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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。
他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。
すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。
各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。
1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。
1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。
驚きではなく、一時停止する支出制限。
各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。
3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。
厳選セット · 3機能
届けるのは、本当に必要な動作だけです。
01-03
このセットには3機能あります。
LangSmithで使える3機能の一部です。
- 01
プロジェクト一覧の取得
LangSmithアカウント内のすべてのトレースプロジェクトを一覧表示します。実行回数、中央値レイテンシ、フィードバック数などの集計指標も確認できます。
- 02
実行詳細の取得
特定の実行(Run)やトレースのIDを指定して、詳細な情報を取得します。LLMの呼び出しやエージェントのアクションのデバッグに最適です。
- 03
実行履歴のリスト表示
特定のプロジェクトにおける最近のトレースを一覧表示します。実行名、タイプ(LLM、チェーン、ツール)、ステータス、トークン使用量、実行時間を把握できます。
実際の業務
チームが実際に回している作業
Debugging Agent Failures
When an agent fails a task, you ask it to fetch the run details to see which capability timed out or returned an error.
Latency Optimization
You ask your agent to compare the median latency of different projects to find bottlenecks in your chains.
Cost Management
You have your agent list recent runs to check the token consumption of specific LLM calls.
Production Monitoring
You use the agent to check the status and success rates of your production-level tracing projects.
タスクを自動化
LangSmithを一つのタスクに働かせる。
このConnector経由でAIが実行するステップバイステップの自動化:ワークフロー、始めるためのプロンプト、そして一つひとつの動きの裏にある正確な機能。
1つのConnector、すべてのAI
LangSmithは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。
これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。
実測値、推定値ではない
平均899ms。本番環境で高速。
LangSmithは本番サービスに対して毎日チェックされています。
- 最速日
- 726ms
- 最遅日
- 1056ms
- 14日間の傾向
- 遅延傾向+35%
クライアントを接続
1つのURL。すべてのクライアント。
Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。3個の機能がすぐに使えます。
プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません
vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が LangSmith のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。
このトークンは LangSmith のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。
LangSmith Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_JBueIzhraYvzf2S9aR0UP9Q6bjldfIBgmwxTvRHt/mcpClaude Desktop
以下の手順で数秒で接続できます。
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — LangSmith capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"langsmith-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_JBueIzhraYvzf2S9aR0UP9Q6bjldfIBgmwxTvRHt/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法
Claude向けのガイド付きセットアップ? LangSmithをClaudeや他のAIに設定する
対象ユーザー
LangSmithユーザーが任せたい仕事のために。
LLMアプリケーションの開発から運用まで、AIシステムの精度と安定性を追求するプロフェッショナル向けです。
- 01
AIエンジニア
本番環境におけるLLMの呼び出し、チェーンの実行、エージェントのアクションを監視します。
- 02
機械学習(ML)チーム
実験のパフォーマンスを追跡し、モデルの出力比較や性能低下の特定を行います。
- 03
DevOps
AIワークロードにおけるエラー率、レイテンシの急増、コストの異常値を検知するためのアラートを設定します。
FAQ
LangSmithユーザーからのよくある質問。
- 01
How much does LangSmith cost for traces?
LangSmith offers 5,000 free traces per month when you use your own API key.
- 02
Which AI clients can use this MCP?
This MCP works with any compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.
- 03
Do I need to host the MCP myself?
No, Vinkius hosts and manages the MCP for you. You just connect your client and start using the capabilities.
- 04
Can I see the specific inputs sent to an LLM?
Yes, the langsmith_get_run capability allows your agent to retrieve the full inputs and outputs for any specific run.
- 05
What kind of metrics can my agent access?
Your agent can access total run counts, median latency, feedback scores, and token usage.
- 06
What is LangSmith and why do I need it?
LangSmith is the 'Datadog for LLM applications'. Without observability, AI agents in production are black boxes. you can't see what they're doing, why they fail, or how much they cost. LangSmith traces every LLM call, chain execution, and capability use, giving you complete visibility into inputs, outputs, latency, token usage, and error rates.
- 07
Does LangSmith work only with LangChain?
No! While LangSmith is built by the LangChain team and has native LangChain/LangGraph integration, it works with any LLM application. You can trace OpenAI, Anthropic, or any LLM provider directly using the REST API. It also integrates with CrewAI, AutoGen, and other frameworks.
- 08
How much does LangSmith cost?
LangSmith offers a generous free tier with 5,000 traces per month. no credit card required. The Developer plan is $39/month with 50,000 traces. Enterprise plans include SSO, RBAC, dedicated support, and unlimited traces with volume discounts.
さがす
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『LangSmith』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続



















