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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。
他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。
すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。
各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。
1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。
1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。
驚きではなく、一時停止する支出制限。
各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。
3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。
厳選セット · 5機能
届けるのは、本当に必要な動作だけです。
01-03
このセットには3機能あります。
Deep Talkで使える5機能の一部です。
- 01
一括予測ジョブのリスト表示
実行中のすべてのバッチ予測ジョブとその現在のステータスを確認します。
- 02
NLPパイプラインのリスト表示
Deep Talkアカウント内のすべての自然言語処理(NLP)分析パイプラインを表示します。
- 03
パイプライン詳細の取得
特定のパイプラインの構成詳細情報を取得します。
04-05
このセットには2機能あります。
Deep Talkで使える5機能の一部です。
- 04
一括予測の実行
データセットID、パイプライン名、および分析対象のテキストを含む列を指定して、データセットに対するバッチ予測ジョブを開始します。
- 05
予測結果の取得
特定のバッチ予測ジョブの進行状況と分析結果を取得します。
実際の業務
チームが実際に回している作業
Support Trend Monitoring
A support lead asks the agent to check if a new bug is causing a spike in negative sentiment.
Product Roadmap Input
A product manager requests a summary of feature requests hidden in Zendesk logs.
Customer Sentiment Audits
An analyst runs a batch prediction to compare sentiment levels between two different months.
Automated Topic Discovery
A team uses the agent to find new, unexpected conversation clusters in their raw data.
タスクを自動化
Deep Talkを一つのタスクに働かせる。
このConnector経由でAIが実行するステップバイステップの自動化:ワークフロー、始めるためのプロンプト、そして一つひとつの動きの裏にある正確な機能。
1つのConnector、すべてのAI
Deep Talkは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。
これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。
実測値、推定値ではない
平均839ms。本番環境で高速。
Deep Talkは本番サービスに対して毎日チェックされています。
- 最速日
- 715ms
- 最遅日
- 1015ms
- 14日間の傾向
- 遅延傾向+5%
クライアントを接続
1つのURL。すべてのクライアント。
Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。5個の機能がすぐに使えます。
プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません
vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Deep Talk のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。
このトークンは Deep Talk のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。
Deep Talk Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_p1r9lyvKUygLDYkDHtS0iQrZChD9ZM45aBPc7pHA/mcpClaude Desktop
以下の手順で数秒で接続できます。
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Deep Talk capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"deep-talk-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_p1r9lyvKUygLDYkDHtS0iQrZChD9ZM45aBPc7pHA/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法
Claude向けのガイド付きセットアップ? Deep TalkをClaudeや他のAIに設定する
対象ユーザー
Deep Talkユーザーが任せたい仕事のために。
顧客の声から迅速にインサイトを得たいビジネスリーダーや、大量のテキストデータを効率的に分析したい専門家向けです。
- 01
カスタマーエクスペリエンス(CX)マネージャー
顧客の共通の悩みや、現在進行中のトレンドを即座に特定できます。
- 02
データアナリスト
チャットを通じて、構造化された会話クラスターや感情データを簡単に取得できます。
- 03
プロダクトチーム
サポートチャネルからのフィードバックを監視し、製品ロードマップの計画に活用できます。
FAQ
Deep Talkユーザーからのよくある質問。
- 01
How do I connect this MCP to my AI client?
You connect it through the Vinkius catalog. Once connected, you just need to provide your Deep Talk API key to authorize your agent.
- 02
What kind of conversation data can I analyze?
You can process datasets exported from sources like Intercom or Zendesk. The MCP works with any conversation data you have uploaded to Deep Talk.
- 03
Can I run new analysis jobs through my AI agent?
Yes. You can use the create_batch_prediction capability to start new NLP jobs on your datasets directly through your chat interface.
- 04
Which AI clients are compatible?
This MCP works with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.
- 05
How do I see if a data processing job is finished?
You can ask your agent to check the status of a job using the get_batch_prediction capability.
- 06
How do I get a Deep Talk API Key?
Log in to your Deep Talk account, navigate to the API section in your settings, and you can generate or retrieve your unique API Key from there.
- 07
Can the agent process real-time conversations?
This integration currently focuses on analyzing datasets that have already been uploaded and processed within Deep Talk. Real-time streaming analysis is managed via the Deep Talk dashboard or webhook integrations.
- 08
What languages are supported for analysis?
Deep Talk supports multiple languages for NLP analysis, including English, Spanish, Portuguese, and French. The agent retrieves results based on the analysis performed in your account.
さがす
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