An astronaut overseeing a futuristic data hub

Connectez Training Log Analyzer à ChatGPT, Claude et Gemini

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Transformez vos données de musculation en stratégies de progression concrètes.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 4 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 4 disponibles via Training Log Analyzer.

  1. 01

    Analyser la trajectoire de progression

    Évaluez si votre force augmente ou diminue sur le long terme.

  2. 02

    Détecter les plateaux de performance

    Identifiez si vous stagnez sur certains exercices malgré vos efforts.

  3. 03

    Suivre les tendances de volume

    Analysez l'évolution de votre charge de travail totale pour un exercice spécifique.

  4. 04

    Recommander une périodisation

    Déterminez l'objectif prioritaire de votre prochaine phase pour maximiser vos résultats.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Breaking Plateaus

Ask your agent to check if your lifts have stalled so you can adjust your intensity.

02

Workload Management

Check your volume trends to ensure you aren't increasing workload too quickly.

03

Program Adjustment

Get a recommendation for your next training block after completing a cycle.

04

Progress Auditing

Verify if your long-term strength is actually increasing over several months.

Un connector, toutes les IAs

Training Log Analyzer fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Training Log Analyzer au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 908 ms. Rapide en production.

Training Log Analyzer est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1071 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
716ms
Jour le plus lent
1071ms
Tendance sur 14 jours
Stable-2%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 4 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Training Log Analyzer, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Training Log Analyzer. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Training Log Analyzer Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_3RoXaYgWwrtzyhBVSVCjb7J4KZthHMlujHRvPo8N/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Training Log Analyzer capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "training-log-analyzer-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_3RoXaYgWwrtzyhBVSVCjb7J4KZthHMlujHRvPo8N/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Training Log Analyzer avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Training Log Analyzer délèguent.

Ce MCP est conçu pour les pratiquants de musculation et les athlètes cherchant une approche scientifique de leur progression.

  • 01

    Athlètes de force

    Pour ceux qui veulent surveiller précisément leurs charges et éviter la stagnation.

  • 02

    Coachs sportifs

    Pour analyser les données de leurs clients et ajuster les programmes de manière objective.

  • 03

    Passionnés de data fitness

    Pour transformer des journaux d'entraînement bruts en indicateurs de performance clairs.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Training Log Analyzer.

  • 01

    How does this MCP analyze my training?

    It reads your strength training logs and uses specific capabilities to calculate volume, detect plateaus, and track strength trends.

  • 02

    Can I use this with Claude or Cursor?

    Yes, you can connect this MCP to any MCP-compatible client like Claude, Cursor, or Windsurf.

  • 03

    What kind of training data does it need?

    It needs your strength training logs, including exercise names, weight, and repetitions.

  • 04

    How does it help with periodization?

    It uses your recent performance and plateau data to recommend what your next training phase should focus on.

  • 05

    Do I need to host the MCP myself?

    No, Vinkius hosts and manages the MCP for you, so it is ready to use immediately after connection.

  • 06

    How can I know if I am stuck in my progress?

    You can use the detect_performance_plateaus capability to analyze your recent sessions and identify if your strength has stagnated.

  • 07

    Can this capability help me plan my training cycles?

    Yes, the recommend_periodization capability provides specific phase recommendations like Deload or Hypertrophy based on your performance data.

  • 08

    How is volume calculated?

    Volume is calculated as the total weight lifted multiplied by the number of repetitions performed for each exercise.

Connectez Training Log Analyzer à Claude, Cursor, ChatGPT et d'autres