An astronaut overseeing a futuristic data hub
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HTML Dom Query EngineをChatGPTとClaudeに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。膨大なHTMLから必要なデータのみを瞬時に抽出します

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 1機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 01

01

このセットには1機能あります。

Cheerio DOMで使える1機能の一部です。

  1. 01

    DOMクエリ実行

    HTML文字列とCSSセレクタ（例: "h1", ".price"）を渡すことで、一致するテキスト内容や属性を抽出します。生のHTMLを解析し、指定したセレクタに基づいたデータを確実に取り出します。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

E-commerce Monitoring

Your agent pulls product prices and availability from massive retailer pages.

02

Web Content Extraction

The agent grabs specific article text or headings from news sites.

03

Media Scraping

You use it to find all image or video source URLs within a specific container.

04

Automated Testing

An agent checks for the presence of specific elements or attributes on a page.

タスクを自動化

Cheerio DOMを一つのタスクに働かせる。

このConnector経由でAIが実行するステップバイステップの自動化：ワークフロー、始めるためのプロンプト、そして一つひとつの動きの裏にある正確な機能。

1つのConnector、すべてのAI

Cheerio DOMは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

自社アプリを作っていますか？Connectorはあなたのもの。

Cheerio DOMを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均924ms。本番環境で高速。

Cheerio DOMは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1070ms
10月3日今日
最速日
739ms
最遅日
1070ms
14日間の傾向
遅延傾向+5%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。1個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Cheerio DOM のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは Cheerio DOM のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

Cheerio DOM Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_yforvmpWi3y9TqnYhrCHzOXtUdI6qMtPsOkV6gLr/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Cheerio DOM capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "html-dom-query-engine-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_yforvmpWi3y9TqnYhrCHzOXtUdI6qMtPsOkV6gLr/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ？ Cheerio DOMをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

Cheerio DOMユーザーが任せたい仕事のために。

大量のWebデータから特定の情報を抽出する必要がある開発者やAIエンジニアに最適です。LLMのトークンコストを抑えつつ、高精度なスクレイピングを実現したい場合に役立ちます。

  • 01

    AIエンジニア

    LLMのコンテキストウィンドウを節約しつつ、Web上の情報を正確に読み取らせたいエンジニア。

  • 02

    データサイエンティスト

    Webサイトから特定の属性やテキストを効率的に収集し、解析データを作成する専門家。

  • 03

    Webオートメーション開発者

    CSSセレクタを用いて、動的なWeb要素の抽出を自動化したい開発者。

FAQ

Cheerio DOMユーザーからのよくある質問。

  • 01

    How does this MCP save tokens?

    Instead of sending the whole HTML file to the LLM, the capability parses the file locally and only sends the specific piece of text or attribute you requested.

  • 02

    What kind of selectors does it support?

    It supports standard CSS selectors, including IDs, classes, and nested element selectors.

  • 03

    Can I extract attributes like links or image sources?

    Yes, you can specify attributes like href or src to get those values directly.

  • 04

    Which AI clients can use this?

    You can use this with any MCP-compatible client like Claude, Cursor, or Windsurf.

  • 05

    Is it fast?

    Yes, it uses the V8 runtime via Cheerio to handle large HTML payloads efficiently.

  • 06

    Does it download the URL?

    No, it parses raw HTML strings that you pass to it.

  • 07

    Can it extract link URLs?

    Yes, just pass 'href' in the attribute parameter.

さがす

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