
Connectez Paris Plaques Commemorative Memorials à votre IA
Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Explorez le patrimoine et la mémoire de la ville de Paris.
Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.
MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS
Waiting for input…
Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.
Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.
Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.
Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.
Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.
Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.
Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.
Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.
Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.
Sélection · 8 capacités
Nous ne livrons que les actions qui comptent.
01-04
4 capacités dans cet ensemble.
Sur 8 disponibles via Paris Open Data.
- 01
Lister les plaques de la Seconde Guerre mondiale
Accédez aux données des plaques de 1939-1945, incluant l'inscription, l'adresse complète, le code postal et les coordonnées WGS84.
- 02
Rechercher une plaque par son index
Retrouvez les détails d'une plaque spécifique (emplacement, inscription, matériau, siècle, thème) à partir de son identifiant unique.
- 03
Compter les plaques par critères
Obtenez un décompte rapide des plaques par arrondissement, siècle, thème ou personnalité pour analyser la densité historique.
- 04
Compter les plaques de la Seconde Guerre mondiale
Calculez instantanément le nombre total de mémoriaux dédiés à la période 1939-1945.
05-08
4 capacités dans cet ensemble.
Sur 8 disponibles via Paris Open Data.
- 05
Lister les plaques commémoratives de Paris
Parcourez l'inventaire complet des plaques de la ville avec des filtres sur l'arrondissement, le siècle, le thème ou la personne honorée.
- 06
Compter les plaques par arrondissement
Récupérez le nombre exact de plaques présentes dans un arrondissement spécifique de Paris.
- 07
Compter les plaques par siècle
Identifiez le nombre de plaques commémorant un siècle donné ou une période spécifique.
- 08
Aperçu de l'inventaire des plaques
Visualisez une vue d'ensemble de la base de données, incluant la répartition par siècle, par arrondissement et par matériau.
Travail réel
Ce que les équipes font tourner
Mapping WWII History
Use the WWII dataset to get coordinates and addresses for specific memorial sites.
Thematic Research
Query the theme or person fields to find all plaques dedicated to specific artists or figures.
District Analysis
Compare the number of historical markers between different arrondissements.
Material Studies
Check the overview to see which materials, like marble or copper, are most common in Paris memorials.
Un connector, toutes les IAs
Paris Open Data fonctionne avec les clients IA les plus populaires.
Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatVous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.
Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Paris Open Data au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.
Observée, pas estimée
Moyenne de 898 ms. Rapide en production.
Paris Open Data est vérifié quotidiennement contre le service en production.
- Jour le plus rapide
- 738ms
- Jour le plus lent
- 1013ms
- Tendance sur 14 jours
- Stable-2%
Connectez votre client
Une URL. Tous les clients.
Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 8 capacités arrivent prêtes à l'emploi.
Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur
Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Paris Open Data, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.
Il n’authentifie pas votre compte auprès de Paris Open Data. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.
Paris Open Data Connector
Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_Bb0xySoiwzvy6E2D4VOQdy7IxWYY2S7522oK4TsM/mcpClaude Desktop
Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Paris Open Data capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"paris-plaques-commemorative-memorials-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_Bb0xySoiwzvy6E2D4VOQdy7IxWYY2S7522oK4TsM/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter
Configuration guidée pour Claude ? Configurer Paris Open Data avec Claude et les autres IA
Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑
Pour qui
Conçu pour le travail que les utilisateurs de Paris Open Data délèguent.
Ce connecteur s'adresse aux professionnels et passionnés qui étudient l'histoire urbaine et la mémoire de la capitale.
- 01
Historiens et chercheurs
Pour analyser la répartition géographique et temporelle des commémorations à travers les siècles.
- 02
Journalistes
Pour vérifier des faits historiques ou localiser des sites de mémoire lors de reportages sur Paris.
- 03
Urbanistes et géographes
Pour étudier l'implantation du patrimoine commémoratif dans le tissu urbain parisien.
FAQ
Les questions des utilisateurs de Paris Open Data.
- 01
Where does this data come from?
The data is pulled directly from the official Paris open-data platform (opendata.paris.fr).
- 02
Can I get GPS coordinates for the memorials?
Yes, the 1939-1945 memorial dataset includes WGS84 coordinates for each entry.
- 03
Does it include information on the people commemorated?
Yes, the capabilities allow you to filter and retrieve the names of the people honored on the plaques.
- 04
How many arrondissements are covered?
The data covers all 20 arrondissements of Paris.
- 05
What kind of materials are listed?
The dataset includes approximately 20 different material types, such as copper or marble.
- 06
Do I need an API key?
No. opendata.paris.fr serves all city datasets anonymously over its Opendatasoft REST API. This MCP defines no credentials and needs nothing configured.
- 07
What is the difference between the two plaque datasets?
The main dataset (~2,600 rows) is the city-wide inventory across all centuries and themes, with the material, theme and person fields; the 1939-1945 dataset (~1,200 rows) is a dedicated WWII memorials register with its own fields (identifiant, commemorore, adresse_complete, postal code and coordinates).
- 08
Why does siecle accept "18-19"?
Century values are stored as text, and the source uses range labels for plaques spanning two centuries. "18-19" is a stored value you can filter on exactly like "19".
- 09
Are the addresses complete enough to geocode?
The main dataset stores the street address and the exact placement (floor, façade) plus WGS84 coordinates; the 1939-1945 dataset adds the postal code (stored under the odd field name "empty") and an xy coordinate object.
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