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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。
他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。
すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。
各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。
1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。
1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。
驚きではなく、一時停止する支出制限。
各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。
3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。
厳選セット · 4機能
届けるのは、本当に必要な動作だけです。
01-04
このセットには4機能あります。
Google Cloud Storage Bucketで使える4機能の一部です。
- 01
オブジェクトの取得
Google Cloud Storageバケット内の指定したオブジェクトの内容を読み取ります。
- 02
オブジェクトの削除
Google Cloud Storageバケットから指定したオブジェクトを削除します。
- 03
オブジェクトの一覧表示
設定されたGoogle Cloud Storageバケット内にあるオブジェクトをリストアップします。
- 04
オブジェクトの保存
Google Cloud Storageバケットにオブジェクトをアップロードします。既存のオブジェクトがある場合は上書きされます。
実際の業務
チームが実際に回している作業
Agent Memory Storage
An agent saves its reasoning logs or state files to the bucket to resume work later.
Automated Report Generation
An agent processes raw data and uploads the final CSV or PDF reports directly to a bucket.
Secure Data Analysis
An agent reads specific documents from a bucket to perform analysis without needing local storage.
Temporary File Cleanup
An agent manages its own workspace by deleting temporary files after a job finishes.
1つのConnector、すべてのAI
Google Cloud Storage Bucketは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。
これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le Chat自社アプリを作っていますか?Connectorはあなたのもの。
Google Cloud Storage Bucketを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。
実測値、推定値ではない
平均892ms。本番環境で高速。
Google Cloud Storage Bucketは本番サービスに対して毎日チェックされています。
- 最速日
- 670ms
- 最遅日
- 1010ms
- 14日間の傾向
- 改善傾向-6%
クライアントを接続
1つのURL。すべてのクライアント。
Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。4個の機能がすぐに使えます。
プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません
vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Google Cloud Storage Bucket のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。
このトークンは Google Cloud Storage Bucket のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。
Google Cloud Storage Bucket Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_QhAG95VshubCLwHLxWzs4UBAKrUBhFO0KBJe1tOf/mcpClaude Desktop
以下の手順で数秒で接続できます。
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Google Cloud Storage Bucket capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"google-cloud-storage-bucket-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_QhAG95VshubCLwHLxWzs4UBAKrUBhFO0KBJe1tOf/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法
Claude向けのガイド付きセットアップ? Google Cloud Storage BucketをClaudeや他のAIに設定する
対象ユーザー
Google Cloud Storage Bucketユーザーが任せたい仕事のために。
AIエージェントに安全なデータ保存領域を与えたい開発者やデータエンジニアに最適です。特定のバケットのみにアクセスを制限したいセキュリティ重視のプロジェクトに向いています。
- 01
AIエンジニア
AIエージェントにメモリや生成データの保存場所を提供したいエンジニア。
- 02
クラウドアーキテクト
最小権限の原則に基づき、AIへのアクセスを厳格に管理したい担当者。
- 03
データサイエンティスト
AIによるドキュメント分析の結果をクラウド上に直接保存したい専門家。
FAQ
Google Cloud Storage Bucketユーザーからのよくある質問。
- 01
Can the agent access other buckets in my Google Cloud account?
No. This MCP is designed to be strictly scoped to the single bucket you configure. It cannot see or touch any other buckets in your project.
- 02
How does the agent connect to Google Cloud?
The MCP uses native GCP integration through Service Account credentials to perform file operations.
- 03
What happens if I upload a file with the same name as an existing one?
The put_object capability will overwrite the existing object with the new one.
- 04
Is this MCP secure for production environments?
Yes, because it uses a containment model that limits the agent to one specific bucket, preventing it from interacting with your broader cloud infrastructure.
- 05
Which AI clients can use this MCP?
You can use this with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.
- 06
Why limit the agent to a single GCS Bucket?
To enforce zero-trust security. An autonomous AI agent should never have carte blanche to read or delete objects across your entire Google Cloud project.
- 07
How does the Service Account authentication work?
The MCP uses the Project ID, Client Email, and Private Key from your GCP Service Account JSON to sign JWT tokens and seamlessly access the GCS REST API.
- 08
Can it read binary files?
Currently, the capability returns the raw text content. If you download a binary image, it will be represented as a raw string. It is best used for JSON, Markdown, CSVs, or logs.
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