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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。
他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。
すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。
各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。
1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。
1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。
驚きではなく、一時停止する支出制限。
各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。
3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。
厳選セット · 8機能
届けるのは、本当に必要な動作だけです。
01-04
このセットには4機能あります。
Codefreshで使える8機能の一部です。
- 01
ユーザープロフィールの取得
認証されたユーザーおよびアカウントに関する情報を取得します。
- 02
パイプライン構成の確認
特定のパイプラインに関する詳細な設定情報を取得します。
- 03
ビルド履歴のリスト表示
アカウント内で行われた直近のすべてのビルド(ワークフロー)を一覧表示します。
- 04
ビルドの実行
指定したパイプラインに対して、新しいビルドを即座に開始します。
05-08
このセットには4機能あります。
Codefreshで使える8機能の一部です。
- 05
共有コンテキストの確認
ワークフローで使用される共有環境コンテキスト(シークレットや変数)を一覧表示します。
- 06
ビルド実行詳細の取得
特定のビルドに関する詳細なステータスや実行情報を取得します。
- 07
パイプライン一覧の取得
アカウントに登録されているすべてのCI/CDパイプラインをリストアップします。
- 08
デリバリークラスターの確認
接続されているすべてのKubernetesおよびデリバリークラスターを一覧表示します。
実際の業務
チームが実際に回している作業
Rapid Hotfixes
Trigger a specific pipeline on a branch immediately after a code change.
Deployment Auditing
Ask your agent to check if a specific Kubernetes cluster is ready for a deployment.
Build Debugging
Get the exact reason a recent workflow failed without navigating the UI.
Environment Verification
Confirm that the correct secrets and variables are available in a shared context.
タスクを自動化
Codefreshを一つのタスクに働かせる。
このConnector経由でAIが実行するステップバイステップの自動化:ワークフロー、始めるためのプロンプト、そして一つひとつの動きの裏にある正確な機能。
1つのConnector、すべてのAI
Codefreshは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。
これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。
実測値、推定値ではない
平均929ms。本番環境で高速。
Codefreshは本番サービスに対して毎日チェックされています。
- 最速日
- 737ms
- 最遅日
- 1107ms
- 14日間の傾向
- 遅延傾向+11%
クライアントを接続
1つのURL。すべてのクライアント。
Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。8個の機能がすぐに使えます。
プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません
vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Codefresh のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。
このトークンは Codefresh のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。
Codefresh Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_PdvyiuNy98nJgJhF2rWbswmgtQCEOaod7r7AsNCv/mcpClaude Desktop
以下の手順で数秒で接続できます。
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Codefresh capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"codefresh-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_PdvyiuNy98nJgJhF2rWbswmgtQCEOaod7r7AsNCv/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法
Claude向けのガイド付きセットアップ? CodefreshをClaudeや他のAIに設定する
対象ユーザー
Codefreshユーザーが任せたい仕事のために。
DevOpsから開発チームまで、CI/CDの運用を迅速化したいエンジニア向けです。
- 01
DevOpsエンジニア
自然言語を用いてパイプラインの健全性を監視し、手動ビルドを即座に実行します。
- 02
リリースマネージャー
ダッシュボードを開くことなく、デプロイの成功率やクラスターの状態を監査します。
- 03
ソフトウェア開発者
チャット画面から直接、ビルドの実行詳細や環境コンテキストを素早く確認します。
FAQ
Codefreshユーザーからのよくある質問。
- 01
How do I connect my Codefresh account?
You need to provide your Codefresh API Key, which you can find in your User Settings under API Keys, when you subscribe to the MCP.
- 02
Which AI clients can I use with this MCP?
You can use this MCP with any compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.
- 03
Can I trigger builds with the agent?
Yes, you can trigger new builds for specific pipelines and specify branches or variables through your AI client.
- 04
Can I monitor my Kubernetes clusters?
Yes, the MCP allows you to list and monitor all your connected Kubernetes and delivery clusters.
- 05
Is my API key secure?
Vinkius hosts the MCP and manages your credentials securely so you don't have to handle them manually in every session.
- 06
Can I trigger a pipeline run for a specific branch?
Yes! Use the trigger_codefresh_build capability. You can provide the pipeline ID and specify the branch name in the payload. The agent will instruct Codefresh to start the build immediately.
- 07
How do I see the status of all my Kubernetes clusters in Codefresh?
Use the list_delivery_clusters capability. Your agent will fetch all connected clusters, showing you which targets are available for deployment and their current health status.
- 08
Where do I find my Codefresh API Key?
Log in to Codefresh, click on your profile icon, go to User Settings, and select API Keys. You can generate and copy a new token from that section.
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