An astronaut overseeing a futuristic data hub

Dagger Programmable CiをChatGPTとClaudeに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。AIエージェントから直接パイプラインを制御し、開発を加速させる

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 10機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 03

01-04

このセットには4機能あります。

Daggerで使える10機能の一部です。

  1. 01

    キャッシュボリュームの作成

    キャッシュ用のボリュームを構築します。

  2. 02

    コンテナの初期化

    スクラッチコンテナを作成し、そのIDを返します。

  3. 03

    ディレクトリの作成

    空のディレクトリを作成し、そのIDを返します。

  4. 04

    ホスト環境の照会

    実行中のホスト環境の状態を確認します。

機能セット02 / 03

05-07

このセットには3機能あります。

Daggerで使える10機能の一部です。

  1. 05

    Gitリポジトリの照会

    Gitリポジトリの情報を取得します。

  2. 06

    GraphQLクエリの実行

    フィールドを連鎖させてDAGを構成したり、Dagger Engineに対して直接GraphQLクエリを実行したりできます。

  3. 07

    現在のモジュールの照会

    現在実行中のモジュールの状態を確認します。

機能セット03 / 03

08-10

このセットには3機能あります。

Daggerで使える10機能の一部です。

  1. 08

    HTTPファイル取得

    指定したURLからファイルをダウンロードします。

  2. 09

    機密情報の作成

    環境変数、ファイル、またはコマンドから新しい機密情報を作成します。

  3. 10

    エンジンバージョンの確認

    Dagger Engineのバージョンを取得します。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Automated Pipeline Debugging

An engineer asks the agent to find why a build failed by inspecting the engine state.

02

Dynamic Build Orchestration

The agent composes a new test suite by chaining GraphQL queries to create a DAG.

03

Containerized Testing

A developer instructs the agent to spin up a scratch container to run a specific test suite.

04

Secret Management

The agent creates and uses secrets from environment variables to secure a deployment.

タスクを自動化

Daggerを一つのタスクに働かせる。

このConnector経由でAIが実行するステップバイステップの自動化:ワークフロー、始めるためのプロンプト、そして一つひとつの動きの裏にある正確な機能。

1つのConnector、すべてのAI

Daggerは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

自社アプリを作っていますか?Connectorはあなたのもの。

Daggerを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均1002ms。本番環境で高速。

Daggerは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1256ms
10月3日今日
最速日
736ms
最遅日
1256ms
14日間の傾向
改善傾向-7%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。10個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Dagger のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは Dagger のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

Dagger Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_jU749naeDKubVrRR38BTiJPB8XzxtT6YXppJtFAW/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Dagger capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "dagger-programmable-ci-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_jU749naeDKubVrRR38BTiJPB8XzxtT6YXppJtFAW/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ? DaggerをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

Daggerユーザーが任せたい仕事のために。

CI/CDの自動化とインフラ管理を効率化したいエンジニア向けです。AIエージェントを活用して、開発フローをコードやチャットから直接操作したいプロフェッショナルに最適です。

  • 01

    DevOpsエンジニア

    チャットインターフェースから離れることなく、パイプラインのデバッグや実行を自動化できます。

  • 02

    ソフトウェア開発者

    コードエディタから直接、ビルド、テスト、コンテナ操作を実行できます。

  • 03

    SRE

    プログラマブルなCIロジックを用いて、エンジンの状態確認やインフラタスクのオーケストレーションを行えます。

FAQ

Daggerユーザーからのよくある質問。

  • 01

    What is the Dagger MCP used for?

    It allows your AI agent to orchestrate delivery pipelines by interacting with the Dagger Engine's GraphQL API.

  • 02

    Do I need to run Dagger locally?

    Yes, you must ensure a Dagger Engine is running in your environment and provide the session port and token to the MCP.

  • 03

    Can my agent run container operations?

    Yes, the MCP includes capabilities to initialize scratch containers and manage OCI-compatible states.

  • 04

    How does the agent handle secrets?

    The agent can create new secrets using values from environment variables, files, or command outputs.

  • 05

    Which AI clients can use this MCP?

    Any MCP-compatible client like Claude, Cursor, Windsurf, or VS Code can use this MCP.

  • 06

    How do I run a specific build command using Dagger?

    You can use the execute_graphql_query capability to send a raw GraphQL query to the Dagger engine, allowing you to chain container operations like from, withExec, and stdout.

  • 07

    Can I access files from my local machine in the pipeline?

    Yes, the query_host capability allows you to retrieve the state ID for your host environment, which can then be used to mount local directories into your Dagger containers.

  • 08

    How are secrets handled in this integration?

    Use the query_secret capability to load secrets from URIs (like env:// or file://). This returns a secret ID that can be safely passed to other Dagger operations without exposing the plaintext value.

『Dagger』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続