An astronaut overseeing a futuristic data hub

Circular Code Dependency DetectorをAIに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。モジュールの依存関係を解析し、実行時のエラーを未然に防ぐ

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 3機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 01

01-03

このセットには3機能あります。

Circular Code Dependency Detectorで使える3機能の一部です。

  1. 01

    結合度メトリクスの算出

    指定したモジュールの結合度を計算し、依存関係の強さを分析します。

  2. 02

    循環参照の検出

    プロジェクト内の循環的な依存関係(サイクル)を特定します。

  3. 03

    依存関係のスキャン

    ディレクトリ内をスキャンして、モジュール間の依存関係を抽出します。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Debugging Initialization Failures

When a service fails to start due to an import loop, your agent finds the cycle path immediately.

02

Refactoring Monoliths

Use coupling metrics to find highly interdependent modules that need to be split apart.

03

Codebase Auditing

Run a full scan to see the health of your project's dependency graph.

04

Architecture Planning

Analyze in-degree and out-degree to ensure new modules don't create bottlenecks.

1つのConnector、すべてのAI

Circular Code Dependency Detectorは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

自社アプリを作っていますか?Connectorはあなたのもの。

Circular Code Dependency Detectorを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均723ms。本番環境で高速。

Circular Code Dependency Detectorは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大879ms
10月3日今日
最速日
575ms
最遅日
879ms
14日間の傾向
遅延傾向+7%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。3個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Circular Code Dependency Detector のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは Circular Code Dependency Detector のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

Circular Code Dependency Detector Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_V2TywrXk4ZedJ9OsuD67krBjloqkZ6H14wDHFEBh/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Circular Code Dependency Detector capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "circular-code-dependency-detector-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_V2TywrXk4ZedJ9OsuD67krBjloqkZ6H14wDHFEBh/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ? Circular Code Dependency DetectorをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

Circular Code Dependency Detectorユーザーが任せたい仕事のために。

Software engineers and architects who need to maintain clean codebases. You hand off the heavy lifting of dependency tracing to your AI client.

  • 01

    Backend Engineers

    They use the MCP to prevent initialization errors in Python services.

  • 02

    Frontend Developers

    They use it to manage complex import trees in TypeScript and JavaScript projects.

  • 03

    Software Architects

    They use coupling metrics to identify and refactor bottleneck modules.

FAQ

Circular Code Dependency Detectorユーザーからのよくある質問。

  • 01

    What programming languages does this MCP support?

    This MCP is built for JavaScript, TypeScript, and Python projects.

  • 02

    How does it find circular dependencies?

    It uses the scan_dependencies capability to map the project and then uses detect_cycles to find the specific paths where imports loop back on themselves.

  • 03

    What are coupling metrics?

    Coupling metrics use in-degree and out-degree analysis to measure how much a module is connected to the rest of the codebase.

  • 04

    Can I use this with Cursor or VS Code?

    Yes, you can connect this MCP to any MCP-compatible client including Cursor, VS Code, Windsurf, and Claude.

  • 05

    Does this MCP host the data?

    Yes, Vinkius hosts and manages the MCP so it is ready to use immediately after you connect your client.

  • 06

    How do I start detecting cycles in my project?

    First, use the scan_dependencies capability on your project directory to generate a dependency map. Then, pass that map into detect_cycles to see all identified loops.

  • 07

    Can I analyze Python projects?

    Yes, the scanner supports python syntax alongside javascript and typescript.

『Circular Code Dependency Detector』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続