An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez Opencost K8s Cost à ChatGPT, Claude et Gemini

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Obtenez une visibilité totale sur votre infrastructure via l'IA.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 6 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 02

01-03

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 6 disponibles via OpenCost.

  1. 01

    Modifier le niveau de log

    Ajustez le niveau de journalisation d'OpenCost directement pendant l'exécution.

  2. 02

    Inspecter les actifs

    Récupérez les données de coûts détaillées pour chaque ressource comme les nœuds, les disques ou les load balancers.

  3. 03

    Consulter la facturation cloud

    Accédez aux données de facturation AWS CUR, Azure Export et GCP Billing pour comparer vos coûts K8s avec vos factures fournisseurs.

Ensemble de capacités02 / 02

04-06

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 6 disponibles via OpenCost.

  1. 04

    Résumé des coûts tiers

    Obtenez une synthèse des dépenses liées à des services externes sur une période donnée.

  2. 05

    Analyser l'allocation des ressources

    Interrogez les coûts et les ressources alloués aux clusters, nœuds, namespaces ou pods.

  3. 06

    Suivre l'évolution des coûts tiers

    Récupérez des séries temporelles pour analyser l'évolution des dépenses de services comme Datadog ou MongoDB Atlas.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Namespace Cost Auditing

Ask your agent to find which namespaces exceeded their budget last week.

02

Cloud Bill Verification

Compare your OpenCost data against AWS or Azure billing exports to ensure accuracy.

03

External Service Monitoring

Track how much you are spending on Datadog or MongoDB Atlas in relation to your cluster spend.

04

Resource Efficiency Checks

Identify high-cost nodes or disks that are no longer being utilized effectively.

Automatisez une tâche

Mettez OpenCost au travail sur une chose.

Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.

Un connector, toutes les IAs

OpenCost fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre OpenCost au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 1002 ms. Rapide en production.

OpenCost est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1266 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
717ms
Jour le plus lent
1266ms
Tendance sur 14 jours
Stable+3%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 6 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de OpenCost, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de OpenCost. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

OpenCost Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_5JgTTx4dCCg1vy5LoQY7EOXCEeiHxNr943mMQtmk/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — OpenCost capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "opencost-k8s-cost-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_5JgTTx4dCCg1vy5LoQY7EOXCEeiHxNr943mMQtmk/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer OpenCost avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de OpenCost délèguent.

Ce connecteur est conçu pour les professionnels de l'infrastructure et de la gestion financière du cloud.

  • 01

    Ingénieurs DevOps et Plateforme

    Pour identifier les namespaces coûteux ou les ressources orphelines sans naviguer manuellement dans les tableaux de bord.

  • 02

    Équipes FinOps

    Pour réconcilier instantanément les allocations Kubernetes internes avec les rapports de facturation des fournisseurs cloud.

  • 03

    Responsables Engineering

    Pour obtenir des résumés rapides des coûts par projet et respecter les budgets durant les cycles de développement.

FAQ

Les questions des utilisateurs de OpenCost.

  • 01

    How do I connect my existing OpenCost instance?

    You simply subscribe to the MCP on Vinkius and enter your OpenCost API Base URL. Once connected, your AI client can immediately start querying your data.

  • 02

    Which cloud providers are supported?

    The MCP can pull billing data from AWS, Azure, and GCP to help you reconcile K8s costs with your cloud provider bills.

  • 03

    Can I track costs for services outside of Kubernetes?

    Yes, you can use the custom cost capabilities to track and summarize expenses for third-party services like Datadog or MongoDB Atlas.

  • 04

    What kind of clients can I use this with?

    This MCP works with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 05

    Can I see costs for specific pods or nodes?

    Yes, you can query cost allocations for pods, namespaces, controllers, and individual assets like nodes and disks.

  • 06

    Can I see costs grouped by a specific Kubernetes namespace?

    Yes. Use the get_allocation capability and set the aggregate parameter to 'namespace'. You can also specify a window like '7d' to see trends over the last week.

  • 07

    Does this server support viewing external cloud provider billing?

    Absolutely. The get_cloud_cost capability retrieves data directly from cloud provider billing reports (AWS CUR, Azure Export, GCP Billing) to give you a complete financial picture.

  • 08

    Can I track costs for non-Kubernetes services like Datadog?

    Yes, if configured in your OpenCost instance, you can use get_custom_cost_total or get_custom_cost_timeseries to query costs for third-party SaaS and infrastructure services.

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