An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez Wikidata à ChatGPT, Claude et Gemini

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Exploitez des millions de données structurées avec votre agent IA.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 8 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 02

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 8 disponibles via Wikidata.

  1. 01

    Recherche de propriétés

    Effectuez une recherche hybride par mots-clés ou par vecteurs pour trouver des propriétés spécifiques.

  2. 02

    Définir une description

    Modifiez la description d'un élément (nécessite un jeton d'accès OAuth 2.0).

  3. 03

    Récupérer des énoncés

    Récupérez l'ensemble des énoncés associés à un élément Wikidata spécifique.

  4. 04

    Exécuter une requête SPARQL

    Lancez des requêtes SPARQL complexes pour explorer les relations au sein du graphe.

Ensemble de capacités02 / 02

05-08

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 8 disponibles via Wikidata.

  1. 05

    Créer un énoncé

    Ajoutez un nouvel énoncé à un élément (nécessite un jeton d'accès OAuth 2.0).

  2. 06

    Récupérer un élément

    Récupérez les données d'un élément précis via l'API REST de Wikibase.

  3. 07

    Calculer la similarité

    Calculez le score de similarité sémantique entre un texte et une entité.

  4. 08

    Recherche d'éléments

    Effectuez une recherche hybride par mots-clés ou par vecteurs pour trouver des entités.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Fact Verification

An agent checks a specific Wikidata item to confirm a person's birth date or occupation.

02

Dataset Extraction

A user runs a SPARQL query to pull a list of all countries in a specific continent.

03

Semantic Mapping

An agent uses vector search to find related concepts when a user provides a vague description.

04

Knowledge Maintenance

A contributor uses the MCP to update an item's description or add a missing statement.

Automatisez une tâche

Mettez Wikidata au travail sur une chose.

Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.

Un connector, toutes les IAs

Wikidata fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Wikidata au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 963 ms. Rapide en production.

Wikidata est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1190 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
720ms
Jour le plus lent
1190ms
Tendance sur 14 jours
Stable0%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 8 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Wikidata, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Wikidata. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Wikidata Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_W84JNbFgMiFDqgSOAzXVMSCHncfEanhMXyqzOlEz/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Wikidata capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "wikidata-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_W84JNbFgMiFDqgSOAzXVMSCHncfEanhMXyqzOlEz/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Wikidata avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Wikidata délèguent.

Ce connecteur s'adresse aux professionnels manipulant de grands volumes de données structurées et de connaissances ouvertes.

  • 01

    Chercheurs et universitaires

    Pour vérifier instantanément des faits, des dates et des relations historiques, scientifiques ou culturelles.

  • 02

    Data Scientists

    Pour extraire des jeux de données structurés destinés à l'analyse ou à l'entraînement de modèles sans quitter l'interface de chat.

  • 03

    Développeurs

    Pour identifier des identifiants d'entités et des schémas de propriétés afin d'automatiser l'enrichissement de données.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Wikidata.

  • 01

    Do I need special permissions to edit Wikidata?

    Yes, writing data like new statements or descriptions requires an OAuth 2.0 Access Token.

  • 02

    What is the difference between the search capabilities?

    The vector search capabilities find items or properties based on semantic meaning, while SPARQL is used for structured, logic-based queries.

  • 03

    How do I provide my identity to Wikimedia?

    You must provide a User Agent string to comply with Wikimedia's data access policies.

  • 04

    Can I use this with any AI client?

    Yes, this MCP works with any client that supports the Model Context Protocol, such as Claude, Cursor, or Windsurf.

  • 05

    What happens if my SPARQL query times out?

    You can use a specific query hint to set the optimizer to 'None' to help the query complete.

  • 06

    How can I find a Wikidata Item if I don't know its Q-ID?

    You can use the search_items_vector capability. It performs a hybrid search using high-dimensional embeddings and keywords to find the most relevant entities based on your natural language description.

  • 07

    Is it possible to run complex queries like 'List all female scientists born in the 19th century'?

    Yes, the execute_sparql capability allows you to run any valid SPARQL query against the Wikidata Query Service. This is the most powerful way to filter and aggregate data across the entire knowledge graph.

  • 08

    Can I use this server to update information on Wikidata?

    Yes, if you provide an OAuth 2.0 Access Token, you can use create_statement to add new data or set_item_description to update descriptions in various languages.

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