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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。
他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。
すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。
各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。
1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。
1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。
驚きではなく、一時停止する支出制限。
各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。
3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。
厳選セット · 1機能
届けるのは、本当に必要な動作だけです。
01
このセットには1機能あります。
Native V8で使える1機能の一部です。
- 01
指数平滑法の計算
データ配列とalpha値(平滑化係数)を指定することで、時系列データの平滑化と予測を行います。
実際の業務
チームが実際に回している作業
Revenue Forecasting
Input monthly recurring revenue numbers to predict the next month's performance.
Inventory Management
Smooth out erratic daily sales data to forecast upcoming stock needs.
User Growth Tracking
Apply low alpha smoothing to noisy daily active user counts to see long-term trends.
Trend Analysis
Compare different alpha settings to see how sensitive a trend is to recent changes.
タスクを自動化
Native V8を一つのタスクに働かせる。
このConnector経由でAIが実行するステップバイステップの自動化:ワークフロー、始めるためのプロンプト、そして一つひとつの動きの裏にある正確な機能。
1つのConnector、すべてのAI
Native V8は、最も人気のあるAIクライアントで動きます。
これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。
実測値、推定値ではない
平均900ms。本番環境で高速。
Native V8は本番サービスに対して毎日チェックされています。
- 最速日
- 645ms
- 最遅日
- 1165ms
- 14日間の傾向
- 改善傾向-8%
クライアントを接続
1つのURL。すべてのクライアント。
Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。1個の機能がすぐに使えます。
プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません
vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Native V8 のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。
このトークンは Native V8 のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。
Native V8 Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_hzKMDIo8b6rqGkGmrl216NzheLKuctRYGqt8dgLq/mcpClaude Desktop
以下の手順で数秒で接続できます。
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Native V8 capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"exponential-smoothing-engine-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_hzKMDIo8b6rqGkGmrl216NzheLKuctRYGqt8dgLq/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法
Claude向けのガイド付きセットアップ? Native V8をClaudeや他のAIに設定する
対象ユーザー
Native V8ユーザーが任せたい仕事のために。
This MCP is built for professionals who need to bridge the gap between raw data and AI-driven analysis.
- 01
Data Analysts
Hand off noisy datasets to the MCP to get clean, smoothed baselines for further modeling.
- 02
Financial Planners
Use the engine to generate predictable revenue or expense forecasts based on historical trends.
- 03
Operations Managers
Provide daily activity metrics to the agent to forecast upcoming resource requirements.
FAQ
Native V8ユーザーからのよくある質問。
- 01
How is this different from asking an AI to predict numbers?
Standard AI models use probability to guess the next word or number, which leads to errors. This MCP uses a specific mathematical formula to calculate the result deterministically.
- 02
What does the alpha value do?
The alpha value determines the weight of recent data. A high alpha makes the forecast react quickly to new changes, while a low alpha makes it more stable and less sensitive to noise.
- 03
Which AI clients can use this MCP?
You can use this with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.
- 04
Do I need to host this myself?
No, Vinkius hosts and manages the MCP for you. You just connect your client and start using the capabilities.
- 05
Can I use this for any type of time-series data?
Yes, as long as you can provide the data in an array format, the engine can apply the smoothing algorithm to it.
- 06
How do I choose the Alpha value?
Alpha ranges from 0 to 1. A high alpha (e.g., 0.8) heavily weights recent data (fast reaction). A low alpha (e.g., 0.2) smooths out noise aggressively.
- 07
Does it forecast the future?
Yes, it returns the 'nextPrediction' which is the mathematically correct T+1 forecast based on your chosen smoothing parameter.
- 08
Is this Holt-Winters?
SES is the foundational single-parameter version of the Holt-Winters family, handling data without severe trend or seasonality.
さがす
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『Native V8』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続



















