
Waiting for input…
Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。
他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。
すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。
各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。
1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。
1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。
驚きではなく、一時停止する支出制限。
各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。
3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。
厳選セット · 3機能
届けるのは、本当に必要な動作だけです。
01-03
このセットには3機能あります。
Google Firestore Collectionで使える3機能の一部です。
- 01
ドキュメントの取得
設定されたGoogle Firestoreコレクションから特定のドキュメントを読み取ります。
- 02
ドキュメントの削除
Google Firestoreコレクション内の指定したドキュメントを削除します。
- 03
ドキュメントの設定と更新
Google Firestoreコレクションに新しいドキュメントを作成するか、既存のドキュメントのフィールドを更新します。
実際の業務
チームが実際に回している作業
Agentic Memory
An agent saves user preferences in a document so it remembers them in future conversations.
Workflow Automation
An agent writes the results of a processed task directly into a Firestore collection for later use.
Stateful Chatbots
The agent stores and retrieves chat history to maintain context over long periods.
Data Management
An agent cleans up temporary files or old records by deleting specific documents.
タスクを自動化
Google Firestore Collectionを一つのタスクに働かせる。
このConnector経由でAIが実行するステップバイステップの自動化:ワークフロー、始めるためのプロンプト、そして一つひとつの動きの裏にある正確な機能。
1つのConnector、すべてのAI
Google Firestore Collectionは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。
これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le Chat自社アプリを作っていますか?Connectorはあなたのもの。
Google Firestore Collectionを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。
実測値、推定値ではない
平均881ms。本番環境で高速。
Google Firestore Collectionは本番サービスに対して毎日チェックされています。
- 最速日
- 722ms
- 最遅日
- 1074ms
- 14日間の傾向
- 安定-2%
クライアントを接続
1つのURL。すべてのクライアント。
Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。3個の機能がすぐに使えます。
プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません
vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Google Firestore Collection のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。
このトークンは Google Firestore Collection のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。
Google Firestore Collection Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_D9PPFFrmux8dXozdC2CFNnwDeOgr9v7H0CtVCBNC/mcpClaude Desktop
以下の手順で数秒で接続できます。
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Google Firestore Collection capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"google-firestore-collection-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_D9PPFFrmux8dXozdC2CFNnwDeOgr9v7H0CtVCBNC/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法
Claude向けのガイド付きセットアップ? Google Firestore CollectionをClaudeや他のAIに設定する
対象ユーザー
Google Firestore Collectionユーザーが任せたい仕事のために。
Developers and engineers who need to bridge the gap between LLM reasoning and persistent cloud storage.
- 01
Backend Engineers
They hand off specific database tasks to an agent to automate data entry or retrieval.
- 02
AI Product Developers
They use this to give their agents a reliable place to store user preferences or session data.
- 03
Data Engineers
They use the scoped access to let agents interact with specific datasets without risking core infrastructure.
FAQ
Google Firestore Collectionユーザーからのよくある質問。
- 01
Can this MCP access my entire Google Cloud project?
No. This MCP is designed to be surgical. It restricts the agent to one specific Firestore collection to ensure your other data remains untouched.
- 02
What happens if I try to update a document that already exists?
The set_document capability will update the existing fields in that document rather than creating a duplicate.
- 03
Which AI clients can use this MCP?
You can use this with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.
- 04
Do I need to manage my own GCP credentials?
Vinkius hosts the MCP and manages the necessary credentials so you don't have to.
- 05
Is this suitable for production data?
Yes, because the access is strictly scoped to a single collection, it provides a safe way to let an agent interact with live data.
- 06
Why limit the agent to a single Firestore Collection?
To enforce zero-trust security. An autonomous AI agent storing its task logs shouldn't have access to query or modify critical user data in other collections.
- 07
How are JSON types converted to Firestore fields?
The capability automatically performs a basic mapping. Strings become stringValue, integers become integerValue, and booleans become booleanValue. Complex nested objects may be serialized as strings.
- 08
Can I query multiple documents at once?
No. To maintain deterministic behavior, this capability is designed for key-value (document ID) access patterns. If you need complex queries, consider a custom BigQuery MCP.
さがす
Industry Titansの他のコネクタ
Matillion (Cloud Data Integration & ELT) AIコネクタ
Manage data pipelines via Matillion — audit ETL workflows, track execution statuses, and monitor cloud environ
表示Hevo Data (ETL & Data Pipeline) AIコネクタ
Manage data pipelines via Hevo — list pipelines, monitor destinations, and track usage.
表示Google Cloud Storage Bucket AIコネクタ
This MCP does exactly one thing: it manages files in a single Google Cloud Storage Bucket. That's its only fun
表示Azure Cosmos DB Container AIコネクタ
This MCP does exactly one thing: it manages documents in a single Azure Cosmos DB Container. That's its only f
表示
おすすめ
Data Pipeline Prover AIコネクタ
A data team asked an AI to build an ETL pipeline. No schema contract. No idempotency. No freshness SLA. The pi
表示Data.gov Catalog AIコネクタ
Access the official US Government open data catalog. Search thousands of datasets, organizations, and spatial
表示Import.io (Web Data Extraction) AIコネクタ
Extract structured data from any website via Import.io — run extractors, manage bulk crawls, and monitor API u
表示data.world AIコネクタ
Equip your AI agent to discover and manage data assets, projects, and queries directly via the data.world API.
表示
『Google Firestore Collection』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続
