
Connectez Plant Availability Model à ChatGPT et Claude
Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Pilotez la fiabilité et la capacité de production en temps réel.
Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.
MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.
Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.
Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.
Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.
Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.
Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.
Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.
Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.
Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.
Sélection · 4 capacités
Nous ne livrons que les actions qui comptent.
01-04
4 capacités dans cet ensemble.
Sur 4 disponibles via Plant Availability Model.
- 01
Calculer la disponibilité de l'usine
Calcule le pourcentage de disponibilité actuel ou projeté pour l'ensemble de l'installation.
- 02
Obtenir les indicateurs de fiabilité
Récupère les métriques de fiabilité d'un équipement spécifique en se basant sur l'historique des pannes.
- 03
Prédire la baisse de production
Estime la réduction de la capacité de production due à l'état de santé des équipements et à la maintenance.
- 04
Analyser l'efficacité d'utilisation
Analyse la manière dont la capacité disponible d'un équipement est réellement exploitée.
Travail réel
Ce que les équipes font tourner
Maintenance Planning
Predict how much production will drop during upcoming maintenance windows.
Reliability Auditing
Check the MTBF of specific assets to justify equipment replacement.
Capacity Forecasting
Model total plant availability to set realistic production targets.
Utilization Analysis
Determine if specific machines are being underused relative to their capacity.
Un connector, toutes les IAs
Plant Availability Model fonctionne avec les clients IA les plus populaires.
Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatVous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.
Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Plant Availability Model au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.
Observée, pas estimée
Moyenne de 925 ms. Rapide en production.
Plant Availability Model est vérifié quotidiennement contre le service en production.
- Jour le plus rapide
- 724ms
- Jour le plus lent
- 1188ms
- Tendance sur 14 jours
- En amélioration-6%
Connectez votre client
Une URL. Tous les clients.
Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 4 capacités arrivent prêtes à l'emploi.
Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur
Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Plant Availability Model, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.
Il n’authentifie pas votre compte auprès de Plant Availability Model. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.
Plant Availability Model Connector
Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_Ebsz1l3LM9DMrJ7SHjmqKm8QCatTL7Tc90YzlLD9/mcpClaude Desktop
Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Plant Availability Model capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"plant-availability-model-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_Ebsz1l3LM9DMrJ7SHjmqKm8QCatTL7Tc90YzlLD9/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter
Configuration guidée pour Claude ? Configurer Plant Availability Model avec Claude et les autres IA
Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑
Pour qui
Conçu pour le travail que les utilisateurs de Plant Availability Model délèguent.
Ce MCP s'adresse aux professionnels de la gestion industrielle cherchant à automatiser l'analyse de leurs données de maintenance et de production.
- 01
Responsable de production
Pour anticiper les baisses de capacité et optimiser les cycles de fabrication.
- 02
Ingénieur de maintenance
Pour surveiller la fiabilité des actifs et le MTBF via des agents IA.
- 03
Directeur d'usine
Pour obtenir une vision globale de la disponibilité et de l'efficacité opérationnelle.
FAQ
Les questions des utilisateurs de Plant Availability Model.
- 01
What kind of data does this MCP provide?
It provides industrial reliability metrics, including plant availability, MTBF, production derating predictions, and utilization efficiency.
- 02
Which AI clients can I use with this MCP?
You can use any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.
- 03
How does the MCP handle my data?
Vinkius hosts the MCP and manages the connections, so you only need to connect your client once to access the capabilities.
- 04
Can I predict production losses?
Yes, the predict_production_derating capability allows your agent to forecast capacity drops based on equipment health and maintenance.
- 05
Do I need to host this myself?
No, Vinkius hosts and manages the MCP for you, making it ready to use immediately after connection.
- 06
How is plant availability calculated?
Availability is calculated by aggregating the uptime of all selected equipment against the total elapsed time in the specified period, accounting for both planned and unplanned downtime.
- 07
Can I predict future production losses?
Yes, you can use the predict_production_derating capability to project how much capacity will drop based on equipment health and scheduled maintenance.
- 08
What is MTBF?
MTBF (Mean Time Between Failures) is a statistical measure of reliability representing the average time elapsed between one failure and the next.
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