An astronaut overseeing a futuristic data hub

LanhuをChatGPT、Claude、Geminiに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。AIエージェントがデザイン制作の司令塔になります

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 10機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 03

01-04

このセットには4機能あります。

Lanhuで使える10機能の一部です。

  1. 01

    デザインファイル情報の取得

    指定したデザインファイルの詳細情報を取得します。

  2. 02

    プロジェクトボードの一覧表示

    Lanhu内のプロジェクトボードをリストアップします。

  3. 03

    チームメンバーの確認

    プロジェクトに参加しているチームメンバーの一覧を表示します。

  4. 04

    チームプロジェクトの表示

    所属チームが管理しているプロジェクトの一覧を取得します。

機能セット02 / 03

05-07

このセットには3機能あります。

Lanhuで使える10機能の一部です。

  1. 05

    ボード詳細の取得

    特定のプロジェクトボードに関する詳細情報を取得します。

  2. 06

    ファイルコメントの取得

    デザインファイルに寄せられたコメントや議論の内容を確認します。

  3. 07

    プロジェクト詳細の取得

    プロジェクトに関する詳細な情報を取得します。

機能セット03 / 03

08-10

このセットには3機能あります。

Lanhuで使える10機能の一部です。

  1. 08

    レイヤー構造の確認

    デザインファイル内のレイヤーやノードの構造をリストアップします。

  2. 09

    プロジェクト内ファイル一覧

    特定のプロジェクトに含まれるデザインファイル(Sketch, Figma, XDなど)を一覧表示します。

  3. 10

    チーム一覧の取得

    Lanhuに登録されているすべてのチームを表示します。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Rapid Component Inspection

A developer asks the agent for specific layer names and properties to match code to design exactly.

02

Feedback Syncing

A manager asks for the latest comments on a file to see if design changes were approved.

03

Project Auditing

A designer uses the agent to list all files in a project to ensure nothing is missing.

04

Team Onboarding

A new member asks the agent to list team projects and members to get oriented quickly.

タスクを自動化

Lanhuを一つのタスクに働かせる。

このConnector経由でAIが実行するステップバイステップの自動化:ワークフロー、始めるためのプロンプト、そして一つひとつの動きの裏にある正確な機能。

1つのConnector、すべてのAI

Lanhuは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

自社アプリを作っていますか?Connectorはあなたのもの。

Lanhuを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均948ms。本番環境で高速。

Lanhuは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1035ms
10月3日今日
最速日
785ms
最遅日
1035ms
14日間の傾向
安定-2%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。10個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Lanhu のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは Lanhu のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

Lanhu Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_4iCH3CfiI2AC3jXYEzpWp1PeEIfLrczfwHOLhlzu/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Lanhu capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "lanhu-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_4iCH3CfiI2AC3jXYEzpWp1PeEIfLrczfwHOLhlzu/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ? LanhuをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

Lanhuユーザーが任せたい仕事のために。

デザイン制作から開発への連携をスムーズにし、プロジェクト管理の工数を削減したいプロフェッショナル向けです。

  • 01

    プロダクトデザイナー

    自然言語による指示でデザインアセットの整理やプロジェクトファイルの管理を自動化できます。

  • 02

    フロントエンドエンジニア

    AIを活用した開発環境から、デザインのメタデータやレイヤーの詳細を直接取得できます。

  • 03

    プロダクトマネージャー

    統合されたAIインターフェースを通じて、複数のプロジェクトの進捗やフィードバックを効率的に追跡できます。

  • 04

    デザインオペレーション

    手動の技術的な作業を減らし、デザインワークフローとチームのコラボレーションを監督できます。

FAQ

Lanhuユーザーからのよくある質問。

  • 01

    How do I connect Lanhu to my AI client?

    You subscribe to the MCP on Vinkius and enter your Lanhu Access Token. Once connected, you can use it immediately in any MCP-compatible client like Claude or Cursor.

  • 02

    What design capabilities can this MCP access?

    The MCP can access design files from Sketch, Figma, and XD that are hosted within your Lanhu workspace.

  • 03

    Can I see design comments through my AI agent?

    Yes, you can use the agent to browse and retrieve file comments and discussions from Lanhu.

  • 04

    Does this MCP work with Cursor or VS Code?

    Yes, this MCP works with any compatible client, including Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 05

    What kind of design data can my agent retrieve?

    Your agent can retrieve project details, board information, file metadata, layer structures, and team member lists.

  • 06

    How do I find my Lanhu Access Token?

    Log in to Lanhu, go to [User Settings] → [Access Token], and generate a new token. Copy it immediately as it won't be shown again.

  • 07

    Can I read design layer information through the agent?

    Yes. Use the list_layers capability with the design file ID. This allows your agent to retrieve the layer structure and design nodes for that specific file.

  • 08

    Does Lanhu support team-based organization?

    Yes. You can list all your teams using the list_teams capability and then explore projects and members specifically for each team using their IDs.

『Lanhu』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続