An astronaut overseeing a futuristic data hub

ExtractaをChatGPT、Claude、Geminiに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。ドキュメントを瞬時に構造化データへ変換します

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 10機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 03

01-04

このセットには4機能あります。

Extractaで使える10機能の一部です。

  1. 01

    分類設定の作成

    請求書や領収書などの文書カテゴリを定義するための分類設定を新規作成します。

  2. 02

    抽出プロセスの作成

    言語や形式、抽出したいフィールドを指定して、新しいデータ抽出プロセスを開始します。

  3. 03

    一括結果の取得

    実行済みの抽出プロセスから、過去の履歴データをまとめて取得します。

  4. 04

    ファイルのアップロード

    ドキュメントのURLを送信して、Extractaでの処理を開始します。

機能セット02 / 03

05-07

このセットには3機能あります。

Extractaで使える10機能の一部です。

  1. 05

    分類結果の取得

    AIによって予測されたドキュメントのカテゴリを確認します。

  2. 06

    抽出プロセスの削除

    既存のデータ抽出プロセスを削除します。削除後は同じIDでのアップロードができなくなります。

  3. 07

    抽出結果の取得

    特定のドキュメントから抽出されたデータや、現在の処理ステータスを確認します。

機能セット03 / 03

08-10

このセットには3機能あります。

Extractaで使える10機能の一部です。

  1. 08

    抽出設定の更新

    新しいエンドポイントを作成することなく、既存の抽出ルールやマッピングを修正します。

  2. 09

    抽出設定の表示

    現在設定されている抽出プロセスの構成内容を確認します。

  3. 10

    分類設定の表示

    設定されているドキュメント分類プロセスの詳細を確認します。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Invoice Processing

Automatically pull vendor names and totals from a batch of invoice URLs.

02

Document Sorting

Use classification rules to separate contracts from receipts in a large file set.

03

Data Migration

Turn physical document scans into JSON payloads for database ingestion.

04

Audit Trails

Review historical extraction results and confidence scores to ensure data integrity.

タスクを自動化

Extractaを一つのタスクに働かせる。

このConnector経由でAIが実行するステップバイステップの自動化:ワークフロー、始めるためのプロンプト、そして一つひとつの動きの裏にある正確な機能。

1つのConnector、すべてのAI

Extractaは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

自社アプリを作っていますか?Connectorはあなたのもの。

Extractaを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均925ms。本番環境で高速。

Extractaは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1062ms
10月3日今日
最速日
733ms
最遅日
1062ms
14日間の傾向
遅延傾向+21%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。10個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Extracta のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは Extracta のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

Extracta Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_C65ttiBqS65NCFErwJyenYxrCFQRkfcwF5fUOGUO/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Extracta capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "extracta-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_C65ttiBqS65NCFErwJyenYxrCFQRkfcwF5fUOGUO/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ? ExtractaをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

Extractaユーザーが任せたい仕事のために。

手動のデータ入力作業を自動化し、非構造化データを活用したいプロフェッショナル向けです。

  • 01

    オペレーションチーム

    自然言語を用いて、請求書や領収書のデータ抽出と処理を自動化します。

  • 02

    データアナリスト

    手入力なしで、ドキュメント内のデータを分析可能なJSON形式に変換します。

  • 03

    開発者

    AIエージェントとの対話を通じて、データ抽出スキーマのテストや分類結果の検証を行います。

  • 04

    財務チーム

    ドキュメント抽出の履歴を監査し、データの正確性をリアルタイムで確認します。

FAQ

Extractaユーザーからのよくある質問。

  • 01

    How do I connect Extracta to my AI client?

    You subscribe to the MCP on Vinkius and provide your Extracta.ai API key. Once connected, you can use it in Claude, Cursor, Windsurf, or any compatible client.

  • 02

    What file types can I extract data from?

    The MCP supports processing via publicly accessible URLs for PDF, JPG, and PNG files.

  • 03

    Can I change the fields I want to extract?

    Yes. You can use the update capability to modify existing extraction settings and mapping rules without needing to create a new process.

  • 04

    How do I know if the extraction was accurate?

    The capability provides confidence scores and predicted categories, allowing you to evaluate the reliability of the extracted data.

  • 05

    Do I need to wait for the extraction to finish?

    The process is asynchronous. You submit the URL, and you can then poll for the results or check the status of the document ID.

  • 06

    Can my agent create a new data extraction setup with custom fields?

    Yes. Use the 'create_extraction' capability. Provide a JSON schema defining the fields you expect (e.g., 'total_amount', 'vendor_name'). The agent will return a new extractionId for document processing.

  • 07

    How do I process a PDF document using a specific extraction ID via chat?

    Use the 'upload_file_url' capability. Provide the extractionId and the public URL of your PDF. The agent will trigger the workflow and return a documentId, which you can use with 'get_results' to fetch the data.

  • 08

    Can I see the predicted document type and confidence score through the agent?

    Absolutely. Use the 'get_classification_results' capability with the document and classification IDs. The agent will retrieve the AI-predicted label (e.g., 'Invoice') and the confidence score for the processed file.

『Extracta』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続