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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。
他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。
すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。
各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。
1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。
1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。
驚きではなく、一時停止する支出制限。
各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。
3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。
厳選セット · 1機能
届けるのは、本当に必要な動作だけです。
01
このセットには1機能あります。
Dot Object Transformerで使える1機能の一部です。
- 01
オブジェクトの階層変換
ネストされたJSONをドット記法の単一レベルのキーに変換、またはフラットな辞書からネストされたJSON構造を再構築します。CSV出力やAPI連携において不可欠な機能です。
実際の業務
チームが実際に回している作業
CSV Data Export
Your agent flattens a complex JSON object so it can be saved as a clean, single-row CSV entry.
API Payload Construction
The agent takes flat data from a web form and reconstructs the nested JSON structure an API expects.
Database Ingestion
You use the capability to flatten nested objects into a format that matches a relational database schema.
Data Cleaning
Your agent uses dot-notation to easily target and manipulate specific deep fields within a large dataset.
タスクを自動化
Dot Object Transformerを一つのタスクに働かせる。
このConnector経由でAIが実行するステップバイステップの自動化:ワークフロー、始めるためのプロンプト、そして一つひとつの動きの裏にある正確な機能。
1つのConnector、すべてのAI
Dot Object Transformerは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。
これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le Chat自社アプリを作っていますか?Connectorはあなたのもの。
Dot Object Transformerを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。
実測値、推定値ではない
平均910ms。本番環境で高速。
Dot Object Transformerは本番サービスに対して毎日チェックされています。
- 最速日
- 675ms
- 最遅日
- 1027ms
- 14日間の傾向
- 改善傾向-16%
クライアントを接続
1つのURL。すべてのクライアント。
Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。1個の機能がすぐに使えます。
プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません
vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Dot Object Transformer のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。
このトークンは Dot Object Transformer のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。
Dot Object Transformer Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_cQpfrvU2E5evElufAC80w0Oscslf68HztIqZeU9J/mcpClaude Desktop
以下の手順で数秒で接続できます。
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Dot Object Transformer capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"dot-object-transformer-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_cQpfrvU2E5evElufAC80w0Oscslf68HztIqZeU9J/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法
Claude向けのガイド付きセットアップ? Dot Object TransformerをClaudeや他のAIに設定する
対象ユーザー
Dot Object Transformerユーザーが任せたい仕事のために。
データ構造の変換を自動化したいエンジニアや、AIエージェントを活用してデータ処理を行う開発者に最適です。
- 01
バックエンドエンジニア
APIのペイロード作成や、外部システムへのデータ受け渡しを効率化したい方。
- 02
データサイエンティスト
複雑なJSONデータを分析しやすいCSV形式へ迅速に変換したい方。
- 03
AIエージェント開発者
AIによるデータ出力の精度を高め、構造化データのマッピングミスを防ぎたい方。
FAQ
Dot Object Transformerユーザーからのよくある質問。
- 01
What does this MCP actually do?
It converts deeply nested JSON objects into flat dot-notation keys and vice versa. This makes it easy to move data between APIs and spreadsheets.
- 02
Will I lose data when flattening my JSON?
No. The transformation is designed to be lossless, meaning it preserves arrays and null values.
- 03
Which AI clients can use this?
You can use this with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.
- 04
Do I need to host this myself?
No. Vinkius hosts and manages the MCP for you. You just connect and start using the capabilities.
- 05
Is this useful for CSV exports?
Yes. It is specifically designed to flatten nested data so it can be easily exported to a flat CSV format.
- 06
Does it preserve arrays?
Yes, arrays are flattened with numeric indices (e.g. "items.0.name") and restored perfectly on unflatten.
さがす
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Dot-Notation Object Flattener AIコネクタ
Convert deeply nested JSON objects into flat structures using dot-separated keys.
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『Dot Object Transformer』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続
