An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Data Analysis ProverをChatGPTとClaudeに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。統計学の専門家レベルの視点でデータの誤謬を徹底的に排除します

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 1機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 01

01

このセットには1機能あります。

Data Analysis Proverで使える1機能の一部です。

  1. 01

    データ分析の妥当性検証

    シニア統計学者の視点で、サンプルの質、因果関係、分布、実務的有意性、可視化の誠実さを厳格にレビューします。p値だけでなく効果量や分布の形状、グラフの正確性まで網羅的に検証し、統計的な誤謬を特定します。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

A/B Test Auditing

Verify that a winning variant is actually significant and has a meaningful effect size.

02

Marketing Attribution

Check if increased spend actually caused sales or if other factors were at play.

03

Survey Analysis

Confirm that a small sample size isn't being used to make broad, unrepresentative claims.

04

Reporting Accuracy

Ensure that dashboards and charts don't use truncated axes to trick stakeholders.

タスクを自動化

Data Analysis Proverを一つのタスクに働かせる。

このConnector経由でAIが実行するステップバイステップの自動化：ワークフロー、始めるためのプロンプト、そして一つひとつの動きの裏にある正確な機能。

1つのConnector、すべてのAI

Data Analysis Proverは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

自社アプリを作っていますか？Connectorはあなたのもの。

Data Analysis Proverを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均844ms。本番環境で高速。

Data Analysis Proverは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1421ms
10月3日今日
最速日
718ms
最遅日
1421ms
14日間の傾向
改善傾向-6%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。1個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Data Analysis Prover のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは Data Analysis Prover のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

Data Analysis Prover Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_z0UOTGMw5z9e0sSzQndQJ5ZX9DZMH1doH3kzey3a/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Data Analysis Prover capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "data-analysis-prover-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_z0UOTGMw5z9e0sSzQndQJ5ZX9DZMH1doH3kzey3a/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ？ Data Analysis ProverをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

Data Analysis Proverユーザーが任せたい仕事のために。

データに基づいた意思決定を行うすべてのプロフェッショナルに最適です。AIの分析結果を鵜呑みにせず、統計的な裏付けを確認したい場合に威力を発揮します。

  • 01

    データサイエンティスト

    自身の分析モデルやAIによる自動生成レポートの妥当性をセルフチェックするために使用します。

  • 02

    マーケティングアナリスト

    施策の効果測定において、相関関係を因果関係と誤認して予算を投じるリスクを回避します。

  • 03

    ビジネス意思決定者

    提示されたレポートの統計的な信頼性を判断し、誤ったデータに基づいた判断を防ぎます。

FAQ

Data Analysis Proverユーザーからのよくある質問。

  • 01

    What does this MCP actually do?

    It forces your AI agent to follow strict statistical protocols, checking everything from sample size to how charts are drawn.

  • 02

    How is this different from a standard data analysis capability?

    Standard capabilities just run math. This MCP acts as a critic that looks for logical and methodological errors like correlation confusion or significance theater.

  • 03

    Can I use this with Claude or Cursor?

    Yes, it works with any MCP-compatible client including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 04

    What is 'Significance Theater'?

    It is when an agent reports a p-value below 0.05 but the actual effect is so small it has no real-world value. This MCP catches that.

  • 05

    Does this MCP host my data?

    No, Vinkius hosts the MCP itself. Your data stays within your AI client's context.

  • 06

    Why is p<0.05 not enough?

    p-value measures probability, not magnitude. Cohen's d: 0.2=small, 0.5=medium, 0.8=large. A p<0.001 with d=0.05 is trivial. Report effect size + 95% CI + practical significance.

  • 07

    When can I say 'causes' vs 'associated with'?

    Only RCTs establish causation. Observational studies show association. Control confounders, test reverse causality, check dose-response. Even then: 'associated with' unless experimental design.

  • 08

    Why is the mean misleading on skewed data?

    Income example: mean $65K, median $45K. The mean is pulled by outliers. Right-skewed data: median represents 'typical' better. Test normality with Shapiro-Wilk before choosing parametric tests.

さがす

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