An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Langfuse LLM Tracing EvalsをAIに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。対話を通じてLLMの動作、コスト、品質を完全に制御する

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 10機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 03

01-04

このセットには4機能あります。

Langfuseで使える10機能の一部です。

  1. 01

    ユーザーセッション一覧の取得

    複数のトレースを包含する、ハイレベルなユーザーセッションの一覧を表示します。

  2. 02

    観測データの作成

    トレース内に新しいLLMの観測データ（スパン、イベント、生成内容）を追加します。

  3. 03

    評価スコアの登録

    特定のトレースや観測データに対して、人間によるフィードバックや自動化された評価指標を紐付けます。

  4. 04

    トレース詳細の取得

    単一のトレースに関する完全なテレメトリデータと、ネストされたグラフ構造を取得します。

機能セット02 / 03

05-07

このセットには3機能あります。

Langfuseで使える10機能の一部です。

  1. 05

    トレース一覧の表示

    LLM APIセッションを記録しているすべてのトレースをリストアップします。

  2. 06

    日次メトリクスの生成

    集計されたUSDコストおよび平均レイテンシの統計情報を生成します。

  3. 07

    プロンプト一覧の取得

    現在管理されているプロンプトテンプレートとそのバージョンを抽出します。

機能セット03 / 03

08-10

このセットには3機能あります。

Langfuseで使える10機能の一部です。

  1. 08

    観測コンテキストの取得

    トレース内の特定のコンテキスト（スパンや生成内容）を詳細に取得します。

  2. 09

    観測オブジェクトの一覧表示

    複数のトレースにまたがる生の観測オブジェクトをリストアップします。

  3. 10

    評価スコア一覧の取得

    品質やコストアルゴリズムに基づいて割り当てられたすべての評価スコアを表示します。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Debugging Failed Chains

When an agent fails, you ask for the specific trace to inspect the exact payload and error.

02

Prompt Iteration

Compare the instructions of different prompt versions to see how they affect output.

03

Budget Management

Check daily USD spending to ensure your LLM usage stays within project limits.

04

Performance Tuning

Analyze latency metrics to identify which parts of your LLM pipeline are slowing down.

タスクを自動化

Langfuseを一つのタスクに働かせる。

このConnector経由でAIが実行するステップバイステップの自動化：ワークフロー、始めるためのプロンプト、そして一つひとつの動きの裏にある正確な機能。

1つのConnector、すべてのAI

Langfuseは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

自社アプリを作っていますか？Connectorはあなたのもの。

Langfuseを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均937ms。本番環境で高速。

Langfuseは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1261ms
10月3日今日
最速日
766ms
最遅日
1261ms
14日間の傾向
遅延傾向+18%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。10個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Langfuse のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは Langfuse のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

Langfuse Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_sTXOynCd5hRTA7WbjY0nBUsTjmjwRIVY989VA7VU/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Langfuse capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "langfuse-llm-tracing-evals-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_sTXOynCd5hRTA7WbjY0nBUsTjmjwRIVY989VA7VU/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ？ LangfuseをClaudeや他のAIに設定する

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対象ユーザー

Langfuseユーザーが任せたい仕事のために。

LLMアプリケーションの開発、運用、および品質管理に携わる専門家向けに設計されています。

  • 01

    LLMエンジニア

    ダッシュボードを検索することなく、対話を通じて複雑なAIチェーンのデバッグや正確なトークンレイテンシの測定を行えます。

  • 02

    プロダクトオーナー

    複数の本番環境における日々のAIコストやユーザー満足度スコアを継続的に監視できます。

  • 03

    データサイエンティスト

    プロンプトテンプレートの管理や評価指標の監査を行い、モデルの回答品質とグラウンディング（根拠性）を効率的に向上させられます。

FAQ

Langfuseユーザーからのよくある質問。

  • 01

    How do I connect my Langfuse data to my AI client?

    You subscribe to the MCP on Vinkius and enter your Langfuse API credentials. Once connected, your AI client can immediately access your Langfuse project data.

  • 02

    Which AI clients can use this MCP?

    This MCP works with any compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 03

    Can I see how much money I am spending on LLMs?

    Yes. You can ask your agent to generate daily reports on USD costs and token usage.

  • 04

    Can I manage my prompt templates through this MCP?

    Yes. You can list prompt templates and inspect the specific instructions and variables for different versions.

  • 05

    Is my data secure?

    Vinkius hosts the MCP and manages your credentials securely, allowing your agent to interact with your Langfuse data via authorized API keys.

  • 06

    Can I see the exact system instruction for a specific prompt version?

    Yes. Use the list_prompts capability to browse your managed templates. Your agent can retrieve the exact text and variables for any deployed prompt version, making it easy to audit AI logic through natural conversation.

  • 07

    How do I log human feedback for a specific trace?

    Use the create_score capability by providing the Trace ID and a JSON payload defining the score name (e.g. 'user-satisfaction') and value. Your agent will attach this structured data directly to the Langfuse record.

  • 08

    Can my agent report on my LLM spending for the current day?

    Absolutely. The get_daily_metrics capability retrieves aggregated USD costs and average latency metrics from Langfuse. Your agent can summarize these statistics to help you monitor your infrastructure budget in real-time.

さがす

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