
Connectez Training Log Analyzer à ChatGPT, Claude et Gemini
Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Transformez vos données de musculation en stratégies de progression concrètes.
Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.
MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.
Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.
Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.
Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.
Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.
Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.
Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.
Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.
Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.
Sélection · 4 capacités
Nous ne livrons que les actions qui comptent.
01-04
4 capacités dans cet ensemble.
Sur 4 disponibles via Training Log Analyzer.
- 01
Analyser la trajectoire de progression
Évaluez si votre force augmente ou diminue sur le long terme.
- 02
Détecter les plateaux de performance
Identifiez si vous stagnez sur certains exercices malgré vos efforts.
- 03
Suivre les tendances de volume
Analysez l'évolution de votre charge de travail totale pour un exercice spécifique.
- 04
Recommander une périodisation
Déterminez l'objectif prioritaire de votre prochaine phase pour maximiser vos résultats.
Travail réel
Ce que les équipes font tourner
Breaking Plateaus
Ask your agent to check if your lifts have stalled so you can adjust your intensity.
Workload Management
Check your volume trends to ensure you aren't increasing workload too quickly.
Program Adjustment
Get a recommendation for your next training block after completing a cycle.
Progress Auditing
Verify if your long-term strength is actually increasing over several months.
Un connector, toutes les IAs
Training Log Analyzer fonctionne avec les clients IA les plus populaires.
Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatVous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.
Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Training Log Analyzer au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.
Observée, pas estimée
Moyenne de 908 ms. Rapide en production.
Training Log Analyzer est vérifié quotidiennement contre le service en production.
- Jour le plus rapide
- 716ms
- Jour le plus lent
- 1071ms
- Tendance sur 14 jours
- Stable-2%
Connectez votre client
Une URL. Tous les clients.
Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 4 capacités arrivent prêtes à l'emploi.
Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur
Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Training Log Analyzer, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.
Il n’authentifie pas votre compte auprès de Training Log Analyzer. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.
Training Log Analyzer Connector
Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_3RoXaYgWwrtzyhBVSVCjb7J4KZthHMlujHRvPo8N/mcpClaude Desktop
Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Training Log Analyzer capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"training-log-analyzer-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_3RoXaYgWwrtzyhBVSVCjb7J4KZthHMlujHRvPo8N/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter
Configuration guidée pour Claude ? Configurer Training Log Analyzer avec Claude et les autres IA
Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑
Pour qui
Conçu pour le travail que les utilisateurs de Training Log Analyzer délèguent.
Ce MCP est conçu pour les pratiquants de musculation et les athlètes cherchant une approche scientifique de leur progression.
- 01
Athlètes de force
Pour ceux qui veulent surveiller précisément leurs charges et éviter la stagnation.
- 02
Coachs sportifs
Pour analyser les données de leurs clients et ajuster les programmes de manière objective.
- 03
Passionnés de data fitness
Pour transformer des journaux d'entraînement bruts en indicateurs de performance clairs.
FAQ
Les questions des utilisateurs de Training Log Analyzer.
- 01
How does this MCP analyze my training?
It reads your strength training logs and uses specific capabilities to calculate volume, detect plateaus, and track strength trends.
- 02
Can I use this with Claude or Cursor?
Yes, you can connect this MCP to any MCP-compatible client like Claude, Cursor, or Windsurf.
- 03
What kind of training data does it need?
It needs your strength training logs, including exercise names, weight, and repetitions.
- 04
How does it help with periodization?
It uses your recent performance and plateau data to recommend what your next training phase should focus on.
- 05
Do I need to host the MCP myself?
No, Vinkius hosts and manages the MCP for you, so it is ready to use immediately after connection.
- 06
How can I know if I am stuck in my progress?
You can use the detect_performance_plateaus capability to analyze your recent sessions and identify if your strength has stagnated.
- 07
Can this capability help me plan my training cycles?
Yes, the recommend_periodization capability provides specific phase recommendations like Deload or Hypertrophy based on your performance data.
- 08
How is volume calculated?
Volume is calculated as the total weight lifted multiplied by the number of repetitions performed for each exercise.
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