An astronaut overseeing a futuristic data hub

MetorialをChatGPT、Claude、Geminiに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。サーバーレス基盤による高度なオブザーバビリティとスケーリングを実現

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 8機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 02

01-04

このセットには4機能あります。

Metorialで使える8機能の一部です。

  1. 01

    MCPの削除

    マッピングされた論理的なMCPのパラメータを削除します。

  2. 02

    MCPの状態確認

    ホストされているノードの論理的なヘルスステータスを確認します。

  3. 03

    使用量メトリクスの集計

    コストの境界値やレイテンシの追跡データを集計します。

  4. 04

    MCPツールの実行

    サーバーレスコンテナノードへ直接ルーティングしてツールを実行します。

機能セット02 / 02

05-08

このセットには4機能あります。

Metorialで使える8機能の一部です。

  1. 05

    トレース一覧の取得

    MCPツールの制限を追跡するためのトランザクションログを取得します。

  2. 06

    MCPのデプロイ

    MCPロジックマトリックスのリモートサーバーレスプロビジョニングを実行します。

  3. 07

    トレース詳細の解析

    実行されたインタラクションの境界を詳細に分析します。

  4. 08

    MCP一覧の表示

    Metorialワークスペース内でホストされているサーバーレスMCPの一覧を表示します。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Scaling Agentic Workflows

Provision new container instances as your agent's workload increases.

02

Debugging Agent Logic

Use granular traces to find exactly where a capability execution failed or slowed down.

03

Infrastructure Cost Control

Monitor usage metrics to keep serverless capability costs within defined boundaries.

04

Remote Capability Execution

Run complex capability schemas inside isolated, safe Metorial bounds.

タスクを自動化

Metorialを一つのタスクに働かせる。

このConnector経由でAIが実行するステップバイステップの自動化:ワークフロー、始めるためのプロンプト、そして一つひとつの動きの裏にある正確な機能。

1つのConnector、すべてのAI

Metorialは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

自社アプリを作っていますか?Connectorはあなたのもの。

Metorialを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均922ms。本番環境で高速。

Metorialは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1148ms
10月3日今日
最速日
798ms
最遅日
1148ms
14日間の傾向
遅延傾向+29%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。8個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Metorial のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは Metorial のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

Metorial Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_u9gVDS60iTHUlTLh8tFcQxn710vU1GGlSnGwhKcw/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Metorial capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "metorial-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_u9gVDS60iTHUlTLh8tFcQxn710vU1GGlSnGwhKcw/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ? MetorialをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

Metorialユーザーが任せたい仕事のために。

MCPエージェントのコスト管理、レイテンシ評価、およびインフラ構築を専門とするプロフェッショナル向けに設計されています。

  • 01

    AIOpsエンジニア

    AI運用におけるコストとパフォーマンスの最適化を担当します。

  • 02

    プラットフォームエンジニア

    MCPエージェントのためのスケーラブルな実行基盤を構築・管理します。

  • 03

    システムアーキテクト

    AIインフラの設計と、サーバーレス環境のプロビジョニングを統括します。

FAQ

Metorialユーザーからのよくある質問。

  • 01

    What is Metorial used for?

    Metorial is an infrastructure platform used to deploy, monitor, and scale serverless MCP logic and capabilities.

  • 02

    Can I monitor the cost of my AI capabilities?

    Yes, you can use the usage metrics capability to aggregate cost boundaries and track latency.

  • 03

    How does the agent handle capability deployment?

    The agent uses the deployment capability to trigger structural provisioning of remote serverless instances.

  • 04

    Is it safe to shut down capabilities?

    Yes, the decommissioning capability allows you to terminate idle endpoints without causing logic panics.

  • 05

    Which clients work with this MCP?

    This MCP works with any compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 06

    Can I automatically deploy a new MCP logic container natively using Metorial?

    Yes! Utilize deploy_server explicit limits passing configurations to provision instances dynamically spinning up natively isolated.

  • 07

    Is it possible to track the detailed error bounds of a specific proxy execution?

    Yes! Interrogating the UUID via get_trace_details dumps end-to-end telemetry bounds explicitly isolating variables successfully.

  • 08

    Does the system aggregate LLM latency usage inherently?

    Exactly, call get_usage_metrics declaring explicitly bounding day limits to receive grouped logic matrices seamlessly.

『Metorial』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続