
Waiting for input…
Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。
他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。
すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。
各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。
1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。
1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。
驚きではなく、一時停止する支出制限。
各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。
3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。
厳選セット · 7機能
届けるのは、本当に必要な動作だけです。
01-04
このセットには4機能あります。
Apache Supersetで使える7機能の一部です。
- 01
チャート一覧の取得
Superset内のすべてのチャート(スライス)をリスト表示します。利用可能な視覚化要素を把握するのに役立ちます。
- 02
特定のダッシュボード詳細の取得
特定のダッシュボードに関する詳細な情報を取得します。構成要素やメトリクスを確認できます。
- 03
利用可能なダッシュボードの一覧取得
Apache Superset内で利用可能なすべてのダッシュボードをリストアップします。全体的な分析ポータルを把握できます。
- 04
接続されたデータソースのリスト取得
接続されているすべてのデータソース接続を一覧表示します。どのデータが利用可能かを確認できます。
05-07
このセットには3機能あります。
Apache Supersetで使える7機能の一部です。
- 05
分析可能なデータセットの一覧取得
分析に使用できるすべてのデータセットをリストアップします。データセットの範囲を特定できます。
- 06
SQLクエリの実行
データベースIDとSQLステートメントを提供することで、SQL Lab経由でクエリを実行します。生のデータ抽出が可能です。
- 07
特定のチャート詳細の取得
特定のチャートに関する詳細な情報を取得します。メトリクスや設定を確認できます。
実際の業務
チームが実際に回している作業
Debugging a Metric
A data scientist needs to know why a dashboard number is wrong. They ask the AI to get the chart details, pinpointing the exact metric calculation.
Pre-Report Data Check
A product manager needs to know if a new feature will affect sales. They ask the AI to run a SQL query filtering for the specific date range.
Inventory Audit
A data engineering lead needs to know what data sources are available. They ask the AI to list all connected databases and datasets.
Quick Market Analysis
A business analyst wants to see the top 5 product categories by revenue. They simply ask the AI to execute the necessary SQL query.
タスクを自動化
Apache Supersetを一つのタスクに働かせる。
このConnector経由でAIが実行するステップバイステップの自動化:ワークフロー、始めるためのプロンプト、そして一つひとつの動きの裏にある正確な機能。
1つのConnector、すべてのAI
Apache Supersetは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。
これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le Chat自社アプリを作っていますか?Connectorはあなたのもの。
Apache Supersetを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。
実測値、推定値ではない
平均861ms。本番環境で高速。
Apache Supersetは本番サービスに対して毎日チェックされています。
- 最速日
- 641ms
- 最遅日
- 1037ms
- 14日間の傾向
- 安定+2%
クライアントを接続
1つのURL。すべてのクライアント。
Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。7個の機能がすぐに使えます。
プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません
vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Apache Superset のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。
このトークンは Apache Superset のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。
Apache Superset Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_gwYe1NYA9B8gFp8lQ7hoG8Zq04EdrBNzR1eq1ypu/mcpClaude Desktop
以下の手順で数秒で接続できます。
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Apache Superset capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"apache-superset-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_gwYe1NYA9B8gFp8lQ7hoG8Zq04EdrBNzR1eq1ypu/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法
Claude向けのガイド付きセットアップ? Apache SupersetをClaudeや他のAIに設定する
対象ユーザー
Apache Supersetユーザーが任せたい仕事のために。
本コネクタは、データ分析プロセスをAIを通じて根本的に変革したいプロフェッショナル向けです。複雑なBIツールを個別に操作する必要がなくなり、会話を通じてデータ構造の監査、メトリクスの検証、そして生のSQLクエリの実行までを一気通貫で行えます。データドリブンな意思決定を、より迅速かつ深く行うことを可能にします。
- 01
データアナリスト・データサイエンティスト
AIアシスタントを活用し、データセットのコンテキストを抽出したり、複雑なSQLチェックを構築したりすることで、クエリ作成プロセスを大幅に加速できます。
- 02
プロダクトマネジメントチーム
BIナビゲーションを学ぶ必要はありません。SlackやCLIなどの会話インターフェースから、ダッシュボードのパラメータ確認やメトリクスの変化を簡単に検査できます。
- 03
データエンジニアリングリード
運用レポートの監査や、異常値を特定するためのセマンティックデータセットのテストを、安全かつ体系的に実行し、データ品質を保全できます。
FAQ
Apache Supersetユーザーからのよくある質問。
- 01
Does this MCP let me see the underlying database structure?
Yes. You can use the list_databases capability to see all connected data sources, and then use list_datasets to inventory the specific tables available for analysis.
- 02
Is this just a dashboard viewer, or can I run custom code?
It's much more than a viewer. You can run raw SQL queries using execute_sql_query. This lets you perform ad-hoc data investigations that aren't covered by existing dashboards.
- 03
What kind of data can I query?
The data depends on what's connected to your Superset instance. You first need to use the capabilities to list available databases and datasets to know what's there.
- 04
Do I need to be a developer to use this?
No. You just need to know what data you're looking for. You can ask your agent to audit the system, and then ask it to run the query for you.
- 05
Can the AI query databases connected to Superset, such as Presto or Redshift?
Yes. The execute_sql_query capability runs queries through Superset's SQL Lab API, which routes them to whichever database engine you have configured. Presto, Redshift, PostgreSQL, and others.
- 06
Are dashboard access permissions enforced when using the MCP server?
Yes. All requests are authenticated with your SUPERSET_ACCESS_TOKEN, so only the dashboards, charts, and datasets your token has access to will be visible to the AI.
- 07
Can the AI run write queries (INSERT, UPDATE, DELETE) via SQL Lab?
It depends on your Superset database connection settings. By default, SQL Lab connections are read-only. Write access must be explicitly enabled per database in the Superset admin panel.
さがす
Brain Trustの他のコネクタ
Metabase (Business Intelligence & Analytics) AIコネクタ
Manage your BI environment via Metabase — list dashboards, retrieve visual questions (cards), and search data
表示Looker (Business Intelligence & Data) AIコネクタ
Manage your BI environment via Looker — list dashboards, execute inline queries, and audit saved Looks.
表示Mode (Collaborative Data Platform) AIコネクタ
Manage collaborative analytics via Mode — list data reports, explore organizational spaces, and audit data sou
表示data.world AIコネクタ
Equip your AI agent to discover and manage data assets, projects, and queries directly via the data.world API.
表示
おすすめ
Data Pipeline Prover AIコネクタ
A data team asked an AI to build an ETL pipeline. No schema contract. No idempotency. No freshness SLA. The pi
表示Databox AIコネクタ
Visualize KPIs from hundreds of data sources in custom dashboards that keep your entire team focused on what m
表示Tableau AIコネクタ
Access workbooks, views, data sources, and dashboard insights from Tableau — the enterprise BI and analytics p
表示Hevo Data (ETL & Data Pipeline) AIコネクタ
Manage data pipelines via Hevo — list pipelines, monitor destinations, and track usage.
表示
『Apache Superset』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続
