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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。
他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。
すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。
各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。
各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。
1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。
1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。
驚きではなく、一時停止する支出制限。
各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。
3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。
厳選セット · 5機能
届けるのは、本当に必要な動作だけです。
01-03
このセットには3機能あります。
Cohereで使える5機能の一部です。
- 01
ドキュメントのリランキング
クエリに対して意味的な関連性が高い順にドキュメントを並べ替え、RAGの精度を向上させます。
- 02
チャット補完
Cohereのチャットモデルを使用して、自然な対話形式のテキスト応答を生成します。
- 03
埋め込みの生成
Cohereのモデルを用いて、テキストから高次元のベクトル埋め込みを生成します。
04-05
このセットには2機能あります。
Cohereで使える5機能の一部です。
- 04
利用可能なモデル一覧の取得
現在のプランで利用可能なすべてのCohereモデルをリストアップします。
- 05
テキストのトークン化
特定のモデルに合わせて、テキストをトークンIDに変換します。
実際の業務
チームが実際に回している作業
RAG Optimization
Use reranking capabilities to ensure your agent retrieves the most relevant context for its answers.
Semantic Search Development
Generate embeddings for large datasets to build similarity-based search engines.
Rapid Prototyping
Product teams can test generative features using enterprise models without writing custom integration code.
NLP Debugging
Engineers can inspect tokenization and model capabilities to troubleshoot application errors.
タスクを自動化
Cohereを一つのタスクに働かせる。
このConnector経由でAIが実行するステップバイステップの自動化：ワークフロー、始めるためのプロンプト、そして一つひとつの動きの裏にある正確な機能。
1つのConnector、すべてのAI
Cohereは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。
これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。
実測値、推定値ではない
平均887ms。本番環境で高速。
Cohereは本番サービスに対して毎日チェックされています。
- 最速日
- 647ms
- 最遅日
- 1010ms
- 14日間の傾向
- 遅延傾向+15%
クライアントを接続
1つのURL。すべてのクライアント。
Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。5個の機能がすぐに使えます。
プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません
vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Cohere のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。
このトークンは Cohere のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。
Cohere Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_fA1l2oqJxpD7QL48YxxEDHfZLGLU7FMkmFVJY7Ft/mcpClaude Desktop
以下の手順で数秒で接続できます。
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Cohere capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"cohere-ai-platform-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_fA1l2oqJxpD7QL48YxxEDHfZLGLU7FMkmFVJY7Ft/mcp"
}
}
}- Claude
- ChatGPT
- Cursor
VS Code
Windsurf- Claude Code
JetBrains
Cline
各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法
Claude向けのガイド付きセットアップ？ CohereをClaudeや他のAIに設定する
対象ユーザー
Cohereユーザーが任せたい仕事のために。
AI開発からデータサイエンス、製品開発まで、高度な言語処理を必要とするプロフェッショナル向けです。
- 01
AIデベロッパー
自然言語を用いて、チャット補完やテキスト生成ロジックのテストおよびデバッグを行います。
- 02
データサイエンティスト
RAGパイプラインにおける埋め込みの品質やリランキングのパフォーマンスをリアルタイムで評価します。
- 03
プロダクトチーム
エンタープライズ級の言語モデルを活用し、生成AI機能を備えた新機能のプロトタイプを迅速に構築します。
FAQ
Cohereユーザーからのよくある質問。
- 01
What AI clients can I use with this Cohere MCP?
You can use this MCP with any compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.
- 02
Do I need my own Cohere API key?
Yes, you need to provide your own Cohere API key, whether it is a Trial or Production key from your Cohere dashboard.
- 03
Can I use this to improve my RAG accuracy?
Yes, you can use the rerank_documents capability to reorder search results by semantic relevance, which improves the context provided to your agent.
- 04
How do I know which models I can access?
You can use the list_models capability to see all available model identifiers and hashes permitted by your specific Cohere plan.
- 05
Is this MCP hosted?
Yes, Vinkius hosts and manages the MCP, so you don't have to worry about the underlying infrastructure or keeping it running.
- 06
Can my agent use Cohere to generate creative or technical text?
Yes. The 'generate_text' and 'chat_generation' capabilities allow you to leverage Cohere's Command models. You can provide prompts for anything from copywriting to code generation, and the agent will return the synthesized token strings.
- 07
How do I perform high-dimensional vector searches with Cohere?
Use the 'generate_embeddings' capability. Provide an array of texts, and your agent will return the precise dense vector shapes (floats). These can then be stored in a vector database like Chroma or ClickHouse for similarity matching.
- 08
Can I audit token usage before sending a long prompt?
Absolutely. The 'tokenize_text' capability retrieves the exact structural segmentation of your text based on the specific model's dictionary. This allows you to verify token counts and manage your context window limits efficiently.
さがす
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『Cohere』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続