An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez Prompt Token Analyzer à ChatGPT, Claude et Gemini

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Contrôlez vos coûts et optimisez vos fenêtres de contexte.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 3 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01-03

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 3 disponibles via Prompt Token Analyzer.

  1. 01

    Analyser les sections du prompt

    Effectue une décomposition complète de la consommation de tokens et vérifie le respect de votre budget.

  2. 02

    Identifier les sections atypiques

    Repère les segments de texte anormalement grands ou petits par rapport à la taille moyenne.

  3. 03

    Obtenir les statistiques de section

    Fournit un résumé statistique de la composition globale de votre prompt.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Cost Control

You can set a token budget and check if your prompt stays under that limit before sending it to your AI client.

02

Prompt Optimization

You can find which parts of your instructions are taking up too much space and trim them down.

03

Context Management

You can ensure your complex prompts do not exceed the maximum context window of your agent.

04

Structural Auditing

You can use outlier detection to see if a specific data block is overwhelming your system instructions.

Un connector, toutes les IAs

Prompt Token Analyzer fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Prompt Token Analyzer au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 843 ms. Rapide en production.

Prompt Token Analyzer est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1406 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
594ms
Jour le plus lent
1406ms
Tendance sur 14 jours
En amélioration-31%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 3 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Prompt Token Analyzer, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Prompt Token Analyzer. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Prompt Token Analyzer Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_ZgehUUQz5CT25DulG0SEu9HRgQOCIVnjLGCggzWK/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Prompt Token Analyzer capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "prompt-token-analyzer-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_ZgehUUQz5CT25DulG0SEu9HRgQOCIVnjLGCggzWK/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Prompt Token Analyzer avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Prompt Token Analyzer délèguent.

Cet outil s'adresse aux professionnels qui développent des applications basées sur les LLM et doivent gérer des coûts de jetons de manière rigoureuse.

  • 01

    Ingénieur Prompt

    Pour optimiser la structure des instructions et la gestion du contexte.

  • 02

    Développeur IA

    Pour contrôler la consommation des ressources et la fenêtre de contexte des modèles.

  • 03

    Gestionnaire de projet technique

    Pour surveiller les budgets de tokens et prévoir les coûts d'utilisation des API.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Prompt Token Analyzer.

  • 01

    How does this MCP calculate tokens?

    It uses a deterministic ratio of 4 characters per token to estimate consumption.

  • 02

    Which AI clients can use this MCP?

    It works with any MCP-compatible client including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 03

    Can I use this to find large parts of my prompt?

    Yes, the find_outlier_sections capability specifically identifies sections that are significantly larger or smaller than the average.

  • 04

    Do I need to host this myself?

    No, Vinkius hosts and manages the MCP for you so it is ready to use immediately.

  • 05

    Is this useful for controlling LLM costs?

    Yes, by monitoring token budgets and identifying bloated sections, you can better manage your spending.

  • 06

    How is the token count calculated?

    The server uses a deterministic proxy where the token count is the total number of characters in a section divided by four.

  • 07

    Can I identify which parts of my prompt are too large?

    Yes, you can use the find_outlier_sections capability to identify sections that are significantly larger or smaller than the average size.

  • 08

    What happens if I exceed my token budget?

    The analyze_prompt_sections capability will return a negative budget remaining value and set the budget overrun flag to true.

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