An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez Vectara à ChatGPT, Claude et Gemini

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Transformez vos données privées en réponses intelligentes et sourcées.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 7 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 02

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 7 disponibles via Vectara.

  1. 01

    Lister les corpus

    Affiche l'ensemble des corpus (jeux de données consultables) présents sur votre compte Vectara.

  2. 02

    Lister les documents du corpus

    Récupère la liste de tous les documents indexés au sein d'un corpus spécifique.

  3. 03

    Exécuter un chat RAG

    Génère une réponse IA résumée et sourcée en utilisant les clés de corpus et la requête utilisateur.

  4. 04

    Obtenir les détails du corpus

    Récupère les métadonnées et la configuration d'un corpus donné.

Ensemble de capacités02 / 02

05-07

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 7 disponibles via Vectara.

  1. 05

    Supprimer un document

    Supprime définitivement un document d'un corpus. Cette action est irréversible.

  2. 06

    Lister les sessions de chat

    Affiche l'historique des sessions de chat RAG effectuées.

  3. 07

    Effectuer une recherche sémantique

    Lance une recherche sémantique sur un ou plusieurs corpus à partir d'une requête textuelle.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

RAG Debugging

Test how your agent interprets specific documents by running queries against your corpora.

02

Internal Knowledge Retrieval

Ask questions against company wikis or technical manuals to get instant, cited answers.

03

Dataset Maintenance

Clean up your search index by deleting old or incorrect documents through your AI client.

04

Automated Documentation Search

Locate specific technical details across massive document libraries using natural language.

Automatisez une tâche

Mettez Vectara au travail sur une chose.

Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.

Un connector, toutes les IAs

Vectara fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Vectara au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 868 ms. Rapide en production.

Vectara est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1195 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
745ms
Jour le plus lent
1195ms
Tendance sur 14 jours
En ralentissement+24%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 7 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Vectara, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Vectara. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Vectara Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_P55Xdk6UU5XMN3cdVPORquufduaGCfpEWSemsNQg/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Vectara capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "vectara-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_P55Xdk6UU5XMN3cdVPORquufduaGCfpEWSemsNQg/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Vectara avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Vectara délèguent.

Ce connecteur s'adresse aux professionnels de la donnée et du développement qui souhaitent intégrer des connaissances métier directement dans leurs outils de travail.

  • 01

    Ingénieurs Logiciel

    Pour tester et déboguer les implémentations RAG en interrogeant directement les réponses via le chat.

  • 02

    Ingénieurs de Données

    Pour gérer et nettoyer les index de données en supprimant les contextes obsolètes via des commandes textuelles.

  • 03

    Responsables Produit

    Pour interroger les manuels produits stockés dans Vectara sans attendre le développement d'une interface dédiée.

  • 04

    Rédacteurs Techniques

    Pour localiser instantanément des passages précis parmi des milliers de documents grâce à la recherche sémantique.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Vectara.

  • 01

    How do I connect Vectara to my AI client?

    You subscribe to the MCP on Vinkius, enter your Vectara API Key and Customer ID, and then connect your client like Claude or Cursor.

  • 02

    Can I delete documents using this MCP?

    Yes, you can use the delete_corpus_document capability to permanently remove a document from a corpus.

  • 03

    Does this support RAG?

    Yes, the execute_rag_chat capability allows your agent to perform RAG-powered chats with citations.

  • 04

    What clients are compatible?

    This MCP works with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 05

    Can I search multiple corpora at once?

    Yes, the perform_semantic_search capability allows you to provide multiple comma-separated corpus keys for a single query.

  • 06

    Can I query my internal documents directly using just conversational chat?

    Yes. If your data is indexed in a Vectara corpus, simply ask your agent: search the 'employee-handbook' corpus for remote work policies. The agent uses the queryTool to pass your question to Vectara's semantic engine, effortlessly bringing back precisely matching paragraph citations instantly.

  • 07

    How do I remove outdated context files destroying the accuracy of my RAG model?

    You don't need to rebuild APIs or use cURL. Tell your AI: delete document ID 'doc-992a' from my Sales corpus. It automatically formats the mutation and wipes the poisoned embedding from Vectara's nodes permanently, restoring high accuracy.

  • 08

    Will the RAG Chat capability provide accurate source citations?

    Yes. When you instruct the agent to run execute_rag_chat, Vectara processes the query against its internal LLM and index, returning a synthesized natural language answer appended solidly with exact document citations, proving the AI isn't hallucinating facts.

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