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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。
他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。
すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。
各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。
1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。
1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。
驚きではなく、一時停止する支出制限。
各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。
3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。
厳選セット · 6機能
届けるのは、本当に必要な動作だけです。
01-03
このセットには3機能あります。
LangSmithで使える6機能の一部です。
- 01
アノテーションキューの表示
人間による評価を行うための、アクティブなアノテーションキューを一覧表示します。
- 02
データセットの表示
LangSmithに登録されているすべての評価用およびファインチューニング用のデータセットを一覧表示します。
- 03
プロンプトの取得
LangChain Hubに保存されているプロンプトテンプレートを抽出します。
04-06
このセットには3機能あります。
LangSmithで使える6機能の一部です。
- 04
実行ログの表示
AIモデルに送信されたプロンプトと受信したレスポンスを含む、生のインタラクションを特定します。特定のプロジェクト内のLLM呼び出し実行を一覧表示します。
- 05
実行詳細の取得
単一のLLM呼び出し実行に関する詳細なテレメトリデータを取得します。
- 06
プロジェクト一覧の表示
LangSmithで監視されている個別のAIパイプラインを特定します。すべてのアクティブなLangSmithトレースプロジェクトやセッションを一覧表示します。
実際の業務
チームが実際に回している作業
Debugging Agentic Loops
When a multi-turn agent gets stuck, you can ask your client to inspect the internal reasoning paths and capability calls.
Prompt Version Control
Retrieve specific versions of a prompt from the Hub to compare how changes affect model output.
Latency Monitoring
Check the exact latency and token usage of a specific production run to optimize costs and speed.
Quality Assurance
Access evaluation datasets to run automated tests on new prompt logic or few-shot models.
タスクを自動化
LangSmithを一つのタスクに働かせる。
このConnector経由でAIが実行するステップバイステップの自動化:ワークフロー、始めるためのプロンプト、そして一つひとつの動きの裏にある正確な機能。
1つのConnector、すべてのAI
LangSmithは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。
これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。
実測値、推定値ではない
平均902ms。本番環境で高速。
LangSmithは本番サービスに対して毎日チェックされています。
- 最速日
- 732ms
- 最遅日
- 1067ms
- 14日間の傾向
- 遅延傾向+8%
クライアントを接続
1つのURL。すべてのクライアント。
Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。6個の機能がすぐに使えます。
プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません
vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が LangSmith のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。
このトークンは LangSmith のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。
LangSmith Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_ixIJrwVWDWlC1bEOf4IyffAPgAEw302Ns6BE1oLo/mcpClaude Desktop
以下の手順で数秒で接続できます。
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — LangSmith capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"langsmith-llm-observability-hub-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_ixIJrwVWDWlC1bEOf4IyffAPgAEw302Ns6BE1oLo/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法
Claude向けのガイド付きセットアップ? LangSmithをClaudeや他のAIに設定する
対象ユーザー
LangSmithユーザーが任せたい仕事のために。
LLMアプリケーションの開発、デバッグ、および運用を効率化したいエンジニアやアナリスト向けです。
- 01
LLMエンジニア
複雑なエージェントのトレースをデバッグし、UIを操作することなく対話形式でプロンプトの性能を測定します。
- 02
AIデベロッパー
Hubから最新のプロンプトテンプレートを取得し、ワークスペースから直接評価データセットの構造を確認します。
- 03
AIアナリスト
人間によるフィードバックキューを監査し、複数のトレースプロジェクトにわたるモデルの正確性や根拠をレポートします。
FAQ
LangSmithユーザーからのよくある質問。
- 01
How do I connect my LangSmith data to my AI client?
You subscribe to the MCP on Vinkius and enter your LangSmith API key and endpoint. Once connected, your AI client can immediately start querying your LangSmith data.
- 02
Which AI clients can use this MCP?
This MCP works with any compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.
- 03
Can I see specific error messages from my LLM runs?
Yes. You can use the capability to get precise telemetry for a single run, which includes exact error strings from your AI pipelines.
- 04
Does this MCP host the data?
No, this MCP connects to your existing LangSmith account. Vinkius simply hosts the connector and manages the connection so your agent can talk to LangSmith.
- 05
Can I manage my LangChain Hub prompts through this?
Yes. The MCP includes capabilities to list and retrieve prompt templates and their version histories from the LangChain Hub.
- 06
Can I see the token usage for a specific LLM run through my agent?
Yes. Use the get_run_telemetry capability with a specific Run ID. Your agent will retrieve the exact token count (prompt + completion) and latency metrics calculated by LangSmith for that interaction.
- 07
How do I fetch a prompt template from the LangChain Hub using natural language?
The list_prompts capability allows your agent to navigate your hosted Hub repository. You can ask your agent to find a specific prompt by name to inspect its instruction text, variables, and version history.
- 08
Can my agent check the status of human annotation queues?
Absolutely. Use the list_annotation_queues capability to retrieve all active queues where human feedback is being collected. Your agent can report on the number of pending traces and general alignment scores established by your reviewers.
さがす
Superpowerの他のコネクタ
Langfuse (LLM Tracing & Evals) AIコネクタ
Monitor LLM apps via Langfuse — track traces, manage prompt templates, and audit evaluation scores.
表示Humanloop (LLM Prompt Management API) AIコネクタ
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表示LangSmith AIコネクタ
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表示Prompt Template Reuse Analyzer AIコネクタ
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表示
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表示Datadog AI (LLM Observability) AIコネクタ
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表示OpenTelemetry TraceContext Validator AIコネクタ
Validates W3C TraceContext and OpenTelemetry headers for distributed agent tracing.
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Validates W3C TraceContext and OpenTelemetry headers for distributed agent tracing.
表示
『LangSmith』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続



















