An astronaut overseeing a futuristic data hub
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ApifyをChatGPT、Claude、Geminiに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。自然な対話を通じて、複雑なデータ収集ワークフローをシームレスに実現します。

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 10機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 03

01-04

このセットには4機能あります。

Apifyで使える10機能の一部です。

  1. 01

    実行中のスクレイピングを中止する

    データが既にデータセットにプッシュされていれば保持されます。この機能は、暴走するスクレイピングを止めたり、十分なデータが収集された時点でプロセスを停止させたい場合に役立ちます。

  2. 02

    データセットからアイテムを取得する

    Apifyデータセットから構造化されたJSONデータをエクスポートできます。ページネーションに対応しており、大量のデータを一括ダウンロードするのにも利用可能です。

  3. 03

    アカウントの利用制限を確認する

    利用状況を監視し、超過料金を避けるために不可欠な機能です。Apifyアカウントのサブスクリプション制限と計算ユニットの使用状況を確認できます。

  4. 04

    キーバリューストアからアイテムを取得する

    スクリーンショットや設定ファイル、中間結果などの任意のデータを保存できます。実行オブジェクトから取得したストアIDを使用し、必要なアイテムを呼び出します。

機能セット02 / 03

05-07

このセットには3機能あります。

Apifyで使える10機能の一部です。

  1. 05

    アクターの実行状況を追跡する

    長時間実行されるスクレイピングの進捗を追跡するためにこのエンドポイントをポーリングします。特定のApifyアクターの実行のステータスとメタデータをチェックできます。

  2. 06

    アクセス可能なアクターを一覧表示する

    所有するアクターやApify Storeから保存したアクターをすべて確認できます。アクターIDを使用して、必要なスクレイピングをトリガーできます。

  3. 07

    設定されたウェブフックを一覧表示する

    外部システムに通知を送り、イベント駆動型のアーキテクチャを可能にします。アクターの実行が完了または失敗した際に通知を受け取ることができます。

機能セット03 / 03

08-10

このセットには3機能あります。

Apifyで使える10機能の一部です。

  1. 08

    キューに動的にURLをプッシュする

    実行中に新しいページが発見された際に、そのURLを動的に追加できます。キューIDとリクエストオブジェクトのJSON配列を渡すことで実現します。

  2. 09

    カスタム入力でアクターを非同期実行する

    アクターIDと入力設定（開始URL、プロキシ設定など）のJSON文字列を渡します。すぐに実行IDが返され、後から進捗確認が可能です。

  3. 10

    アクターを同期的に実行する

    アクターを実行し、完了するまで待機します。短いアクター（5分未満）に最適で、完了後すぐにデータセットIDを含む完全な実行オブジェクトが返されます。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Competitive Price Monitoring

You need to track product prices across multiple competitor sites. The AI runs a dedicated actor and pulls the resulting dataset into a table for comparison.

02

Gathering Technical Specs

You are building a database of product specifications. The AI runs a scraper to pull structured data fields, like dimensions and materials, from product pages.

03

Monitoring Site Health

You want to ensure a website is updating its content. The AI can run a scrape and retrieve screenshots from the key-value store for visual verification.

04

Large-Scale Data Collection

You need to pull thousands of records. The AI runs the job asynchronously and then uses pagination to download the entire dataset in chunks.

タスクを自動化

Apifyを一つのタスクに働かせる。

このConnector経由でAIが実行するステップバイステップの自動化：ワークフロー、始めるためのプロンプト、そして一つひとつの動きの裏にある正確な機能。

1つのConnector、すべてのAI

Apifyは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

自社アプリを作っていますか？Connectorはあなたのもの。

Apifyを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均919ms。本番環境で高速。

Apifyは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1004ms
10月3日今日
最速日
745ms
最遅日
1004ms
14日間の傾向
安定-2%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。10個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Apify のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは Apify のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

Apify Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_kyOCHu4Rvz1CsEZ7ViQMTOM5deCOQwTatWoMs4PP/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Apify capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "apify-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_kyOCHu4Rvz1CsEZ7ViQMTOM5deCOQwTatWoMs4PP/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ？ ApifyをClaudeや他のAIに設定する

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対象ユーザー

Apifyユーザーが任せたい仕事のために。

本Connectorは、高度なデータ収集能力をAIエージェントに付与したいプロフェッショナル向けです。ウェブサイトから大量の構造化データを効率的に抽出し、それをAIのコンテキストウィンドウに直接取り込むことで、データ分析や市場調査のプロセスを根本的に変革します。

  • 01

    データエンジニア

    スケジューリングされた抽出ロジックをシームレスにトリガーし、対話型のQAチェック内でApifyオブジェクトをマッピングできます。

  • 02

    市場調査担当者

    AIにApifyアクターを使用して製品価格をスクレイピングさせ、取得したJSONデータセットを読みやすいMarkdownテーブルにまとめるよう指示できます。

  • 03

    AI開発者

    ヘッドレスブラウザ経由で新しくスクレイピングされた大規模な構造化サイトデータをエージェントに供給し、リアルタイムの機能を拡張できます。

FAQ

Apifyユーザーからのよくある質問。

  • 01

    Is this MCP for all types of web scraping?

    It connects to the Apify platform, which supports full-stack web scraping. You can run various 'Actors'—which are specialized scraper bots—to extract data from different types of websites.

  • 02

    Can I handle very large datasets?

    Yes. The get_dataset_items capability supports pagination, allowing you to pull structured JSON data in large batches, up to 1000 items per page.

  • 03

    What if my scrape job fails or runs too long?

    You can use the get_run capability to check the job's status. If it's running wild, you can use abort_run to stop it immediately.

  • 04

    Does this MCP require me to know coding?

    No. You interact with the entire system using natural conversation. Your AI agent handles the underlying complexity of running the scrapers and extracting the data.

  • 05

    How do I check my usage limits?

    Use the get_account_limits capability. This lets you monitor your compute unit usage and proxy bandwidth, helping you avoid overage charges.

  • 06

    How can the AI agent run a scrape on a list of product URLs?

    First, find your specific scraping Actor ID via list_actors. Then, prompt your agent to execute run_actor, providing the target URLs formatted as a structured JSON input payload. It returns a 'Run ID'. You can poll this run via get_run, and once it succeeds, the agent calls get_dataset_items to pull all acquired data straight to your window.

  • 07

    Can the agent interact with run configurations mid-way during crawling?

    Yes. If an Apify crawler is currently executing and utilizes a Request Queue, you can instruct your agent to call push_to_queue. Doing so dynamically ships new URLs to the active queue instance, extending the current web crawl without needing to stop or restart the Actor.

  • 08

    Can my AI automatically detect scraping timeouts and debug the failure?

    Absolutely. Because your agent can track real execution flows with get_run, it's aware if it transitions to TIMED-OUT or FAILED states. Subsequently, you can ask the agent to examine the KV Store log outputs ensuring the underlying issue (e.g. captcha block, blocking proxy) is identified immediately.

さがす

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