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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。
他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。
すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。
各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。
1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。
1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。
驚きではなく、一時停止する支出制限。
各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。
3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。
厳選セット · 4機能
届けるのは、本当に必要な動作だけです。
01-04
このセットには4機能あります。
Feedback Economics Engineで使える4機能の一部です。
- 01
フィードバックの質がROIに与える影響を分析
フィードバックの質を変化させた場合に、それがROIにどのように影響するかを詳細に分析します。
- 02
現在のフィードバックパラメータの総コストとROIを計算
現在のフィードバック収集パラメータに基づき、総コストとそれによって得られるROIを算出します。
- 03
経済的リターンを最大化する最適なフィードバック収集率を特定
経済的なリターンを最大化するために必要な、最適なフィードバック収集率を特定します。
- 04
ユーザーベースの成長に伴うコストとROIの変化をシミュレーション
ユーザーベースが成長した場合に、コストやROIがどのように変化するかをシミュレーションで予測します。
実際の業務
チームが実際に回している作業
Launching a new feature
Before launch, you run a simulation to estimate the cost of collecting feedback and the potential ROI from model improvements.
Scaling the user base
You use the volume scaling capability to predict how your costs will change when you move from 10,000 to 100,000 users.
Addressing data quality issues
You test if shifting focus from sheer volume to higher quality feedback provides a better financial return.
Budgeting for data initiatives
You calculate the net benefit of a data project to justify the budget to executive leadership.
1つのConnector、すべてのAI
Feedback Economics Engineは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。
これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le Chat自社アプリを作っていますか?Connectorはあなたのもの。
Feedback Economics Engineを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。
実測値、推定値ではない
平均881ms。本番環境で高速。
Feedback Economics Engineは本番サービスに対して毎日チェックされています。
- 最速日
- 643ms
- 最遅日
- 1082ms
- 14日間の傾向
- 遅延傾向+25%
クライアントを接続
1つのURL。すべてのクライアント。
Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。4個の機能がすぐに使えます。
プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません
vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Feedback Economics Engine のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。
このトークンは Feedback Economics Engine のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。
Feedback Economics Engine Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_XiDh9a8ToOhSkzADXMjBNH6Vzh89MJPIcVCK8grP/mcpClaude Desktop
以下の手順で数秒で接続できます。
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Feedback Economics Engine capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"ai-feedback-loop-economics-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_XiDh9a8ToOhSkzADXMjBNH6Vzh89MJPIcVCK8grP/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法
Claude向けのガイド付きセットアップ? Feedback Economics EngineをClaudeや他のAIに設定する
対象ユーザー
Feedback Economics Engineユーザーが任せたい仕事のために。
このMCP Connectorは、AI製品の改善サイクルをデータドリブンで回したいチーム向けです。単に「フィードバックを収集する」だけでなく、「そのフィードバックがどれだけの金銭的価値を生むか」を定量的に理解したい場合に最適です。開発投資の費用対効果(ROI)を明確にしたいプロダクトマネージャーやデータサイエンティストに必須のツールです。
- 01
プロダクトマネージャー
フィードバック収集の優先順位付けや、どの改善にリソースを割くべきか、ROIに基づいて判断できます。
- 02
開発者
開発コストと期待される利益を比較し、最も費用対効果の高い改善ロードマップを設計できます。
- 03
データサイエンティスト
フィードバックの質や収集率といった変数を操作し、モデル改善の経済的な限界点を特定できます。
FAQ
Feedback Economics Engineユーザーからのよくある質問。
- 01
Does this MCP help with scaling my product?
Yes. You can use the simulate volume scaling capability to project how both costs and ROI change as your user base grows. This helps you plan for future growth scenarios.
- 02
What inputs do I need to run the calculations?
You need core metrics like user count, processing cost per feedback, the current feedback rate, and the estimated value of model improvement.
- 03
Can I find out the best rate for collecting feedback?
The find optimal collection rate capability determines the ideal percentage of users to collect feedback from. This helps you maximize your economic return.
- 04
Is this just for large companies?
No. You can use it to model the financial impact of feedback collection, regardless of your current size, to make data collection a strategic decision.
- 05
How do I calculate the ROI of my feedback program?
You can use the calculate_program_economics capability. Provide the feedback rate, user volume, unit processing cost, and the total improvement value to get the ROI and net benefit.
- 06
Can I predict how scaling my user base affects costs?
Yes, the simulate_volume_scaling capability allows you to project how costs and ROI will change as your user volume grows based on a specific scale factor.
- 07
How does feedback quality affect the economic model?
Feedback quality is handled via a quality multiplier. You can use analyze_quality_impact to see how increasing the quality of your feedback (e.g., through better labeling) improves your ROI.
さがす
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