
Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.
Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.
Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.
Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.
Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.
Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.
Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.
Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.
Sélection · 1 capacité
Nous ne livrons que les actions qui comptent.
01
1 capacité dans cet ensemble.
Sur 1 disponible via Munger Latticework Prover.
- 01
Valider le raisonnement stratégique
Applique les cinq modèles mentaux de Munger pour tester la robustesse d'une décision, identifier les angles morts et vérifier la marge de sécurité.
Travail réel
Ce que les équipes font tourner
Investment Due Diligence
Run an investment thesis through the capability to see if the projected returns survive a bear case scenario.
Market Entry Analysis
Test a new market expansion plan to see if the team's competence actually covers the necessary regulatory or technical requirements.
Pricing Strategy Audits
Analyze a price cut to see how competitor retaliation and margin erosion might play out in the third order.
Organizational Design
Evaluate how new compensation structures might create unintended behaviors among stakeholders.
Automatisez une tâche
Mettez Munger Latticework Prover au travail sur une chose.
Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.
Un connector, toutes les IAs
Munger Latticework Prover fonctionne avec les clients IA les plus populaires.
Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatVous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.
Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Munger Latticework Prover au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.
Observée, pas estimée
Moyenne de 910 ms. Rapide en production.
Munger Latticework Prover est vérifié quotidiennement contre le service en production.
- Jour le plus rapide
- 724ms
- Jour le plus lent
- 1109ms
- Tendance sur 14 jours
- En ralentissement+10%
Connectez votre client
Une URL. Tous les clients.
Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 1 capacité arrive prête à l'emploi.
Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur
Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Munger Latticework Prover, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.
Il n’authentifie pas votre compte auprès de Munger Latticework Prover. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.
Munger Latticework Prover Connector
Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_bm5eaupy69UlUkNfa4VBoomvZ5LR8GRbI3QTdssk/mcpClaude Desktop
Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Munger Latticework Prover capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"munger-latticework-prover-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_bm5eaupy69UlUkNfa4VBoomvZ5LR8GRbI3QTdssk/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter
Configuration guidée pour Claude ? Configurer Munger Latticework Prover avec Claude et les autres IA
Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑
Pour qui
Conçu pour le travail que les utilisateurs de Munger Latticework Prover délèguent.
This MCP is built for professionals who make high-stakes decisions where the cost of being wrong is high.
- 01
Investment Analysts
Hand off investment theses to the AI to find hidden fragility or incentive misalignments.
- 02
Strategic Planners
Use the capability to audit growth plans and ensure second-order consequences are accounted for.
- 03
Founders
Stress-test business models against catastrophic failure modes before committing capital.
FAQ
Les questions des utilisateurs de Munger Latticework Prover.
- 01
What mental models does this MCP use?
It uses five models: Inversion, Second-Order Effects, Incentive Architecture, Circle of Competence, and Margin of Safety.
- 02
How is this different from a standard AI analysis?
Standard AI often focuses on how to succeed. This MCP specifically looks for how you might fail and identifies gaps in reasoning like incentive blindness or competence overreach.
- 03
Which AI clients can I use with this MCP?
You can use this with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.
- 04
What happens if my AI's reasoning is incomplete?
The capability's engine cross-checks the provided pivots against the verdict and will reject calls that are self-contradictory or incomplete.
- 05
Do I need to host this myself?
No. Vinkius hosts and manages the MCP for you. You just connect your client and start using the capabilities.
- 06
Why 'invert, always invert'?
Jacobi solved complex mathematics by working backward. Munger applied this to decisions: instead of asking how to build a great company, ask how to destroy one. and avoid those things. Pre-mortem, not post-mortem. If you cannot name 5 catastrophic failure modes, you have not thought about the decision enough.
- 07
Why map incentive conflicts?
Munger: 'Show me the incentives and I will show you the outcome.' Sales teams paid on revenue will discount to close. Engineers rewarded for shipping will cut corners. If incentives conflict with desired behavior, behavior wins. Every time. Map every stakeholder's reward structure. Find the conflicts. Fix the incentives, not the symptoms.
- 08
What is 'margin of safety'?
Graham (1949): buy at a price so far below intrinsic value that you are protected even when your analysis is wrong. Applied to decisions: what if your best estimate is off by 30%? 50%? Does the strategy survive being COMPLETELY wrong? Show base case, bear case, worst case, and break-even. If worst case kills you, you have no margin.
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