An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez Snowboard Dampening Layers à ChatGPT et Claude

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Optimisez la stabilité et le confort de glisse de vos planches.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 4 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 4 disponibles via Snowboard Dampening Layers.

  1. 01

    Seuil de vibrations

    Prédit la vitesse à laquelle le snowboard commence à subir des vibrations instables.

  2. 02

    Optimisation du placement

    Évalue l'impact du déplacement d'une couche d'amortissement au sein de la structure de la planche.

  3. 03

    Fluidité de glisse

    Fournit un score qualitatif de l'expérience de glisse pour une vitesse donnée.

  4. 04

    Réduction des vibrations

    Détermine la quantité d'énergie vibratoire absorbée par un matériau et une épaisseur spécifiques.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Material Testing

Compare how a 2mm layer versus a 3mm layer absorbs vibration.

02

High-Speed Stability

Determine if a new core material will cause chatter at high speeds.

03

Stack Optimization

Test different depths for dampening layers to maximize performance.

04

Ride Quality Assessment

Score the smoothness of a design based on predicted vibration levels.

Un connector, toutes les IAs

Snowboard Dampening Layers fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Snowboard Dampening Layers au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 852 ms. Rapide en production.

Snowboard Dampening Layers est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1131 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
735ms
Jour le plus lent
1131ms
Tendance sur 14 jours
Stable-4%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 4 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Snowboard Dampening Layers, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Snowboard Dampening Layers. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Snowboard Dampening Layers Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_M1r6hcslBdTDMlF7pK48bEHqus2x4gf8jCJct7nt/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Snowboard Dampening Layers capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "snowboard-dampening-layers-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_M1r6hcslBdTDMlF7pK48bEHqus2x4gf8jCJct7nt/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Snowboard Dampening Layers avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Snowboard Dampening Layers délèguent.

Ce MCP s'adresse aux professionnels de la conception de matériel de sport d'hiver cherchant à affiner la dynamique de leurs produits.

  • 01

    Ingénieur produit

    Pour modéliser la structure interne et les couches de matériaux des snowboards.

  • 02

    Spécialiste en science des matériaux

    Pour analyser les propriétés viscoélastiques et l'absorption d'énergie.

  • 03

    Designer de matériel de glisse

    Pour optimiser le confort et la stabilité de la planche lors de l'utilisation.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Snowboard Dampening Layers.

  • 01

    What can this MCP do for snowboard design?

    It models vibration absorption and ride stability using viscoelastic principles. You can use it to optimize layer placement and predict chatter thresholds.

  • 02

    Which AI clients can use this MCP?

    You can use this with any MCP-compatible client like Claude, Cursor, Windsurf, or VS Code.

  • 03

    How do I optimize my board's dampening layers?

    You can use the optimize_layer_placement capability to evaluate how moving a layer within the stack affects performance.

  • 04

    Can I predict when a board will chatter?

    Yes, the chatter_threshold capability predicts the speed at which a board will experience unstable oscillations.

  • 05

    Do I need to host the MCP myself?

    No, Vinkius hosts and manages the MCP for you, so it is ready to use as soon as you connect.

  • 06

    How do I calculate the vibration reduction for a new material?

    You can use the vibration_reduction capability by providing the material's loss factor and stiffness as a JSON string, along with the layer thickness and target frequency.

  • 07

    What determines the ride smoothness score?

    The score is determined by the ride_smoothness capability, which evaluates the vibration reduction percentage against the current riding speed and the calculated chatter threshold.

  • 08

    Can I optimize where the dampening layer is placed in the board?

    Yes, the optimize_layer_placement capability allows you to evaluate how different stack depths affect the effectiveness factor for a specific vibration frequency.

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