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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。
他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。
すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。
各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。
各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。
1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。
1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。
驚きではなく、一時停止する支出制限。
各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。
3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。
厳選セット · 10機能
届けるのは、本当に必要な動作だけです。
01-04
このセットには4機能あります。
Cradl AIで使える10機能の一部です。
- 01
フローの詳細を取得
特定のデータフローの構造や設定内容を確認します。統合ポイントやドキュメントのルーティングルールを把握できます。
- 02
モデルの詳細を取得
特定の抽出モデルに関する詳細情報を取得します。スキーマ定義や抽出精度、メタデータを確認可能です。
- 03
抽出モデル一覧を表示
Cradl AIに登録されているすべてのデータ抽出モデルをリストアップします。モデル名やバージョン、学習ステータスを確認できます。
- 04
URLからデータを抽出
指定されたファイルのURLから、新しいデータ抽出予測を実行します。OCRエンジンとモデル予測を組み合わせて動作します。
05-07
このセットには3機能あります。
Cradl AIで使える10機能の一部です。
- 05
バッチの詳細を取得
特定のドキュメントバッチに関する詳細情報を取得します。個々のファイルのステータスやバッチ全体の処理概要を確認できます。
- 06
タスクのステータスを確認
ドキュメント処理タスクの進捗状況と結果を確認します。抽出されたキーと値のペアや、信頼度スコアを取得できます。
- 07
バッチ一覧を表示
作成されたすべてのドキュメントバッチをリストアップします。各バッチの識別子、作成日、ドキュメント総数を確認できます。
08-10
このセットには3機能あります。
Cradl AIで使える10機能の一部です。
- 08
処理タスク一覧を表示
最近のドキュメント処理タスクを一覧表示します。タスクID、ステータス（保留、完了、失敗）、処理タイムスタンプを取得できます。
- 09
ワークフロー一覧を表示
すべてのドキュメント処理フローをリストアップします。フローID、トリガー、設定された処理ステップを確認できます。
- 10
モデル名で検索
キーワードを使用して抽出モデルを検索します。モデルのメタデータを名前ベースで素早く見つけることができます。
実際の業務
チームが実際に回している作業
Automated Accounts Payable
An agent pulls line items and totals from incoming vendor invoices automatically.
Identity Verification
The agent extracts names and ID numbers from uploaded identification documents.
Expense Management
Users send receipt URLs to the agent to populate expense reports.
Workflow Auditing
Managers check the status of document processing batches to ensure nothing is stuck.
タスクを自動化
Cradl AIを一つのタスクに働かせる。
このConnector経由でAIが実行するステップバイステップの自動化：ワークフロー、始めるためのプロンプト、そして一つひとつの動きの裏にある正確な機能。
1つのConnector、すべてのAI
Cradl AIは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。
これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。
実測値、推定値ではない
平均906ms。本番環境で高速。
Cradl AIは本番サービスに対して毎日チェックされています。
- 最速日
- 753ms
- 最遅日
- 1137ms
- 14日間の傾向
- 改善傾向-5%
クライアントを接続
1つのURL。すべてのクライアント。
Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。10個の機能がすぐに使えます。
プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません
vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Cradl AI のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。
このトークンは Cradl AI のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。
Cradl AI Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_cKCc9rOwoSIb5VyjCclfT9VsRpnAzqU3YLuFHFXM/mcpClaude Desktop
以下の手順で数秒で接続できます。
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Cradl AI capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"cradl-ai-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_cKCc9rOwoSIb5VyjCclfT9VsRpnAzqU3YLuFHFXM/mcp"
}
}
}- Claude
- ChatGPT
- Cursor
VS Code
Windsurf- Claude Code
JetBrains
Cline
各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法
Claude向けのガイド付きセットアップ？ Cradl AIをClaudeや他のAIに設定する
対象ユーザー
Cradl AIユーザーが任せたい仕事のために。
大量の書類処理を自動化し、データ入力のミスを減らしたい企業やチームに最適です。
- 01
財務チーム
手入力なしで請求書や領収書の処理を自動化したい場合に活用できます。
- 02
オペレーションマネージャー
大量のドキュメント処理ワークフローの進捗や、抽出精度のモニタリングに役立ちます。
- 03
開発者
統合テスト中にモデルのパフォーマンスやタスクのステータスを監査するために使用します。
FAQ
Cradl AIユーザーからのよくある質問。
- 01
How do I use Cradl AI with my AI client?
You connect the MCP to your client and authorize it with your Cradl AI API Key. Once connected, you can simply ask your agent to extract data from a URL.
- 02
What kind of documents can this MCP process?
It can process invoices, receipts, IDs, and any custom forms you have trained models for.
- 03
Can I use my own custom models?
Yes, you can list, search for, and trigger extractions using your own custom-trained models through the MCP.
- 04
How can I check if an extraction was successful?
You can ask your agent to check the status of a specific task to see the results and confidence scores.
- 05
Where do I find my API key?
Your API key is located in your Cradl AI dashboard.
- 06
How do I get a Cradl AI API Key?
Log in to your Cradl AI dashboard and navigate to the API section to generate a new key. Ensure you keep this key secure.
- 07
Which document formats are supported?
Cradl AI supports major formats including PDF, JPEG, PNG, and TIFF for data extraction.
- 08
Can I train custom models via chat?
This integration currently focuses on executing extractions and monitoring tasks. Model training should be performed through the Cradl AI dashboard.
さがす
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