
Connectez Rmse Mae Calculator à ChatGPT, Claude et Gemini
Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Obtenez des métriques de validation mathématiquement exactes en quelques millisecondes.
Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.
MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.
Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.
Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.
Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.
Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.
Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.
Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.
Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.
Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.
Sélection · 1 capacité
Nous ne livrons que les actions qui comptent.
01
1 capacité dans cet ensemble.
Sur 1 disponible via Native V8.
- 01
Calculer les métriques de régression
Calcule les valeurs exactes de RMSE, MAE et MSE pour la validation de vos modèles de régression.
Travail réel
Ce que les équipes font tourner
Real Estate Pricing Validation
Compare predicted house prices against actual sales data to find the exact error margin.
Stock Market Prediction
Validate the accuracy of time-series regression models used for financial forecasting.
Model Benchmarking
Run the same test set through multiple models to see which one produces the lowest RMSE.
Outlier Identification
Use the relationship between RMSE and MAE to detect if specific predictions are wildly off.
Automatisez une tâche
Mettez Native V8 au travail sur une chose.
Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.
Un connector, toutes les IAs
Native V8 fonctionne avec les clients IA les plus populaires.
Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatVous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.
Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Native V8 au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.
Observée, pas estimée
Moyenne de 836 ms. Rapide en production.
Native V8 est vérifié quotidiennement contre le service en production.
- Jour le plus rapide
- 659ms
- Jour le plus lent
- 1005ms
- Tendance sur 14 jours
- Stable-2%
Connectez votre client
Une URL. Tous les clients.
Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 1 capacité arrive prête à l'emploi.
Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur
Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Native V8, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.
Il n’authentifie pas votre compte auprès de Native V8. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.
Native V8 Connector
Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_7taOhFMQ4QeTOzapBajB7VxkIYnA7kpKNDVm5F0k/mcpClaude Desktop
Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Native V8 capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"rmse-mae-calculator-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_7taOhFMQ4QeTOzapBajB7VxkIYnA7kpKNDVm5F0k/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter
Configuration guidée pour Claude ? Configurer Native V8 avec Claude et les autres IA
Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑
Pour qui
Conçu pour le travail que les utilisateurs de Native V8 délèguent.
This MCP is built for professionals who need to validate predictive models without manual math checks.
- 01
Data Scientists
They hand off prediction arrays to the agent to get instant, accurate validation metrics.
- 02
Machine Learning Engineers
They use the capability to compare different model architectures like Random Forest vs Neural Networks.
- 03
Quantitative Analysts
They rely on exact error calculations for financial or stock prediction models.
FAQ
Les questions des utilisateurs de Native V8.
- 01
How is this different from asking an AI to do math?
AI models often approximate square roots and averages, leading to errors. This MCP executes the math in a native JavaScript environment to ensure the results are mathematically exact.
- 02
Which AI clients can use this MCP?
You can use this with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.
- 03
What specific metrics does it calculate?
The capability calculates Mean Squared Error (MSE), Root Mean Square Error (RMSE), and Mean Absolute Error (MAE).
- 04
Do I need to host this myself?
No, Vinkius hosts and manages the MCP for you. You just connect your client and start using the capabilities.
- 05
Can I use this for comparing multiple models?
Yes, you can provide prediction arrays from different models to your agent and have it use the capability to compare their error metrics.
- 06
What is the difference between RMSE and MAE?
RMSE heavily penalizes large errors (because the errors are squared before averaging), while MAE treats all errors equally linearly.
- 07
Can it handle negative predictions?
Yes, the exact mathematical formulas handle all floating-point numbers including negatives.
- 08
Is this done local?
Yes. All validation metrics are computed locally on the Vinkius Edge Runtime with zero external API calls, ensuring high privacy.
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Deploy and call machine learning models directly from your AI agent using Modelbit's inference endpoints.
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