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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。
他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。
すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。
各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。
1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。
1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。
驚きではなく、一時停止する支出制限。
各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。
3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。
厳選セット · 6機能
届けるのは、本当に必要な動作だけです。
01-03
このセットには3機能あります。
Basetenで使える6機能の一部です。
- 01
特定のBasetenモデル情報を取得
特定のBasetenモデルに関する詳細情報を取得できます。
- 02
管理されているモデルの一覧表示
Basetenで管理されているすべてのモデルを一覧で確認できます。
- 03
アクティブなデプロイメントの確認
特定のモデルに一致するアクティブな推論境界を一覧表示します。
04-06
このセットには3機能あります。
Basetenで使える6機能の一部です。
- 04
推論予測の実行
明示的なテンソル形状や辞書を構築し、サーバーレスなモデル推論予測を実行します。
- 05
デプロイメントの詳細情報を取得
稼働中のデプロイメントに関する具体的な詳細情報を取得します。
- 06
環境シークレットの列挙
値を開示することなく、安全に管理されているワークスペースのシークレットを一覧表示します。
実際の業務
チームが実際に回している作業
Pre-deployment Audit
Before launching a new model, you can list all managed models and check their configurations to ensure all dependencies are met.
Live Performance Testing
You run a prediction using a sample payload to test the model's real-time performance against the deployed GPU weights.
Resource Verification
You check the deployment status to verify the replica count and autoscaling rules are set up correctly for production.
Security Compliance Check
You list workspace secrets to confirm that sensitive environment variables are correctly provisioned and accessible to the running services.
タスクを自動化
Basetenを一つのタスクに働かせる。
このConnector経由でAIが実行するステップバイステップの自動化:ワークフロー、始めるためのプロンプト、そして一つひとつの動きの裏にある正確な機能。
1つのConnector、すべてのAI
Basetenは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。
これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。
実測値、推定値ではない
平均847ms。本番環境で高速。
Basetenは本番サービスに対して毎日チェックされています。
- 最速日
- 703ms
- 最遅日
- 1169ms
- 14日間の傾向
- 遅延傾向+22%
クライアントを接続
1つのURL。すべてのクライアント。
Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。6個の機能がすぐに使えます。
プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません
vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Baseten のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。
このトークンは Baseten のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。
Baseten Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_Iok4x74580t8DfXgX0kQJnXTan6vttePrqZ5XRGU/mcpClaude Desktop
以下の手順で数秒で接続できます。
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Baseten capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"baseten-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_Iok4x74580t8DfXgX0kQJnXTan6vttePrqZ5XRGU/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法
Claude向けのガイド付きセットアップ? BasetenをClaudeや他のAIに設定する
対象ユーザー
Basetenユーザーが任せたい仕事のために。
本MCPは、AIモデルの運用(MLOps)プロセスを効率化したい専門家向けです。ローカルのPythonノートブックを立ち上げる手間なく、本番環境へのテストペイロードを瞬時に実行できます。DevOpsやAI研究者など、複雑なインフラストラクチャを扱うすべての方に最適な制御を提供します。
- 01
機械学習エンジニア (ML Engineers)
ローカル環境を介さずに、デプロイメントに対してテストペイロードを即座に実行したい方。
- 02
DevOps/SRE (運用担当)
コアなIDEから、稼働中のデプロイリソースを監査し、レプリカの状態を確実に検証したい方。
- 03
AI研究者 (AI Researchers)
バージョンスキーマを検査し、推論パイプラインのアーキテクチャを迅速に管理したい方。
FAQ
Basetenユーザーからのよくある質問。
- 01
Does this MCP require me to use a specific AI client?
No. You connect your preferred agent, as long as it is MCP-compatible. This allows you to use your existing setup, whether it's Claude, Cursor, or VS Code.
- 02
Can I use this to manage models that aren't deployed yet?
Yes. You can use the list_models capability to see all managed models and get their configurations, even if they aren't currently running a live deployment.
- 03
What kind of data can I send for a prediction?
You must provide tensor shapes or a dictionary that strictly matches the deployed instance. The MCP handles running the serverless inference prediction with that payload.
- 04
Is the secret listing secure?
Yes. The list_secrets capability only enumerates the active environment secrets without showing the actual plaintext values, keeping your credentials secure.
- 05
Is this just a directory of Baseten features?
No. Vinkius hosts and manages this MCP. It's a ready-to-use product that executes the commands directly through your agent, eliminating the need to switch contexts.
- 06
Can the AI agent run a prediction directly against my hosted model?
Yes. By pushing a correctly formatted JSON payload to the 'predict' capability, the agent securely triggers inference on the GPU instances, returning the exact calculated response data transparently to your editor context.
- 07
Is my workspace and environmental secret data kept safe?
Baseten secret fetching natively obscures variable values. When you use 'list_secrets', the agent simply evaluates the key names and identifiers existing across your environment to verify configurations without exposing plaintext passwords.
- 08
How do I check auto-scaling configurations for an explicitly deployed model?
You can examine exactly how instances are managed by using 'get_deployment'. Tell the agent to target an active deployment ID and it maps the scaling limits, replica status, and container bounds out-of-the-box.
さがす
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